2023年學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)(優(yōu)質(zhì)19篇)

心得體會(huì)的寫作可以幫助我們深化思考并提高自己的認(rèn)知能力。5.在寫作過程中，我們可以借用各種修辭手法，如比喻、夸張、對比等，使得文章更加生動(dòng)、有趣和具有感染力。以下是一些深入淺出的心得體會(huì)范文，希望能夠?qū)Υ蠹业膶懽饔兴鶐椭?/p>

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇一

檔案圖像處理是信息化時(shí)代檔案管理中不可或缺的一環(huán)。圖像處理作為檔案數(shù)字化的重要技術(shù)手段，可以提高檔案的保存和利用價(jià)值。本文將從實(shí)踐出發(fā)，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)和思考，總結(jié)檔案圖像處理的心得體會(huì)。

檔案圖像處理是將印刷或手寫材料制作成數(shù)字圖像的一種技術(shù)手段。它包括圖像采集、處理和質(zhì)量檢查等環(huán)節(jié)。經(jīng)過檔案圖像處理后，檔案材料可以被快速準(zhǔn)確地搜索、檢索和利用，為檔案管理帶來了很大的便利。

在對檔案圖像進(jìn)行處理時(shí)，需要使用一些專業(yè)的工具軟件，例如OCR、PS、AI等，以及一些掃描、拍攝設(shè)備。但是，不同的檔案種類和處理需求都有其對應(yīng)的工具軟件和設(shè)備選擇方式，需要對檔案材料進(jìn)行分析和研究，才能確定最合適的處理方式。

檔案圖像處理的過程中，需要考慮很多因素，例如清晰度、顏色還原、字體識別等問題。基于我的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我總結(jié)了以下幾點(diǎn)心得體會(huì)：

首先，清晰度對檔案圖像處理的影響很大，因此在處理過程中需要注意調(diào)整合適的清晰度，避免信息缺失或失真。

其次，我們需要重視顏色還原的問題，特別是對于精美照片等檔案材料。通過軟件處理，可以還原出照片原有的亮度、色澤和紋理，讓檔案材料的保存和使用更加美觀。

最后，對于手寫文本的處理，需要使用OCR技術(shù)進(jìn)行識別，但是OCR技術(shù)并不能百分之百地識別文字，處理時(shí)要多做調(diào)整，以提高處理的準(zhǔn)確性。

第五段：結(jié)尾。

總之，檔案圖像處理是非常重要的一環(huán)。只有對檔案材料進(jìn)行高質(zhì)量的數(shù)字化處理，才能更好地保護(hù)檔案資料，提高信息利用率，為檔案事業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。我們需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，完善技術(shù)，提高檔案圖像處理的水平和效果。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇二

隨著科技的不斷發(fā)展，電子檔案越來越普及，檔案圖像處理技術(shù)也越來越成熟。對于檔案管理人員來說，檔案圖像處理是一個(gè)重要的工作環(huán)節(jié)，能夠高效地幫助他們處理在檔案工作中所遇到的各種圖片和文本信息。如今，很多機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在積極建設(shè)數(shù)字化檔案，爭取把紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)化為電子檔案，進(jìn)一步提升檔案的價(jià)值和管理水平。而檔案圖像處理，則是數(shù)字化檔案建設(shè)的重要技術(shù)支撐。

檔案圖像處理的流程大致包含：掃描、預(yù)處理、后期處理、格式轉(zhuǎn)換等步驟。其中，掃描是將紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)化為電子文件的第一步，預(yù)處理是在掃描后對圖像進(jìn)行色彩、亮度、對比度等參數(shù)調(diào)整，以優(yōu)化圖像質(zhì)量。后期處理則是基于預(yù)處理后的圖像，進(jìn)行文本識別、圖片修復(fù)等操作，以保證檔案的完整性和準(zhǔn)確性。格式轉(zhuǎn)換則是將處理后的檔案圖像轉(zhuǎn)化為目標(biāo)格式，以便于后續(xù)的使用和共享等操作。這一過程需要涉及到多種技術(shù)手段和工具，如OCR技術(shù)、圖像修復(fù)軟件等。

雖然檔案圖像處理技術(shù)成熟，但實(shí)際操作中仍會(huì)遇到諸多難點(diǎn)。首先是圖像的質(zhì)量問題，一些紙質(zhì)檔案已經(jīng)有多年歷史，受到了自然、環(huán)境等因素的影響，導(dǎo)致圖像出現(xiàn)了褪色、模糊、變形等問題，需要進(jìn)行修復(fù)和處理。其次是文本識別的難度，一些手寫體和老舊文字，對于現(xiàn)有的OCR識別技術(shù)仍具有一定的挑戰(zhàn)性。此外，不同的檔案格式和標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)對處理所帶來一定的困難。

作為從事檔案管理工作多年的一名工作者，我深深感受到了檔案圖像處理的重要性。在實(shí)際工作中，我不斷探索和實(shí)踐，努力尋找適合自己的處理方法和技巧。我以優(yōu)化圖像質(zhì)量為核心，在預(yù)處理和后期處理中采用了多種工具和技術(shù)，如Photoshop、OpenCV等，對圖像的顏色、對比度、銳度等指標(biāo)進(jìn)行精細(xì)調(diào)整，在不影響原始信息的前提下最大程度地提升了圖像的可讀性和美觀度。在文本識別方面，我結(jié)合傳統(tǒng)OCR識別技術(shù)和人工智能，提升文本識別的準(zhǔn)確性和速度。通過不斷摸索和總結(jié)，我逐漸形成了一套適合自己的檔案圖像處理方法。

通過對檔案圖像處理的探索和實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)檔案圖像處理技術(shù)的未來是充滿著機(jī)遇的。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷發(fā)展，檔案管理工作也將擁有更加先進(jìn)、智能的工具和手段，可以更加高效地完成處理工作，優(yōu)化數(shù)字化檔案的存儲(chǔ)和使用。同時(shí)，也需要更多的檔案管理人員加入到數(shù)字化檔案建設(shè)中，共同推動(dòng)檔案圖像處理技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，讓檔案管理工作更加規(guī)范和智能化。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇三

在數(shù)字化時(shí)代，圖像處理軟件是不可或缺的工具，其中Photoshop無疑是最受歡迎的一款。作為一名經(jīng)常使用Photoshop的非專業(yè)人士，我有很多感悟和體會(huì)，尤其是在日常生活、學(xué)習(xí)和工作中使用它時(shí)。本文將分享我的心得和體會(huì)。

二、對于圖像處理的認(rèn)識。

在處理圖像時(shí)，我們不僅要有具體的技術(shù)操作，更要有對于圖像處理的基本認(rèn)識。首先，了解較為常見的圖像格式，如JPEG、PNG、GIF和TIFF等。其次，需要了解像素和分辨率的概念，以及如何根據(jù)具體需求來選擇適當(dāng)?shù)姆直媛?。最后，需要了解一些基礎(chǔ)的調(diào)色、裁剪、縮放等操作，這些技能是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

三、工具和技巧的使用。

Photoshop作為工具，擁有眾多功能和工具，使用Paint或其他軟件的經(jīng)驗(yàn)并不一定適用于Photoshop。在使用Photoshop時(shí)需要對每一個(gè)工具進(jìn)行了解和掌握，掌握一些基礎(chǔ)的工具和技巧不但可以提高效率，還可以達(dá)到更好的效果。例如，學(xué)習(xí)涂抹工具和蒙版的使用，可以實(shí)現(xiàn)圖像的自然漸變和完美的素描效果；學(xué)習(xí)曲線工具，可以靈活地調(diào)整圖像色彩，在細(xì)節(jié)處得到更好的表現(xiàn)。如果有時(shí)間，可以進(jìn)一步學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)調(diào)色板、濾鏡等高級功能，進(jìn)一步提高我們的技能。

四、藝術(shù)和技術(shù)的結(jié)合。

如果你想讓你的圖像處理技術(shù)更上一層樓，不妨將技術(shù)和藝術(shù)結(jié)合起來。對于一個(gè)好的圖像處理師來說，技術(shù)上的多一分并不能彌補(bǔ)藝術(shù)上的不足。因此，您需要擁有一些基礎(chǔ)的藝術(shù)素養(yǎng)。我們需要學(xué)習(xí)如何把長處展現(xiàn)出來，如何修飾缺陷，讓圖像更加生動(dòng)、富有表現(xiàn)力。在平時(shí)的學(xué)習(xí)和工作中，我們可以多看看一些優(yōu)秀的設(shè)計(jì)和藝術(shù)品，學(xué)習(xí)他們的技巧和構(gòu)造。只有技術(shù)和藝術(shù)相結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)更好的圖像處理。

五、自由創(chuàng)作的探索。

Photoshop是一個(gè)強(qiáng)大的工具，但是我們無法將它僅僅看做一個(gè)圖像處理軟件。我們可以將其視為一個(gè)視覺表現(xiàn)的媒介，一種表現(xiàn)自由和創(chuàng)新的方式。通過自由創(chuàng)作，我們可以實(shí)現(xiàn)更深層次、更富有表現(xiàn)力的視覺表現(xiàn)。相比于其他藝術(shù)創(chuàng)作方式，例如繪畫等，Photoshop更具有限制性，因此我們在使用它進(jìn)行拓展創(chuàng)作時(shí)，需要更加果斷、具有創(chuàng)造性。

總之，Photoshop是一個(gè)強(qiáng)大的工具，只有我們具有足夠的體驗(yàn)，才能在處理圖像時(shí)發(fā)揮最優(yōu)秀的創(chuàng)意和技能。他是一種新的思考方式，讓我們及時(shí)反思我們的圖像處理技巧，并嘗試新的創(chuàng)新方法，最終幫助我們成為更優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇四

第一段：引言圖像處理技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用廣泛，不僅在娛樂領(lǐng)域有著重要的地位，還在醫(yī)療、安防、交通等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。作為一名從業(yè)者，在不斷實(shí)踐圖像處理技術(shù)的過程中，我深刻體會(huì)到了圖像處理技術(shù)的重要性和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

第二段：技術(shù)的突破與進(jìn)步通過對圖像處理技術(shù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我深刻認(rèn)識到該技術(shù)的突破和進(jìn)步對社會(huì)和個(gè)人帶來的巨大影響。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和硬件設(shè)備的不斷發(fā)展，圖像處理技術(shù)也取得了長足的進(jìn)步。例如，以前在圖像處理中常見的問題如邊緣檢測、圖像分割等，現(xiàn)在可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到更精確的處理結(jié)果。這種技術(shù)的革新大大提高了圖像處理技術(shù)的效率和準(zhǔn)確性，使得圖像處理在醫(yī)學(xué)診斷和安防監(jiān)控等領(lǐng)域發(fā)揮更為重要的作用。

第三段：技術(shù)的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)然而，圖像處理技術(shù)的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)和難點(diǎn)。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，圖像處理技術(shù)往往需要處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法，對計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間有著較高的要求；另外，魯棒性和適應(yīng)性也是圖像處理技術(shù)面臨的難題。圖像處理技術(shù)研究的內(nèi)容之一就是如何提高圖像處理算法的魯棒性和對多樣化環(huán)境的適應(yīng)性，以更好地應(yīng)對現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的各種情況。

第四段：技術(shù)的應(yīng)用前景盡管圖像處理技術(shù)在很多領(lǐng)域已經(jīng)取得了重大突破，但其應(yīng)用前景依然廣闊。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，越來越多的圖像處理技術(shù)被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像診斷、手術(shù)輔助等方面，不僅提高了醫(yī)生的診斷水平，還為傳統(tǒng)醫(yī)療帶來了新的變革。此外，在人臉識別、智能駕駛等領(lǐng)域，圖像處理技術(shù)將為我們的生活帶來更多的可能性。可以預(yù)見，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用的不斷拓展，圖像處理技術(shù)將在更多的領(lǐng)域取得重要突破。

第五段：結(jié)語在這個(gè)數(shù)字化的時(shí)代，圖像處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用力求更好地改善我們的生活和工作環(huán)境。作為圖像處理技術(shù)的從業(yè)者，我深感責(zé)任重大。要不斷學(xué)習(xí)新知識，掌握最新的技術(shù)，以應(yīng)對技術(shù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和變化。同時(shí)，我也對圖像處理技術(shù)的未來發(fā)展抱有信心，期待著與同行們一起共同探索、創(chuàng)新和應(yīng)用圖像處理技術(shù)，為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇五

引言：

近年來，隨著社交媒體的崛起和個(gè)人攝影的普及，人們對于圖像處理技術(shù)的需求也越來越高。作為一名大學(xué)生，我非常幸運(yùn)地獲得了一次在一家專業(yè)圖像處理公司的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。這次實(shí)習(xí)不僅讓我深入了解了PS圖像處理軟件的使用技巧，也讓我更加認(rèn)識到圖像處理的重要性。在整個(gè)實(shí)習(xí)過程中，我積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并體會(huì)到了圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。

第一段：了解PS的基本操作和工具。

在實(shí)習(xí)初期，我首先學(xué)習(xí)了PS的基本操作和工具。比如，對于圖像的顏色、亮度和對比度的調(diào)整，我掌握了曲線工具和色階工具的使用方法。此外，我還學(xué)會(huì)了利用PS進(jìn)行修復(fù)、選區(qū)和復(fù)合等操作。這些基本技能的學(xué)習(xí)使我能夠進(jìn)行各種圖像處理，例如去除圖像中的瑕疵、合成多張圖像等。通過不斷地練習(xí)和實(shí)踐，我的操作技巧逐漸熟練起來。

第二段：掌握高級技巧和效果。

在掌握了基本操作和工具后，我開始學(xué)習(xí)一些高級的圖像處理技巧和效果。比如，利用濾鏡效果可以使圖像產(chǎn)生豐富的層次感和質(zhì)感。我掌握了模糊、銳化和擴(kuò)散濾鏡等常用效果的使用方法，以及如何通過調(diào)整透明度和疊加模式來達(dá)到理想的效果。同時(shí)，我還學(xué)會(huì)了利用PS的圖層功能進(jìn)行圖像的分割和復(fù)合，使圖像處理更加精細(xì)和準(zhǔn)確。

第三段：了解不同類型的圖像處理需求。

在實(shí)習(xí)期間，我接觸到了各種不同類型的圖像處理需求。例如，有些客戶需要將老照片進(jìn)行修復(fù)和恢復(fù)，使它們看起來煥然一新；有些客戶需要對產(chǎn)品照片進(jìn)行后期處理，以提高產(chǎn)品在廣告中的形象；還有些客戶需要將多張照片合成為一張精美的紀(jì)念照片。通過實(shí)踐，我學(xué)會(huì)了根據(jù)客戶的需求進(jìn)行圖像處理，并利用PS的各種工具和技巧制作出滿足客戶要求的圖像。

第四段：體會(huì)圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。

在這次實(shí)習(xí)中，我深刻地體會(huì)到了圖像處理的樂趣和挑戰(zhàn)。通過不斷地調(diào)整和嘗試，我能夠?qū)⒁粡埰胀ǖ恼掌ㄟ^PS的處理變得生動(dòng)有趣。每一次成功的處理都給予我極大的成就感和滿足感。然而，圖像處理也是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)的技術(shù)活，它需要耐心、細(xì)致和創(chuàng)造力。有時(shí)候，處理一張復(fù)雜的圖像可能需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)甚至更長的時(shí)間。但是，機(jī)會(huì)常常留給那些不斷努力和堅(jiān)持不懈的人，每一次挑戰(zhàn)都是對技術(shù)和能力的進(jìn)一步提升。

結(jié)尾：

通過這次實(shí)習(xí)，我不僅學(xué)到了豐富的圖像處理知識和技巧，還鍛煉了自己的動(dòng)手能力和解決問題的能力。將來，我將把這些所學(xué)應(yīng)用到實(shí)際工作中，為更多的人提供專業(yè)的圖像處理服務(wù)。同時(shí)，我也會(huì)不斷地追求更高的圖像處理技術(shù)和效果，以滿足人們?nèi)找嬖鲩L的需求。圖像處理在不斷發(fā)展，我相信，未來的圖像處理將會(huì)成為創(chuàng)作和傳播的重要工具，激發(fā)人們的創(chuàng)造力，讓我們的世界更加美麗多彩。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇六

作為一名大三學(xué)生，我很榮幸有機(jī)會(huì)參加了一家著名設(shè)計(jì)公司的實(shí)習(xí)項(xiàng)目，我在一個(gè)月的時(shí)間里進(jìn)行了有關(guān)PS圖像處理的實(shí)踐。這段時(shí)間不僅讓我更加熟悉了PS軟件的使用，還深入了解了專業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的一些技巧和經(jīng)驗(yàn)。在這個(gè)過程中，我獲得了很多寶貴的體會(huì)，下面我將分享一些關(guān)于PS圖像處理實(shí)習(xí)的心得體會(huì)。

第二段：技術(shù)上的成長。

在實(shí)習(xí)期間，我首先要感謝公司領(lǐng)導(dǎo)和導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)，正是他們的幫助讓我在技術(shù)上有了長足的進(jìn)步。我學(xué)會(huì)了如何提取圖像中的特定區(qū)域，進(jìn)行圖像的修補(bǔ)和修飾，以及如何調(diào)整圖像的色彩、對比度和亮度等細(xì)節(jié)。在學(xué)習(xí)的過程中，我也經(jīng)常和同事們交流討論、互相學(xué)習(xí)，不斷改進(jìn)自己的技能。通過實(shí)際操作，我發(fā)現(xiàn)只有不斷練習(xí)和思考，才能更好地掌握圖像處理的技術(shù)。

第三段：專業(yè)素養(yǎng)的提升。

除了技術(shù)上的成長外，我的專業(yè)素養(yǎng)也得到了提升。在實(shí)習(xí)期間，我參與了不少真實(shí)案例的處理，從中了解到了不同行業(yè)對于圖像處理的需求和要求。我學(xué)會(huì)了充分傾聽客戶的需求，并能夠根據(jù)客戶的要求進(jìn)行有效的圖像處理。此外，我還學(xué)會(huì)了如何在短時(shí)間內(nèi)完成大量的圖像處理任務(wù)，提高工作效率。這些經(jīng)歷不僅讓我對于專業(yè)素養(yǎng)有了深入理解，也使我對于未來的職業(yè)規(guī)劃有了更明確的方向。

第四段：團(tuán)隊(duì)合作的重要性。

在實(shí)習(xí)期間，我和同事們經(jīng)常一起合作完成一些項(xiàng)目。通過與他人的合作，我深刻體會(huì)到了團(tuán)隊(duì)合作的重要性。團(tuán)隊(duì)合作不僅能夠減輕個(gè)人的工作壓力，還能夠獲得更多的建議和意見，提高工作效率和質(zhì)量。我學(xué)會(huì)了有效地溝通和協(xié)調(diào)，學(xué)會(huì)了傾聽他人的意見并能夠靈活調(diào)整自己的工作方案。這種團(tuán)隊(duì)合作精神不僅在圖像處理的實(shí)習(xí)中有用，將來在工作中也是必不可少的。

第五段：個(gè)人成長與展望。

通過這次PS圖像處理的實(shí)習(xí)，我不僅在技術(shù)上有了較大的進(jìn)步，也提升了自己的專業(yè)素養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)合作能力。更重要的是，我明確了自己未來的發(fā)展方向，對于設(shè)計(jì)行業(yè)有了更深入的認(rèn)識。我希望將來能夠在這個(gè)行業(yè)中發(fā)光發(fā)熱，成為一名優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師，為社會(huì)做出更大的貢獻(xiàn)。在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)，不斷提升自己的技能和專業(yè)素養(yǎng)，為實(shí)現(xiàn)自己的夢想而不懈努力。

總結(jié)。

通過這次PS圖像處理的實(shí)習(xí)經(jīng)歷，我不僅學(xué)到了專業(yè)知識和技能，也提升了自己的綜合能力和素質(zhì)。這段實(shí)習(xí)經(jīng)歷不僅對于我個(gè)人的成長有著重要的影響，也讓我更加堅(jiān)定了自己的職業(yè)規(guī)劃。我相信只要不斷學(xué)習(xí)和努力，我一定能夠在這個(gè)領(lǐng)域中取得更好的成績，實(shí)現(xiàn)自己的理想。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇七

學(xué)號：08370902。

班級：1310809。

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。

圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量,其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存。

儲(chǔ)容量等要求較高。

2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比,占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同。

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。

1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或。

復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)。

備的能力。

像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇八

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的.頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇九

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識，并提出一些我對這門課程的建議。

圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

2、數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十

近期，我通過教師發(fā)展在線學(xué)習(xí)了《數(shù)字圖像處理》這門課程，它是由天津理工大學(xué)楊淑瑩教授及其教學(xué)團(tuán)隊(duì)主持和主講的，是教育部“質(zhì)量工程”項(xiàng)目——“高等學(xué)校教師網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)系統(tǒng)”項(xiàng)目推出的數(shù)字化在線培訓(xùn)課程。

通過《數(shù)字圖像處理》課程的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，我覺得受益匪淺。首先，我們不應(yīng)再教學(xué)中盲目“灌輸”，主要還是激發(fā)學(xué)生對這門課的學(xué)習(xí)興趣，應(yīng)該讓學(xué)生有一個(gè)平臺可以看到圖像數(shù)字處理的效果，產(chǎn)生一個(gè)所見即所得的印象，這樣學(xué)生在學(xué)習(xí)中就有成就感，就會(huì)愿意動(dòng)手去編程，在調(diào)試程序所面臨的挫折中也能有信心和勁頭去戰(zhàn)勝困難;最后，多找些相關(guān)的例題和實(shí)例，讓學(xué)生成立學(xué)習(xí)小組去完成一些學(xué)習(xí)任務(wù)，指導(dǎo)他們合理分工，從簡單實(shí)例入手，慢慢增加難度，讓學(xué)生以小組的形式獨(dú)立完成。這樣不僅提高了學(xué)生的編程能力，而且培養(yǎng)了他們的協(xié)作精神，增強(qiáng)了團(tuán)隊(duì)意識。以下是我對這門課程的認(rèn)識：

圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)主要有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高;數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求;數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在再現(xiàn)性好、處理精度高、適用面寬、靈活性高等方面。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。航天和航空技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)工程、通信工程、工業(yè)和工程領(lǐng)域、軍事方面、文化藝術(shù)、視頻和多媒體系統(tǒng)、電子商務(wù)都不同程度的應(yīng)用了數(shù)字圖像技術(shù)。

我們這門課程主要是理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程或引入教學(xué)實(shí)例引導(dǎo)同學(xué)們更好地理解、學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十一

學(xué)號：070212051。

班級：12級通信工程1班。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)方面發(fā)揮著極大地作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們，會(huì)在外出旅游，生活和工作中拆下許多數(shù)字照片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速的發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多數(shù)人對于數(shù)字圖像的知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學(xué)學(xué)過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過這8周的學(xué)習(xí)，我們雖然還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但是收獲不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了更深的了解。更加理解了數(shù)字圖像處理的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)的術(shù)語有了明確的認(rèn)識，比如，常見的像素（衡量圖像的大?。⒎直媛剩ê饬繄D像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖片的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對常見的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐和復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過8周的學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期學(xué)習(xí)的態(tài)度與前期學(xué)習(xí)的熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情去學(xué)習(xí)這門課，可隨著這門課的更深入的學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏向于如何通過編程實(shí)現(xiàn)如何多圖像進(jìn)行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫代碼，并用visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)。

在老師授課方面的建議是可以再課上多進(jìn)行一些具體操作，這樣可以提起大家的學(xué)習(xí)興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在課上讓學(xué)生進(jìn)行演示，還可以加入一些圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十二

在進(jìn)行ps圖像處理實(shí)習(xí)的一個(gè)月里，我深深地體會(huì)到了圖像處理的魅力和挑戰(zhàn)。不僅學(xué)到了專業(yè)的技能，還培養(yǎng)了一種耐心和細(xì)致的態(tài)度。實(shí)習(xí)期間，我通過與同事的合作和自己的努力，不斷克服各種難題，取得了一定的成績。下面，我將從實(shí)習(xí)前期準(zhǔn)備、實(shí)習(xí)中學(xué)習(xí)的技術(shù)、與同事的合作、實(shí)習(xí)帶給我的收獲以及未來的發(fā)展展望等五個(gè)方面進(jìn)行總結(jié)和分享。

首先，為了做好這次實(shí)習(xí)，我在實(shí)習(xí)前做了充分的準(zhǔn)備。我先通過書籍和網(wǎng)絡(luò)資源學(xué)習(xí)了ps圖像處理的基礎(chǔ)知識，例如調(diào)色、修圖、圖層等等。這為我后續(xù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次，我還參加了一些與圖像處理相關(guān)的培訓(xùn)課程，例如攝影和美術(shù)等。這些課程不僅提高了我的藝術(shù)素養(yǎng)，還幫助我更好地理解和把握ps圖像處理的技術(shù)。

在實(shí)習(xí)過程中，我學(xué)習(xí)了很多ps圖像處理的技術(shù)。首先是調(diào)色技術(shù)。通過調(diào)整色相、對比度和亮度等參數(shù)，我可以讓圖像更加飽滿和生動(dòng)。其次是修圖技術(shù)。我學(xué)會(huì)了使用修復(fù)工具和克隆工具來修復(fù)照片的缺陷和瑕疵，讓照片看起來更加完美。另外，我還學(xué)習(xí)了圖層的使用和合成技術(shù)，這使得我可以將多張照片合成一張，創(chuàng)造出更加獨(dú)特的效果。

與同事的合作是實(shí)習(xí)過程中非常重要的一部分。每天，我都會(huì)與同事們分享自己的學(xué)習(xí)和心得體會(huì)。有時(shí)候，我們會(huì)一起探討和研究一些難題，共同解決問題。通過與同事的合作，我不僅學(xué)到了更多的知識和技術(shù)，還養(yǎng)成了團(tuán)隊(duì)合作的習(xí)慣。我發(fā)現(xiàn)，通過與他人分享和交流，不僅可以加深自己的理解，還可以得到更好的解決方案。

實(shí)習(xí)帶給我的收獲非常豐富。首先，我在這一個(gè)月的時(shí)間里大大提高了我的ps圖像處理技術(shù)。通過實(shí)際操作，我不僅掌握了更多的技巧，還培養(yǎng)了一種耐心和細(xì)致的態(tài)度。其次，我還提升了自己的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。在與同事的合作過程中，我學(xué)會(huì)了傾聽他人的意見，尊重他人的貢獻(xiàn)，共同努力解決問題。最重要的是，這次實(shí)習(xí)為我未來的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我相信，通過不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我可以在圖像處理這個(gè)領(lǐng)域取得更大的成就。

展望未來，我希望能在ps圖像處理領(lǐng)域深耕細(xì)作，并不斷提升自己的技術(shù)和能力。我會(huì)繼續(xù)關(guān)注和學(xué)習(xí)最新的圖像處理技術(shù)，參加相關(guān)的培訓(xùn)和講座，保持自己的競爭力。同時(shí)，我也希望能有機(jī)會(huì)參與更多的項(xiàng)目和合作，拓寬自己的眼界和經(jīng)驗(yàn)。我相信，只要努力不懈，我一定能在圖像處理領(lǐng)域有所建樹。

綜上所述，這次ps圖像處理實(shí)習(xí)給我?guī)砹撕芏嗍斋@和啟發(fā)。通過充分準(zhǔn)備、學(xué)習(xí)技術(shù)、與同事的合作、實(shí)踐操作以及總結(jié)反思，我在這一個(gè)月的時(shí)間里取得了一定的成績，并為未來的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我相信，通過不斷努力和學(xué)習(xí)，我一定能成為一名專業(yè)的圖像處理師，為社會(huì)和客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十三

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對于數(shù)字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡單的學(xué)習(xí)過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識，比如常見的：像素（衡量圖像的大?。⒎直媛剩ê饬繄D像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。

visualc++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十四

圖像處理技術(shù)在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代發(fā)揮著重要的作用，它不僅應(yīng)用于人們的生活中，也運(yùn)用在工業(yè)生產(chǎn)和科學(xué)研究中。通過對圖像進(jìn)行處理和分析，我們可以獲取更多的信息，改善圖像的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測和識別等功能。在學(xué)習(xí)和應(yīng)用圖像處理技術(shù)的過程中，我有幸積累了一些心得體會(huì)，下面將分享其中的五個(gè)方面。

首先，掌握圖像處理的基本原理是非常重要的。圖像處理是一個(gè)復(fù)雜而龐大的領(lǐng)域，其中涉及到很多的數(shù)學(xué)和物理原理。對于初學(xué)者來說，首先要明確圖像是一種由離散有限的像素組成的二維矩陣，掌握離散信號處理的基礎(chǔ)知識是必不可少的。此外，了解一些基本的濾波算法、邊緣檢測方法和圖像增強(qiáng)技術(shù)也是非常有幫助的。通過對基本原理的學(xué)習(xí)和理解，我們可以更好地應(yīng)用圖像處理技術(shù)，解決實(shí)際問題。

其次，了解不同的圖像處理軟件和工具是必要的。目前市面上有很多優(yōu)秀的圖像處理軟件，例如Photoshop、圖像處理工具包OpenCV等。這些軟件和工具不僅提供了豐富的圖像處理函數(shù)和算法，還具有友好的用戶界面和強(qiáng)大的交互性。熟練運(yùn)用這些軟件和工具，可以極大地提高我們的圖像處理能力和工作效率。因此，了解和學(xué)習(xí)這些軟件和工具的使用方法，是我們提高圖像處理水平的重要途徑。

第三，要不斷拓展圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)、安防、智能交通等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。在學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，我們應(yīng)該積極探索并嘗試將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到不同的領(lǐng)域中，豐富和拓展其應(yīng)用的廣度和深度。例如，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，我們可以利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行腫瘤的早期診斷和治療方案的制定；在智能交通中，我們可以利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行車輛的自動(dòng)識別和行為分析。通過不斷探索和應(yīng)用，我們可以將圖像處理技術(shù)發(fā)揮到極致，為各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

第四，與同行進(jìn)行交流和合作是提高圖像處理技術(shù)的重要手段。圖像處理技術(shù)是一個(gè)不斷發(fā)展和進(jìn)步的領(lǐng)域，與其他領(lǐng)域一樣，它也需要合作與交流來推動(dòng)其前進(jìn)。與同行交流經(jīng)驗(yàn)，討論問題，分享解決方案，可以幫助我們不斷提高自己的技術(shù)水平。同時(shí)，通過與其他領(lǐng)域的專家合作，將圖像處理技術(shù)與其他領(lǐng)域的知識結(jié)合起來，可以創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性和實(shí)用性的圖像處理技術(shù)解決方案。因此，與同行保持良好的交流和合作關(guān)系，對于我們提高圖像處理技術(shù)水平具有重要意義。

最后，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐是提高圖像處理技術(shù)的關(guān)鍵。圖像處理技術(shù)更新?lián)Q代的速度很快，為了跟上行業(yè)的發(fā)展和需求，我們必須不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐。通過學(xué)習(xí)最新的算法和技術(shù)、參與實(shí)際項(xiàng)目和競賽，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，我們還應(yīng)該養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，關(guān)注最新的研究成果和發(fā)展動(dòng)態(tài)，及時(shí)了解和學(xué)習(xí)新的理論和方法。只有不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，才能不斷提高圖像處理技術(shù)的水平和應(yīng)用能力。

總之，學(xué)習(xí)和應(yīng)用圖像處理技術(shù)是一個(gè)長期的過程，需要不斷的積累和實(shí)踐。通過掌握基本原理，了解不同的圖像處理軟件和工具，拓展應(yīng)用領(lǐng)域，與同行交流與合作，并堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我們可以提高自己的圖像處理技術(shù)水平，為社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十五

檔案圖像處理是數(shù)字化時(shí)代信息處理的一項(xiàng)非常重要的工作，而要對檔案圖像進(jìn)行處理，則需要有一定的專業(yè)培訓(xùn)并長期實(shí)踐。我是一名檔案專業(yè)的學(xué)生，也是一名志愿者檔案管理者，通過長期的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我對檔案圖像處理的方法和技巧有了更深入的認(rèn)識。

檔案圖像處理是將紙質(zhì)檔案件轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式并進(jìn)行歸檔、保護(hù)、共享的過程。對于紙質(zhì)檔案的處理，我們需要使用高清晰度的掃描儀和合適的掃描軟件，將紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)換為電子文件，然后對文件進(jìn)行處理。處理包括圖像調(diào)整、裁剪、壓縮和編碼。對于不同類型的檔案文件，處理的方法會(huì)有所不同。

當(dāng)我們進(jìn)行檔案圖像處理的時(shí)候，需要有一些技巧和方法來確保處理后的圖像質(zhì)量。首先，我們需要了解所處理的檔案文件的類型和格式。這樣可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)格式選擇適合的處理軟件；其次，我們需要進(jìn)行圖像調(diào)整，包括色彩、亮度、對比度等方面的調(diào)整，以保證圖像質(zhì)量符合要求；第三，我們需要裁剪圖像，剪去無用的部分，這樣可以減小檔案文件的大小；最后，我們需要進(jìn)行圖像壓縮和編碼，以節(jié)省文件大小，方便傳輸和存儲(chǔ)。

在檔案圖像處理的過程中，也會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)。首先，由于紙張年限的長短和質(zhì)量的不同，有些檔案文件的質(zhì)量很差，掃描后圖像分辨率也很低，這時(shí)需要使用一些圖像修復(fù)技術(shù)來對圖像進(jìn)行處理，提高圖像質(zhì)量；其次，檔案文件種類繁多，對于每一種不同的文件格式，我們需要針對其特點(diǎn)選擇合適的處理工具，這需要我們有精通的工具知識和經(jīng)驗(yàn)。

第五段：總結(jié)。

檔案圖像處理是檔案管理的重要環(huán)節(jié)，對于檔案的保存、傳輸和共享都起到了重要的作用。雖然檔案圖像處理過程中會(huì)碰到很多挑戰(zhàn)，但只要能夠熟練掌握處理技巧和方法，就能有效提高檔案圖像的質(zhì)量和處理效率，從而保護(hù)檔案資料的安全性和可讀性。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十六

Photoshop是目前最為流行的圖像處理軟件，它具有強(qiáng)大的圖像處理、合成和編輯功能。在使用過程中，我逐漸領(lǐng)悟到了一些心得體會(huì)，通過下面的文章來分享給大家。

第二段：基礎(chǔ)操作。

要熟練使用Photoshop，首先需要掌握一些基礎(chǔ)操作。比如，選中工具、調(diào)整圖層、增加濾鏡等。在熟悉了基礎(chǔ)操作后，就可以享受圖像處理的樂趣了。這里需要提醒大家的是，不管是什么技巧，都需要多加練習(xí)，才能更好地掌握。

第三段：調(diào)整角度和顏色。

Photoshop可以讓我們輕松地調(diào)整圖像的角度和顏色。通過選擇相應(yīng)的工具，可以使圖像更加符合我們的要求，如剪裁、調(diào)整色調(diào)、添加濾鏡等。這些技巧讓我們能夠更加靈活地控制圖像的過程，讓圖像顯得更加生動(dòng)、具有觀賞性。

第四段：修圖技巧。

圖像處理中的修圖技巧是非常重要的。比如，我們可以使用修補(bǔ)工具來修復(fù)某些不必要的瑕疵或痕跡。同時(shí)，也可以使用曲線、銳化、去噪等工具來對圖像進(jìn)行精細(xì)的調(diào)整與處理。這些技巧可以讓我們在短時(shí)間內(nèi)獲得比較滿意的效果，同時(shí)還可以讓我們感覺到處理圖像的樂趣。

第五段：最后總結(jié)。

在使用Photoshop進(jìn)行圖像處理的過程中，需要注意的就是熟悉基礎(chǔ)操作、掌握調(diào)整角度和顏色的技巧、使用修圖技巧進(jìn)行處理等。同時(shí)，還需要不斷地學(xué)習(xí)和練習(xí)，從而提高我們的處理能力。圖像處理是一門非常藝術(shù)性的技能，但只有在不斷地嘗試之后，我們才能達(dá)到想要的效果。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十七

本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學(xué)長曾做過車牌識別的研究。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的心得體會(huì)。

仔細(xì)翻閱了幾遍平時(shí)上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對實(shí)際車牌識別過程的了解，談?wù)勛约簩D像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實(shí)際上蘊(yùn)藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動(dòng)是毫無規(guī)律的運(yùn)動(dòng)一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。我想，只有對圖像有了深刻的認(rèn)識，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識別展開說說。

有時(shí)候，計(jì)算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計(jì)算機(jī)呢?他要不停的運(yùn)算、識別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞，更會(huì)導(dǎo)致識別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數(shù)字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計(jì)算機(jī)分析，計(jì)算機(jī)跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計(jì)算機(jī)來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲(chǔ)空間，簡化和加快后續(xù)處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要，對圖像就行簡單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強(qiáng)的知識了。需要注意的是，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對某一具體應(yīng)用有價(jià)值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過突出某些信息，以增強(qiáng)對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識別車牌的重要準(zhǔn)備，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識別的準(zhǔn)確度和速度。

然后，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會(huì)用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個(gè)圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強(qiáng)也增強(qiáng)了邊緣信息。

下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像分割了，把各個(gè)字母數(shù)字單獨(dú)分割出來，便于后續(xù)的進(jìn)一步識別。

最后，就應(yīng)該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應(yīng)該建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來識別他們。

這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個(gè)過程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識，我覺得，往往一個(gè)圖像處理的問題，就是應(yīng)該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。

畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過這方面的知識，本文純屬心得體會(huì)，過程中難免存在很多不足或者錯(cuò)誤。懇請老師指出。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十八

圖像處理是指對圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺或者應(yīng)用的需求的一種行為。你知道數(shù)字圖像處理。

本人導(dǎo)師張崎，主要從事智能交通方面的研究。高年級學(xué)長曾做過車牌識別的研究。在學(xué)完數(shù)字圖像處理這門課后，于是有了這篇關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的心得體會(huì)。

仔細(xì)翻閱了幾遍平時(shí)上課做的筆記，梳理了下各種圖像處理方法在各中圖像處理中起到的作用。結(jié)合對實(shí)際車牌識別過程的了解，談?wù)勛约簩D像處理的各種方法在識別過程中起到的作用。

老師總說圖像處理就是不講道理，我覺得這就是最大的道理。為什么有人能夠把不講道理的東西做出來?這其中實(shí)際上蘊(yùn)藏著深刻的道理。就像愛因斯坦證明布朗運(yùn)動(dòng)是毫無規(guī)律的運(yùn)動(dòng)一樣，你發(fā)現(xiàn)他是毫無規(guī)律的，這其實(shí)就是他最大的規(guī)律。我想，只有對圖像有了深刻的認(rèn)識，才能完成這種你也說不出道理的事。

好了，現(xiàn)在我想結(jié)合這門課和車牌識別展開說說。

有時(shí)候，計(jì)算機(jī)跟人相比真的很傻，扔一張車牌尾號過來，不管它多么破舊、不清晰，人們能夠輕而易舉的讀出上面的數(shù)字。而計(jì)算機(jī)呢?他要不停的運(yùn)算、識別，而你算法上的一個(gè)小小漏洞，更會(huì)導(dǎo)致識別的大大不同。通過數(shù)字圖像處理這門課的學(xué)習(xí)，我覺得可能通過下面的一些列步驟能較好的識別出車牌上的號碼數(shù)字。

首先，我覺得我們需要將彩色的圖片轉(zhuǎn)換為灰色圖像，這樣便于計(jì)算機(jī)分析，計(jì)算機(jī)跟人剛好相反，好看的不一定好處理，而灰色的圖像雖然不美觀，但是正好適合計(jì)算機(jī)來處理。另一方面，將彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰色圖像也能減少圖像所占的存儲(chǔ)空間，簡化和加快后續(xù)處理的工作。

其次，我覺得我們需要根據(jù)實(shí)際需要，對圖像就行簡單的預(yù)處理。我們應(yīng)當(dāng)讓我們所關(guān)心的圖像內(nèi)容，顯現(xiàn)的更加突出。而弱化那些我們所不關(guān)心的背景類似的東西。這里我覺得，我們就可以利用我們上課所學(xué)到的圖像增強(qiáng)的知識了。需要注意的是，圖像增強(qiáng)并不能增加原始圖像的信息，只是通過某些技術(shù)有選擇的突出對某一具體應(yīng)用有價(jià)值的信息，即圖像增強(qiáng)只通過突出某些信息，以增強(qiáng)對這些信息的辨識能力，而其他信息信息則被削弱，這就是我對圖像增強(qiáng)的理解，我認(rèn)為他是我們后期識別車牌的重要準(zhǔn)備，增強(qiáng)的好壞直接影響了后期識別的準(zhǔn)確度和速度。

然后，圖像增強(qiáng)后，我覺得我們就應(yīng)該對處理后的圖像就行邊緣檢測，這里就直接會(huì)用到我們上課所學(xué)到的邊緣檢測的各種方法，邊緣是圖像的最基本特征，邊緣部分集中了圖像的大部分信息。邊緣確定和提取對于整個(gè)圖像場景的識別是非常重要的。而上一部的圖像強(qiáng)也增強(qiáng)了邊緣信息。

下一步，我認(rèn)為就應(yīng)該進(jìn)行圖像分割了，把各個(gè)字母數(shù)字單獨(dú)分割出來，便于后續(xù)的進(jìn)一步識別。

最后，就應(yīng)該開始識別這些分割出來的圖像，這一部分，我們課上內(nèi)容并沒有涉及，查閱了些資料，找到了比較可行的辦法。即模式識別。我理解的過程是，首先我們應(yīng)該建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模版庫，然后通過將提取出來的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模版進(jìn)行比較，來識別他們。

這就是上完數(shù)字圖像處理課，我所能想到的車牌識別的整個(gè)過程，基本上需要用到我們所學(xué)的所有內(nèi)容，而且都是比較基礎(chǔ)的知識，我覺得，往往一個(gè)圖像處理的問題，就是應(yīng)該分成很多小問題來解決，一步步簡化問題。一步步將圖像中我們所最關(guān)心的內(nèi)容提取出來。

畢竟沒有深入學(xué)習(xí)過這方面的知識，本文純屬心得體會(huì)，過程中難免存在很多不足或者錯(cuò)誤。懇請老師指出。

圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和vlsl的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對圖像信息通過轉(zhuǎn)換而得到的電信號進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量，其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

2、數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1)數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲(chǔ)容量等要求較高。

2)數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3)數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4)數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評價(jià)的。

1)再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2)處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。

3)適用面寬。圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像。只要針對不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4)靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。

生物醫(yī)學(xué)工程：除了ct技術(shù)之外，還有對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、dpcm編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。

軍事方面：圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，p2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過pc，特定的播放器等播放出來。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語多，基礎(chǔ)知識要求高，理解起來有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有maya、premiere、繪聲繪影、windows自帶的movemaker;處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlab、photoshop、imagej(java圖像處理程序)。其中，matlab和ps很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

matlab全稱是matrixlaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中matlab中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了matlab在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過程。

photoshop是adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛好者的喜愛。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對于數(shù)字圖像的知識卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語也不甚了解，尤為重要的是對于一些由于拍攝問題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡單的學(xué)習(xí)過photoshop軟件，因此對于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過一學(xué)期的課程學(xué)習(xí)我們雖說還沒有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對于數(shù)字圖像方面的知識有了深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語有了明確的認(rèn)識，比如常見的：像素(衡量圖像的大小)、分辨率(衡量圖像的清晰程度)、位圖(放大后會(huì)失真)、矢量圖(經(jīng)過放大不會(huì)失真)等大家都能叫上口卻知識模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對常提的rgb圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對大家以后應(yīng)用photoshop等圖像處理軟件對圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過學(xué)習(xí)也是對c++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過30學(xué)時(shí)的課程學(xué)習(xí)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期的學(xué)習(xí)態(tài)度與前期的學(xué)習(xí)熱情相差很大的原因。剛開始大家是有很高的熱情學(xué)習(xí)這門課的，可是隨著課程的逐漸深入學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過編程實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)如何對圖像進(jìn)行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫代碼，并用visual、c++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的c++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問題。

在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

學(xué)習(xí)圖像處理的心得體會(huì)篇十九

圖像處理技術(shù)是通過數(shù)字化的方式對圖像進(jìn)行處理和分析的一種技術(shù)。它基于數(shù)字圖像處理原理，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對圖像進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、傳輸、顯示等多種操作，以提取出圖像中的有用信息，并對其進(jìn)行相關(guān)的處理和分析。圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、機(jī)器人視覺、遠(yuǎn)程遙感、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。通過圖像處理技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)圖像的增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮、識別等多種功能，為人類的生活和工作帶來了極大的便利。

二、常見的圖像處理算法和方法。

在圖像處理技術(shù)中，常見的有多種算法和方法，如傅里葉變換、濾波器、邊緣檢測、圖像分割、圖像壓縮等。傅里葉變換是一種將圖像從空域轉(zhuǎn)換到頻域的方法，通過對頻域圖像的處理，可以獲得空域圖像無法得到的信息。濾波器則是一種可以通過加權(quán)和加和操作來對圖像進(jìn)行處理的方法，通過選擇不同的濾波器，可以實(shí)現(xiàn)圖像的模糊、銳化、降噪等功能。邊緣檢測是指通過計(jì)算圖像灰度變化的梯度來確定圖像邊緣的位置，常見的邊緣檢測算法有Sobel算子、拉普拉斯算子等。圖像分割則是將一幅圖像分成若干個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域具有較強(qiáng)的統(tǒng)一性，常見的圖像分割算法有基于閾值的分割算法、基于區(qū)域的分割算法等。圖像壓縮則是通過減少圖像的冗余信息，以達(dá)到減小圖像文件大小的目的，常見的圖像壓縮算法有JPEG、PNG等。

圖像處理技術(shù)在許多領(lǐng)域中都取得了顯著的應(yīng)用效果。在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，利用圖像處理技術(shù)可以對人體內(nèi)部器官進(jìn)行分割和重建，從而幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷和手術(shù)規(guī)劃。在機(jī)器人視覺領(lǐng)域，利用圖像處理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對環(huán)境的感知和理解，從而提高機(jī)器人的智能水平。在遠(yuǎn)程遙感領(lǐng)域，利用圖像處理技術(shù)可以對地球表面的影像進(jìn)行處理和分析，從而了解地球表面的變化和特征。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，利用圖像處理技術(shù)可以對監(jiān)控?cái)z像頭捕捉到的圖像進(jìn)行分析和識別，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤和行為檢測。這些應(yīng)用實(shí)例充分展示了圖像處理技術(shù)的豐富實(shí)用性和廣泛應(yīng)用性，為各個(gè)領(lǐng)域帶來了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

盡管圖像處理技術(shù)在許多領(lǐng)域中取得了重要的進(jìn)展，但仍面臨一些挑戰(zhàn)。首先，圖像處理技術(shù)在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時(shí)，所需的計(jì)算和存儲(chǔ)資源較大。其次，圖像處理算法和方法在不同場景下的適應(yīng)性和魯棒性仍不夠。此外，圖像處理技術(shù)在對圖像進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)處理時(shí)，可靠性和實(shí)時(shí)性需要進(jìn)一步提高。未來，圖像處理技術(shù)的發(fā)展應(yīng)注重提高算法和方法的效率和穩(wěn)定性，進(jìn)一步探索深度學(xué)習(xí)和人工智能等新技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用，并加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉合作，以推動(dòng)圖像處理技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和進(jìn)一步發(fā)展。

五、我的體會(huì)與展望。

在學(xué)習(xí)和應(yīng)用圖像處理技術(shù)的過程中，我深切體會(huì)到了圖像處理技術(shù)的強(qiáng)大和廣泛應(yīng)用性。通過學(xué)習(xí)圖像處理算法和方法，我能夠?qū)D像進(jìn)行各種操作和分析，從而提取出有用的信息，實(shí)現(xiàn)圖像的增強(qiáng)和復(fù)原等功能。同時(shí)，圖像處理技術(shù)還讓我更好地理解了計(jì)算機(jī)視覺和模式識別等相關(guān)領(lǐng)域的知識，提升了我的綜合能力和創(chuàng)新思維。展望未來，我希望能夠繼續(xù)深入學(xué)習(xí)和研究圖像處理技術(shù)，在實(shí)際應(yīng)用中打造更多有意義的項(xiàng)目和產(chǎn)品，為人類的生活和工作帶來更多的便利和改變。