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精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)一

深入研究業(yè)內領先的技術思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;

負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;

負責大數據下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;

參與公司大數據架構，負責bi實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數據挖掘和分析平臺的建設;

負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業(yè)務執(zhí)行;

配合技術進行數據挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術、數學相關專業(yè);

兩年以上數據建模經驗;

數據主流數據庫，mysql、oracle、db2等傳統(tǒng)結構化數據倉庫，熟悉hbase、mongodb等非結構化數據庫;

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;

熟悉r、python、mllib等數據挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數據計算框架者優(yōu)先。

精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)二

職責：

1.參與金融大數據平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創(chuàng)新設計;

3.與業(yè)務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業(yè)務。

任職要求：

1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數據分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實踐經驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強的自學能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協(xié)調能力，具有團隊合作精神;

9.有互聯(lián)網公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經歷的優(yōu)先。

精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)三

職責：

1、負責hadoop、hbase、hive、spark等大數據平臺 規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等，確保高可用;

2、負責公司大數據平臺的運維管理工作，集群容量規(guī)劃、擴容及性能優(yōu)化;

3、處理公司大數據平臺各類異常和故障，確保系統(tǒng)平臺的穩(wěn)定運行;

4、設計實現(xiàn)大規(guī)模分布式集群的運維、監(jiān)控和管理平臺;

5、深入研究大數據業(yè)務相關運維技術，持續(xù)優(yōu)化集群服務架構，探索新的大數據運維技及發(fā)展方向。

任職要求：

1、熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/zookeeper等開源項目的安裝與調試,升級擴容;

2、熟悉hadoop大數據生態(tài)圈，包括但不限于hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume等;

3、精通一門以上腳本語言(shell/perl/python等),熟練掌握linux系統(tǒng)及常規(guī)命令與工具，熟練的shell腳本編寫能力。

精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)四

職責：

負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業(yè)務方向和戰(zhàn)略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;

深入理解業(yè)務運作邏輯，利用數據分析手段對業(yè)務運作進行數據監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題并提出行動建議;

對數據進行清洗，同時能應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

部門領導交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應用數學、統(tǒng)計學、計算機等和數據處理高度相關專業(yè)，3年及以上數據分析工作經驗;

2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;

3、根據特定的業(yè)務場景、分析需求，對業(yè)務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

4、熟練使用至少2種數據分析工具(r、spss、matlab、sas、python、stata)及office軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉hadoop生態(tài)環(huán)境，了解hbase、spark、kafka、storm、flink、flume的原理及使用

6、熟練使用tableau\python\r等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優(yōu)先;

7、有政務大數據等相關工作經驗者優(yōu)先

8、具有較好的溝通協(xié)調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)五

職責：

通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點并形成數據分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通

以實現(xiàn)業(yè)務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

為業(yè)務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營

關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計、計算機等專業(yè)畢業(yè)

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業(yè)數據分析、數據管理經驗，豐富的線下crm及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優(yōu)先)

必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研

溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協(xié)調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

計算機能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎應用軟件，精通excel 以及熟練使用ppt

職業(yè)素養(yǎng)：對大數據行業(yè)有熱情，有數據好奇心，優(yōu)秀的團隊協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)六

職責：

1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究;

2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現(xiàn)數據的商業(yè)價值，將復雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運營數據;

3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展;

4、協(xié)助完成業(yè)務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統(tǒng)計學,計算機軟件相關專業(yè)全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種數據庫，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;

3、過往有互聯(lián)網行業(yè)的產品數據分析經驗，并有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優(yōu)先;

4、對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對于業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

5、數據敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。

精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)七

職責

1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網化，直至商業(yè)落地;

2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

任職要求

1、金融、經濟、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)碩士及以上學歷;

2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統(tǒng)計功底;

3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數據分析和機器學習項目經驗者優(yōu)先;

4、擁有bi分析工具使用經驗者優(yōu)先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)八

職責：

1、參與數據etl和數據倉庫治理;

2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統(tǒng)的設計和開發(fā);

3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發(fā);

4、參與bi等系統(tǒng)基礎數據支撐開發(fā);

5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數、銷售預測等功能模塊的開發(fā);

6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統(tǒng)計方法;

2、掌握統(tǒng)計學習方法和機器學習算法者優(yōu)先;

3、掌握java，理解mapreduce開發(fā)思維，能獨立開發(fā)分布式計算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語言或應用開發(fā)者優(yōu)先;

4、熟悉關系型數據庫mysql等，了解nosql;

5、具備工程化思維，思考數據業(yè)務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業(yè)務理解力，對數據開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

精選大數據風控總監(jiān)簡歷范文(推薦)九

一、移動互聯(lián)網產品的方法論

移動互聯(lián)網產品經理的主要任務是服務人群，主要工作是研究人類群落的行為模式。用產品為人群提供服務，并且要預判人群卷入之后行為模式的變化。

從方法論的角度思考，人類群落也處于演進過程中。早期人類是村落人群模式，村落中的每個人認識每個人，人際關系以非常實際的親戚關系和職業(yè)關系為紐帶?，F(xiàn)代人類是社會化人群模式，人群數目極大增長，人際關系依托于抽象的社會生產關系：契約、合同、雇傭關系。。。。。。產品經理曾經是村落里的鐵匠，他認識每個村民，每個村民也認識他。而在今天，產品經理完全退居幕后，他不可能認識每一個用戶，用戶甚至不知道這個人的存在。

因此，產品經理在方法論上存在著各種選擇：他可以提供某種基于熟人群落的舊式服務，以增進熟人群落的情感為產品目的;他也可以提供某種基于大數人群的新式基礎服務，以便于人們彼此認識，協(xié)調工作，從自利為基礎的無序活動中自組織處有序活動;或者，他也可以提供某種中間類型的產品，幫助人們平滑度過兩種人群模式，減少由于變化而產生的陣痛。

但是，產品經理的主流應該是服務于未來。先于人眾接觸新技術新知識，并把這種認知轉化為產品，利用產品提供現(xiàn)代人類社會中的各種人群。盡一切可能，降低學習成本，利用人類的本能設計產品，使得人群得以順利“滑入”新的產品使用場景。

在所有這一切之上，產品經理的目標應該是實現(xiàn)社會美和善和總量。

二、移動互聯(lián)網產品經理的素養(yǎng)

1、敏銳感知潮流變化。移動互聯(lián)網產品會從相對匱乏時代進入相對富足時代，用戶可以選擇的產品會隨時日流逝而日漸增加，產品終將成為一種時尚業(yè)。產品經理若是沉溺于各種新鮮玩意兒之中，追逐新奇，很可能錯過真實的時代潮流，無法把握人群的真實需求。

2、放棄理性思維。移動互聯(lián)網的特點是變化極快，傳統(tǒng)的分析用戶，調研市場，制定產品三年規(guī)劃，在新的時代里已經落伍。人類群落本身也在遷移演變，產品經理更應該依靠直覺和感性，而非圖表和分析，把握用戶需求。產品經理永遠都應該是文藝青年，而非理性青年。

3、海量的實踐。盡管移動互聯(lián)網方興未艾，沒有任何人可以自稱是領域內的專家。但是，這不意味著存在天降天才的可能?！懂愵悺分刑岢龅囊蝗f小時定律，同樣適用于產品經理。他們需要超過千次的產品實踐，才能稱得上是了解產品設計，擁有解決問題的能力。

4、博而不專的積累。美術、音樂、閱讀、攝影、旅游等等文藝行為貌似不能直接轉化為生產力，但是合格的產品經理需要廣博的知識儲備，以此才能了解和認識大數量的人群，理解時代的審美，讓自己的所思所感符合普通用戶的思維范式。以此為基礎，設計的產品才不會脫離人群。

5、負責的態(tài)度。擁有合適的方法論和合適的素養(yǎng)，成功的產品經理還應該有對自己和產品負責的態(tài)度，唯其如此，產品經理才能足夠偏執(zhí)，清楚地知道自己究竟要做什么，抵擋住來自上級和績效考核的壓力，按照自己的意志不變形、不妥協(xié)地執(zhí)行產品策劃。

三、移動互聯(lián)網產品設計的原則

1、絕不考慮web形態(tài)，一切考慮都基于app。

2、產品優(yōu)先級

(1)有趣高于功能，產品必須有趣，必須cool，才可能形成傳播和口碑。

(2)功能高于交互，明確的功能滿足明確的需求，用戶不會在意炫酷交互效果。

(3)交互高于ui。便捷、快速的交互設計為先，圍繞具體功能實現(xiàn)ui，而非有優(yōu)質ui方案為此專門設立一個功能。

3、聚焦：一個app只做一件事情，一個大而全的app意味著全面的平庸。

4、永遠一維化：讓用戶在一個維度里解決具體的問題，twitter的timeline就是一個好的范例。而類似facebook、path那樣的滑出式菜單則是一個災難，因為這使得產品擁有兩個維度，加大了用戶理解的困難。

5、保持主干清晰，枝干適度。產品的主要功能架構是產品的骨骼，它應該盡量保持簡單、明了，不可以輕易變更，讓用戶無所適從。次要功能豐富主干，不可以喧賓奪主，盡量隱藏起來，而不要放在一級頁面。

6、不要讓用戶選擇。同一個頁面之內，有多個入口;同一個功能，有多個實現(xiàn)方式;同一個界面，有多個展示方式。這對于用戶來說是一種痛苦而非享受，因為他們只會因此而感覺到困惑和恐懼。用戶寧可采取重復操作漫長而固定的操作路徑，也不愿意使用多變的快捷方式。

7、隱藏技術，永遠展現(xiàn)簡單的、人性化的、符合人類直覺的界面。開發(fā)不可以為了炫技而展示功能，產品不可以為了炫耀而功能堆砌。

8、拒絕個性化。除了依靠設計特色而立身的app，換膚一類的個性化設計，除了讓產品經理幻覺自己做了許多工作而自我滿足之外，沒有任何價值。它只能證明產品經理對自己的產品不自信，因為自信的產品經理憑借默認皮膚就可以滿足用戶。延伸開去，一個好的產品，其功能應該滿足全球用戶需求，無需為地區(qū)做特別定制化。

9、產品一定程度上是為了滿足人性中的貪嗔癡，這是用戶的痛點。能把握住之后，產品經理應該超越其上，用產品幫助人們得以解脫。

10、想清楚自己究竟要做什么，不去迎合上司，不去討好用戶，不去取悅自己。

11、分類!分類!分類!這是產品經理在確定產品主要功能構架之后，應該為用戶做的事情。分類無助于降低產品使用的難度，但是可以幫助用戶認知產品和周邊的世界。

12、永遠圍繞功能而做設計，永遠不要倒過來做這件事情。

13、一個產品的基本功能不受用戶認可，做加法也無濟于事。

14、想不清楚一個功能點之前，寧可不做。

15、千萬不要讓用戶在產品里“管理”什么。

四、“自然流”的設計思路

好的產品應該隱藏產品經理的個人意圖，用戶僅僅憑借直覺和經驗就可以順利使用，以達到“自然而然”的境界。壞的產品提供產品說明書，其惡劣程度和tip和文字說明數量正相關。為此，好的產品經理可以和用戶之間平等對話，無需刻意諂媚、惡意賣萌，產品本身就會說話。

自然流的產品，它本身就可以可用戶交流。針對用戶的任意一個動作，給出的、清晰的反饋，并且能讓用戶沒有任何偏差地接受。它沒有人造物的冰冷生硬，而有一種溫暖的人性存在。例如在ios中微信?友圈里的評論按鈕，按下之后彈出“贊”和“評論”彈窗。這一彈窗快速向左滑動，然后像碰到什么東西一樣快速向右反彈一個很小的距離，然后才最終停下來。用戶可能根本未能意識到這一微小的停頓，但是在潛意識里，他們會感受到這個彈窗并非全然的人造物。因為根據生活經驗，世界上沒有任何東西可以從運動直接變到絕對靜止。

絕對不要讓用戶在使用產品的過程中感受到產品經理的偉大和聰慧，產品經理應該完全隱沒在產品之中。用戶應該可以不假思索地上手，按照設計意圖行事，從中獲得既定的正向反饋。這一切應該自然而然地發(fā)生，用戶感覺似乎產品天生就應該這樣使用，從產品還未出現(xiàn)之前很久就應該如此。好的產品不會強調自己存在于世界之上，它只是努力地、毫無痕跡地成為這個世界的一部分。

做自然流的產品，必然會在美學上傾向于簡單，反邏輯。產品經理必然的選擇是做減法，在諸多功能中選取最能解決實際問題的一個，在諸多特性中選取最符合直覺的一項，于是產品也就擁有了優(yōu)雅和簡潔，讓人難以忘懷。極簡和極自然，使得模仿無法存在，因為沒有人可以造出更好的體驗來。