體會(huì)是指將學(xué)習(xí)的東西運(yùn)用到實(shí)踐中去，通過(guò)實(shí)踐反思學(xué)習(xí)內(nèi)容并記錄下來(lái)的文字，近似于經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。心得體會(huì)對(duì)于我們是非常有幫助的，可是應(yīng)該怎么寫(xiě)心得體會(huì)呢？那么下面我就給大家講一講心得體會(huì)怎么寫(xiě)才比較好，我們一起來(lái)看一看吧。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園參觀(guān)心得體會(huì)一

1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python語(yǔ)言

2、熟悉sql，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各類(lèi)數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

4、了解大數(shù)據(jù)hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件

5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園參觀(guān)心得體會(huì)二

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)hadoop、hbase、hive、spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái) 規(guī)劃、部署、監(jiān)控、系統(tǒng)優(yōu)化等，確保高可用;

2、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維管理工作，集群容量規(guī)劃、擴(kuò)容及性能優(yōu)化;

3、處理公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)各類(lèi)異常和故障，確保系統(tǒng)平臺(tái)的穩(wěn)定運(yùn)行;

4、設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式集群的運(yùn)維、監(jiān)控和管理平臺(tái);

5、深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)運(yùn)維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu)，探索新的大數(shù)據(jù)運(yùn)維技及發(fā)展方向。

任職要求：

1、熟悉hadoop/hbase/hive/spark/kafka/zookeeper等開(kāi)源項(xiàng)目的安裝與調(diào)試,升級(jí)擴(kuò)容;

2、熟悉hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，包括但不限于hdfs、yarn、hive、hbase、spark、kafka、flume等;

3、精通一門(mén)以上腳本語(yǔ)言(shell/perl/python等),熟練掌握l(shuí)inux系統(tǒng)及常規(guī)命令與工具，熟練的shell腳本編寫(xiě)能力。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園參觀(guān)心得體會(huì)三

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的財(cái)務(wù)管理

acca(特許公認(rèn)會(huì)計(jì)師公會(huì))與ima(美國(guó)管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì))近日聯(lián)合發(fā)布的一份新報(bào)告指出，“大數(shù)據(jù)將如何(而不是在何種程度上)影響商業(yè)世界?”是會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人士最應(yīng)該問(wèn)自己的一個(gè)問(wèn)題。

這篇名為《大數(shù)據(jù)：機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)》(big data: its power and perils)的報(bào)告闡述了各種規(guī)模的企業(yè)、政府以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)利用這種非結(jié)構(gòu)化信息財(cái)富的可能性，但也指出了大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的法律和道德上的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

在acca和ima最近開(kāi)展的一次調(diào)查中，有76%的亞太地區(qū)受訪(fǎng)者和62%的全球范圍內(nèi)受訪(fǎng)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)未來(lái)極其重要，具備賦予有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的企業(yè)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手優(yōu)勢(shì)的潛能。企業(yè)和政府可以收集到的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類(lèi)正在快速增長(zhǎng)，提供了一個(gè)潛在的信息寶庫(kù)。組織、理解和分析大數(shù)據(jù)的能力成為企業(yè)進(jìn)行重大投資的核心任務(wù)。

acca中國(guó)事務(wù)總監(jiān)梁淑屏表示：“問(wèn)題不在于大數(shù)據(jù)的重要性何時(shí)凸顯，事實(shí)上其重要性已經(jīng)不容忽視。能夠分析和應(yīng)用這類(lèi)信息，才是潛力之所在。大數(shù)據(jù)是財(cái)會(huì)行業(yè)近幾年面臨的最大機(jī)遇。財(cái)務(wù)部門(mén)運(yùn)用其分析技能，能夠?yàn)楦呒?jí)管理層提供更多變量的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)，這將使他們躍居企業(yè)戰(zhàn)略核心位置?！?/p>

“財(cái)務(wù)職能部門(mén)不應(yīng)該僅限于提供年終報(bào)告，這個(gè)問(wèn)題我們已經(jīng)討論了多年，而大數(shù)據(jù)讓我們的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。此外，財(cái)務(wù)職能部門(mén)的道德管理工作也會(huì)變得至關(guān)重要。結(jié)合其分析技能和職業(yè)道德，財(cái)務(wù)職能部門(mén)最終將成為企業(yè)戰(zhàn)略和成功的基石?！?/p>

大數(shù)據(jù)不僅在私營(yíng)部門(mén)顯示出不可估量的價(jià)值，它還能使審計(jì)人員和監(jiān)管機(jī)構(gòu)更容易發(fā)現(xiàn)大規(guī)模的欺詐情況。監(jiān)管部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始在其調(diào)查中使用大數(shù)據(jù)了。

大數(shù)據(jù)的危險(xiǎn)

“大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)巨大機(jī)遇，但我們必須記住，政府和個(gè)人需要高度重視隱私問(wèn)題?！眎ma負(fù)責(zé)研究部門(mén)的副總裁raef lawson博士(美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師)指出，“我們已經(jīng)注意到有這樣的高調(diào)抗議活動(dòng)，反對(duì)組織持有數(shù)據(jù)，甚至某些時(shí)候出售數(shù)據(jù)。對(duì)于財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō)，引導(dǎo)他們的企業(yè)小心避開(kāi)道德和法律的雷區(qū)至關(guān)重要?！?/p>

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園參觀(guān)心得體會(huì)四

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開(kāi)發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價(jià)格調(diào)整，利潤(rùn)模型-成本管控)

2、負(fù)責(zé)針對(duì)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門(mén)的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)項(xiàng)

4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的同時(shí)，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會(huì)，驅(qū)動(dòng)商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

崗位要求：

1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷

2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(r/python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

3、熟練運(yùn)用sql/hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

4、有數(shù)倉(cāng)搭建經(jīng)驗(yàn)

5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個(gè)成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園參觀(guān)心得體會(huì)五

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計(jì)，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型;

2. 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)支持工具設(shè)計(jì);

3. 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求定義;

4. 參與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)建設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程。

任職資格：

1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)挖掘/平臺(tái)和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;

2. 3年及以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

3. 熟悉hive,有hql使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法，對(duì)kimball維度建模理論有深入的了解;

5. 有實(shí)際數(shù)倉(cāng)建設(shè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6. 熟悉hadoop生態(tài)圈以及大數(shù)據(jù)環(huán)境的 olap 框架者優(yōu)先。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園參觀(guān)心得體會(huì)六

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類(lèi)客戶(hù)的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶(hù)洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶(hù)，研究用戶(hù)不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類(lèi)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶(hù)的喜愛(ài)相關(guān)性，輸出用戶(hù)需求分析和滿(mǎn)足用戶(hù)需求的方向和方法;

3、對(duì)交付部門(mén)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門(mén)提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);

4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、能熟練使用sql、spss、sas等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)流程，有類(lèi)似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開(kāi)闊;

4、熟悉聚類(lèi)、決策樹(shù)、回歸、樸素貝葉斯算法、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通excel，掌握python、r、sas、spss等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉sql腳本編寫(xiě)快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)，實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問(wèn)題，善于將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

6、有政府類(lèi)用戶(hù)數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園參觀(guān)心得體會(huì)七

職責(zé)：

1 根據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃或者項(xiàng)目要求，獨(dú)立完成業(yè)務(wù)需求和功能需求。

2 向開(kāi)發(fā)工程師提供咨詢(xún)、指導(dǎo)、解釋業(yè)務(wù)需求。

3 整理、分析和引導(dǎo)客戶(hù)需求，提出解決方案、按時(shí)交付和提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

4 高質(zhì)量完成上級(jí)安排的工作任務(wù)。

任職要求：

1 統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，2年以上產(chǎn)品需求開(kāi)發(fā)、需求管理工作經(jīng)驗(yàn);

2 熟練掌握axure\visio\powerpoint\excel\word\思維導(dǎo)圖等工具，善于溝通。

3 掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發(fā)過(guò)程管理，

4 具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和文檔編寫(xiě)能力;

5 郵政行業(yè)、快遞行業(yè)和金融行業(yè)優(yōu)先。

6 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，如大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)、軟件工程專(zhuān)業(yè)、信息管理專(zhuān)業(yè);了解基本sql語(yǔ)法優(yōu)先。

主題大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園參觀(guān)心得體會(huì)八

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)/hadoop/hive/hbase/flink等離線(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維保障;

2、負(fù)責(zé)內(nèi)部大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維以及數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工作;

3、負(fù)責(zé)hadoop/hbase等系統(tǒng)的業(yè)務(wù)監(jiān)控、持續(xù)交付、應(yīng)急響應(yīng)、容量規(guī)劃等;

4、深入理解數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并解決故障及性能瓶頸，打造一流的數(shù)據(jù)平臺(tái);

5、持續(xù)的創(chuàng)新和優(yōu)化能力，提升產(chǎn)品整體質(zhì)量，改善用戶(hù)體驗(yàn)，控制系統(tǒng)成本。

6、善于表達(dá)、理解客戶(hù)數(shù)據(jù)服務(wù)需求，具備數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化落地能力。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);

2、深入理解linux系統(tǒng)，運(yùn)維體系結(jié)構(gòu)，精于容量規(guī)劃、性能優(yōu)化;

3、具備一定的開(kāi)發(fā)能力，精通一門(mén)以上腳本語(yǔ)言;(shell/perl/python等)，熟悉java等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言一種及以上優(yōu)先;

4、具備很強(qiáng)的故障排查能力，有很好的技術(shù)敏感度和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力;

5、能夠承受較大的工作壓力，以結(jié)果和行動(dòng)為準(zhǔn)則，努力追求成功;

6、熟悉hadoop、hbase、hive、spark、tez等原理并具備管理，配置，運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

7、熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)范型，有大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)和工程實(shí)現(xiàn)的了解者優(yōu)先。

8、具有運(yùn)營(yíng)商流量數(shù)據(jù)加工處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。