通過心得體會，我們可以更好地認(rèn)識自己，發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)勢與不足。在寫心得體會時，要注意條理清晰和邏輯嚴(yán)密，使整篇文章有一定的邏輯性和連貫性。以下是小編為大家收集的心得體會范文，僅供參考，希望能夠給大家?guī)硪恍﹩l(fā)和借鑒。這些范文涉及了各個方面的經(jīng)歷和感悟，有助于我們更加深入地理解心得體會的寫作方式和技巧。大家可以借鑒其中的思路和表達(dá)方式，以便在寫作中能夠更加流暢、準(zhǔn)確地表達(dá)自己的觀點(diǎn)和思考。同時，也希望大家能夠通過自己的努力和實踐，不斷總結(jié)和提煉心得體會，為自己的成長和進(jìn)步提供動力和指導(dǎo)。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇一

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)代社會最為炙手可熱的話題之一。作為信息時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過程中，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深的認(rèn)識。下面我將與大家分享一下我的體會。

首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利。現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，人們可以通過各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游，我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點(diǎn)推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當(dāng)我需要購買產(chǎn)品時，只需在電子商務(wù)平臺上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時還能通過查看其他用戶的評價來進(jìn)行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。

其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機(jī)遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場的空白點(diǎn)，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機(jī)。例如，通過對大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的產(chǎn)品定位和個性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準(zhǔn)和高效，企業(yè)可以更加了解消費(fèi)者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。

再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學(xué)依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實時監(jiān)測交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為決策者提供了更準(zhǔn)確的信息，幫助他們做出科學(xué)合理的決策。

最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)安全問題成為了一個亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲和傳輸需要龐大的計算資源，但與此同時，也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風(fēng)險也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對于普通人來說是一種負(fù)擔(dān)和困擾，如果沒有足夠的專業(yè)人才來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展。

總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會帶來了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認(rèn)為，我們應(yīng)該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢的同時，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并為我們的生活和社會發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇二

近年來，“大數(shù)據(jù)”這個概念突然火爆起來，成為業(yè)界人士舌尖上滾燙的話題。所謂“大數(shù)據(jù)”，是指數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到難以用我們傳統(tǒng)信息處理技術(shù)合理擷取、管理、處理、整理?！按髷?shù)據(jù)”概念是“信息”概念的3.0版，主要是對新媒體語境下信息爆炸情境的生動描述。

我們一直有這樣的成見：信息是個好東西。對于人類社會而言，信息應(yīng)該多多益善。這種想法是信息稀缺時代的產(chǎn)物。由于我們曾吃盡信息貧困和蒙昧的苦頭，于是就拼命追逐信息、占有信息。我們甚至還固執(zhí)地認(rèn)為，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大數(shù)據(jù)’時代，信息不再稀缺，這種成見就會受到?jīng)_擊。信息的失速繁衍造成信息的嚴(yán)重過剩。當(dāng)超載的信息逼近人們所能承受的極限值時，就會成為一種負(fù)擔(dān)，我們會不堪重負(fù)。

信息的超速繁殖源自于信息技術(shù)的升級換代。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體技術(shù)打開了信息所羅門的瓶子，數(shù)字化的信息失速狂奔，使人類主宰信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每兩年翻一番，目前世界上的90%以上數(shù)據(jù)是近幾年才產(chǎn)生的。，數(shù)字存儲信息占全球數(shù)據(jù)量的四分之一，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。，只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余都是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到，世界上存儲的數(shù)據(jù)中，數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)超過98%。面對數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的大量擴(kuò)容，我們只能望洋興嘆。

“大數(shù)據(jù)”時代對人類社會的影響是全方位的。這種影響究竟有多大，我們現(xiàn)在還無法預(yù)料。哈佛大學(xué)定量社會學(xué)研究所主任蓋瑞·金則以“一場革命”來形容大數(shù)據(jù)技術(shù)給學(xué)術(shù)、商業(yè)和政府管理等帶來的變化，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”時代會引爆一場“哥白尼式革命”：它改變的不僅僅是信息生產(chǎn)力，更是信息生產(chǎn)關(guān)系;不僅是知識生產(chǎn)和傳播的內(nèi)容，更是其生產(chǎn)與傳播方式。

我們此前的知識生產(chǎn)是印刷時代的產(chǎn)物。它是15世紀(jì)古登堡時代的延續(xù)。印刷革命引爆了人類社會知識生產(chǎn)與傳播的“哥白尼式革命”，它使得知識的生產(chǎn)和傳播突破了精英、貴族的壟斷，開啟了知識傳播的大眾時代，同時，也確立了“機(jī)械復(fù)制時代”的知識生產(chǎn)與傳播方式。與印刷時代相比，互聯(lián)網(wǎng)新媒體開啟的“大數(shù)據(jù)”時代，則是一場更為深廣的革命。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息的生產(chǎn)與傳播往往是呈幾何級數(shù)式增長、病毒式傳播。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的媒介技術(shù)顛覆了印刷時代的知識生產(chǎn)與傳播方式。新媒體遍地開花，打破了傳統(tǒng)知識主體對知識生產(chǎn)與傳播的壟斷。新媒體技術(shù)改寫了靜態(tài)、單向、線性的知識生產(chǎn)格局，改變了自上而下的知識傳播模式，將知識的生產(chǎn)與傳播拋入空前的不確定之中。在“大數(shù)據(jù)”時代，我們的知識生產(chǎn)若再固守印刷時代的知識生產(chǎn)理念，沿襲此前的知識生產(chǎn)方式，就會被遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在時代后面。

(節(jié)選自2013.2.22《文匯讀書周報》，有刪改)。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇三

Hadoop作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的重要工具，其開源的特性和高效的數(shù)據(jù)處理能力越來越得到廣泛的應(yīng)用。在實際應(yīng)用中，我們對Hadoop的使用也逐步深入，從中汲取了許多經(jīng)驗和教訓(xùn)。在此，我會從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面分享一下我的心得體會。

一、搭建Hadoop集群。

搭建Hadoop集群是整個數(shù)據(jù)處理的第一步，也是最為關(guān)鍵的一步。在這一過程中，我們需要考慮到硬件選擇、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、安全管理等方面。過程中的任何一個小錯誤都可能會導(dǎo)致整個集群的崩潰?；谶@些考慮，我們需要進(jìn)行詳細(xì)的規(guī)劃和準(zhǔn)備，進(jìn)行逐步的測試和驗證，確保能夠成功地搭建起集群。

二、數(shù)據(jù)清洗。

Hadoop的數(shù)據(jù)處理能力是其最大的亮點(diǎn)，但在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是決定分析結(jié)果的關(guān)鍵因素。在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之前，我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗和預(yù)處理。這包括在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和錯誤，并將其糾正，以及對數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。通過對數(shù)據(jù)的清洗和預(yù)處理，我們可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保更加準(zhǔn)確的分析結(jié)果。

三、分析處理。

Hadoop的大數(shù)據(jù)處理能力在這一階段得到了最大的展示。在進(jìn)行分析處理時，我們首先需要確定分析目標(biāo)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行針對性的處理。數(shù)據(jù)處理的方式包括數(shù)據(jù)切分、聚合、過濾等。我們還可以利用MapReduce、Hive、Pig等工具進(jìn)行分析計算。在處理過程中，我們還需要注意對數(shù)據(jù)的去重、篩選、轉(zhuǎn)換等方面，從而得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。

四、性能優(yōu)化。

在使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的過程中，內(nèi)存的使用是其中重要的方面。我們需要在數(shù)據(jù)處理時對內(nèi)存使用進(jìn)行優(yōu)化，提高算法的效率。在數(shù)據(jù)讀寫和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)确矫妫覀円残枰M可能地提高其效率，來增強(qiáng)Hadoop的處理能力。這一方面需要的是合理的調(diào)度策略、良好的算法實現(xiàn)、有效的系統(tǒng)測試等方面的支持。

五、可視化展示。

通過對數(shù)據(jù)的處理和分析，我們需要對獲得的結(jié)果進(jìn)行展示。在這一方面，我們可以使用Hadoop提供的一系列Web界面進(jìn)行展示，同時還可以利用一些可視化工具將數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像化處理。通過這些方式，我們可以更加直觀地觀察到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，從而更好地應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景中。

總之，Hadoop的應(yīng)用已逐漸地從科技領(lǐng)域異軍突起，成為處于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域變革前沿的重要工具。在實際應(yīng)用中，我從搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)清洗、分析處理、性能優(yōu)化和可視化展示五個方面體會到了很多經(jīng)驗和教訓(xùn)，不斷地挑戰(zhàn)和改進(jìn)我們的技術(shù)與思路，才能更好地推動Hadoop的應(yīng)用發(fā)展。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇四

第一段：引入大數(shù)據(jù)金融的意義和背景（200字）。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為了金融行業(yè)中的熱門話題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為金融機(jī)構(gòu)帶來了全新的理念和工具，極大地改變了金融業(yè)務(wù)的運(yùn)作方式。而在實踐中，我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)控評估、市場推廣、信用評估等方面。相較于傳統(tǒng)手段，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢明顯，使得金融機(jī)構(gòu)能夠更好地把握市場趨勢，提供個性化的產(chǎn)品與服務(wù)。

大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用可以幫助機(jī)構(gòu)更準(zhǔn)確地進(jìn)行風(fēng)險控制。通過對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，金融機(jī)構(gòu)能夠發(fā)現(xiàn)和剖析各種風(fēng)險因素，并采取相應(yīng)措施進(jìn)行干預(yù)。例如，通過監(jiān)測和分析用戶的消費(fèi)行為、信用記錄以及社交網(wǎng)絡(luò)信息，金融機(jī)構(gòu)可以辨別出潛在的欺詐行為和信用評估風(fēng)險，并采取相應(yīng)措施來降低風(fēng)險。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠提高風(fēng)險控制的精確度和效率。

大數(shù)據(jù)金融在市場推廣中扮演著重要的角色。通過收集和分析大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)能夠了解消費(fèi)者的喜好、購買行為和需求，為其提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。通過精準(zhǔn)的市場定位和準(zhǔn)確的目標(biāo)人群，金融機(jī)構(gòu)能夠更好地進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，提高客戶的購買率和忠誠度。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得市場推廣更加精準(zhǔn)和高效，提高了金融機(jī)構(gòu)的市場競爭力。

大數(shù)據(jù)金融在信用評估方面的應(yīng)用也是非常廣泛的。通過收集和分析用戶的財務(wù)數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)可以更好地評估借款人的信用狀況。利用大數(shù)據(jù)算法，金融機(jī)構(gòu)可以根據(jù)用戶的數(shù)據(jù)畫像，對其進(jìn)行信用評估并給出相應(yīng)的信用額度和利率。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得傳統(tǒng)的信用評估方式變得更加客觀和精確，減少了以往依賴主觀判斷帶來的風(fēng)險。

第五段：結(jié)論（200字）。

大數(shù)據(jù)金融的應(yīng)用正在深刻改變金融行業(yè)的運(yùn)作方式。通過大數(shù)據(jù)的收集、分析和運(yùn)用，金融機(jī)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行風(fēng)險控制、市場推廣和信用評估。然而，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用也面臨著一些挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)隱私和安全問題，以及數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析能力的局限性。因此，金融機(jī)構(gòu)需要在大數(shù)據(jù)金融的應(yīng)用中注重數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性，并不斷提升自身的數(shù)據(jù)分析能力，以更好地把握大數(shù)據(jù)金融的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇五

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了?！睍袔缀蹩隙ㄒ嵏步y(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇六

信息時代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變，我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。

信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運(yùn)而生。

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。

一部似乎還沒有寫完的書。

——讀《大數(shù)據(jù)時代》有感及所思。

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來?！霸谛?shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想。”“隨著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了！

更何況還有兩個更可怕的事情。

其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

合纖部車民。

2013年11月10日。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)。

對企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇七

隨著數(shù)字化時代的到來，大數(shù)據(jù)已逐漸成為政務(wù)管理的重要手段。政府可以通過收集、分析和利用大數(shù)據(jù)，為政策制定、資源配置和服務(wù)優(yōu)化等方面提供有力支撐。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，已成為政府有力的助手，改變了政府運(yùn)行方式，提升了政府服務(wù)效能，促進(jìn)了政府與公民之間的聯(lián)系和交流。

政府需要面對許多復(fù)雜的問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠為政府決策提供實時、準(zhǔn)確的信息和數(shù)據(jù)支持。政府可以以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托，通過數(shù)據(jù)挖掘、分析和模擬等手段，對社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面進(jìn)行深入探索，進(jìn)而提煉出有效的決策方案。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助政府調(diào)整政策，優(yōu)化民生服務(wù)，提升政府的形象和信譽(yù)。

政府管理需要處理大量的數(shù)據(jù)信息，信息數(shù)量龐大且多樣化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以幫助政府建立數(shù)據(jù)中心，通過數(shù)據(jù)采集、分類、存儲、共享和加工等方式，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的精細(xì)管理。通過數(shù)據(jù)的精細(xì)管理，政府能夠更高效地運(yùn)營和管理政府服務(wù)，優(yōu)化公共資源配置，提升效能。

在政府服務(wù)中大數(shù)據(jù)有著廣泛而深遠(yuǎn)的應(yīng)用。比如，在社會保障領(lǐng)域，政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對各類社會保障信息的分析，以便更好地管控和優(yōu)化社會保障服務(wù)。在城市管理中，大數(shù)據(jù)可為政府提供精準(zhǔn)的交通流量、環(huán)境質(zhì)量、城市治理問題等信息，以便制定更加有效的城市管理政策。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將會推動政府服務(wù)的質(zhì)量與效率，更好地滿足公民日益增長的各種需求。

第五段：大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，還面臨著安全、隱私等方面的挑戰(zhàn)。政府在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)時必須保證數(shù)據(jù)的安全和保密，防止數(shù)據(jù)泄露、濫用、篡改等問題的發(fā)生。同時，政府還需考慮合規(guī)性和道德等方面的問題，確保數(shù)據(jù)的合法性與道德性。只有在解決好這些問題，政府才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用潛力，更好地服務(wù)公民。

總結(jié)：

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，對政府服務(wù)、政策制定、資源配置等方面都有非常重要的意義。同時，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，也存在多重挑戰(zhàn)，政府應(yīng)該注重解決這些挑戰(zhàn)，才能更好地利用大數(shù)據(jù)服務(wù)于公民。在數(shù)字時代，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，政府將會以更加高效的方式運(yùn)行和管理，為公民帶來更加精準(zhǔn)、便捷的服務(wù)。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇八

大數(shù)據(jù)時代的到來，給人們的學(xué)習(xí)和生活帶來了巨大的變革。近期，我讀完了一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍《大數(shù)據(jù)》，在書中我了解到了大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn)、應(yīng)用和對社會產(chǎn)生的影響。通過這本書的學(xué)習(xí)，我深刻認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代社會的重要性，并從中汲取了一些啟示和體會。

首先，我的第一個體會是對大數(shù)據(jù)的新認(rèn)識。在書中，大數(shù)據(jù)被定義為指數(shù)據(jù)量巨大、處理難度大，無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法進(jìn)行處理和分析的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)主要包括“四V”，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)和價值密度低(Value)。通過學(xué)習(xí)這些概念，我意識到了大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性和重要性。在現(xiàn)代社會中，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)正在不斷產(chǎn)生，而利用這些數(shù)據(jù)尋找規(guī)律、洞察趨勢對于企業(yè)和科學(xué)研究等領(lǐng)域都具有重要意義。

其次，我通過閱讀《大數(shù)據(jù)》這本書，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣泛性有了更深入的了解。大數(shù)據(jù)不僅可以被用于商業(yè)領(lǐng)域的市場調(diào)研和用戶行為分析，還可以被運(yùn)用于醫(yī)療、金融、政府等各個領(lǐng)域。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病，提高治療效果；在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險評估和投資策略制定。這些例子讓我認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一個概念，它已經(jīng)深入到我們的生活和工作中，并對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了重要的影響。

第三，大數(shù)據(jù)在社會中的影響力也讓我深受觸動。通過大數(shù)據(jù)的分析，科學(xué)家們可以預(yù)測自然災(zāi)害的發(fā)生和規(guī)模，幫助人們采取相應(yīng)的措施減少災(zāi)害造成的損失；政府們可以利用大數(shù)據(jù)分析來改進(jìn)公共服務(wù)和決策，提高社會治理效能。大數(shù)據(jù)還可以通過對人群行為的分析，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的廣告定位和銷售策略，幫助企業(yè)提高競爭力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正引領(lǐng)著社會的進(jìn)步和發(fā)展，讓我感到對于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和掌握變得格外重要。

第四，在書中我還學(xué)到了大數(shù)據(jù)的應(yīng)對方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性要求我們運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)和工具。例如，云計算能夠提供強(qiáng)大的計算和存儲能力，幫助我們處理海量的數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能則能夠幫助我們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。了解到這些技術(shù)后，我決定在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繼續(xù)深入學(xué)習(xí)，提高自己的技術(shù)水平。

最后，通過讀完《大數(shù)據(jù)》，我深刻體會到大數(shù)據(jù)的革命性和不可逆轉(zhuǎn)性。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會的一個重要標(biāo)志，影響著我們生活的各個方面。不僅是企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)，普通人也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)分析和處理能力，才能適應(yīng)這個快速變化的時代。因此，在日常生活中，我們要提高自己對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識和運(yùn)用，并不斷學(xué)習(xí)相關(guān)的知識和技能。

總之，通過閱讀《大數(shù)據(jù)》，我對大數(shù)據(jù)有了全新的認(rèn)識，了解到了其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和對社會的重要影響。同時，我也學(xué)到了一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)對方法和技術(shù)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個時代的產(chǎn)物，對于每個人來說，掌握大數(shù)據(jù)的知識和技能變得愈發(fā)重要。我希望通過自己的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時代中不斷學(xué)習(xí)和成長，為社會的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇九

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和個人獲取信息和分析趨勢的主要手段。然而，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量對數(shù)據(jù)分析的影響不能忽視。因此，在數(shù)據(jù)分析之前，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必須的。數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是為了清理，轉(zhuǎn)換，集成和規(guī)范數(shù)據(jù)，以便數(shù)據(jù)分析師可以準(zhǔn)確地分析和解釋數(shù)據(jù)并做出有效的決策。

二、數(shù)據(jù)清理。

數(shù)據(jù)清理是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第一個步驟，它主要是為了去除數(shù)據(jù)中的異常，重復(fù)，缺失或錯誤的數(shù)據(jù)。一方面，這可以幫助分析師得到更干凈和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，另一方面，也可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和可靠性。在我的工作中，我通常使用數(shù)據(jù)可視化工具和數(shù)據(jù)分析軟件幫助我清理數(shù)據(jù)。這些工具非常強(qiáng)大，可以自動檢測錯誤和異常數(shù)據(jù)，同時還提供了人工干預(yù)的選項。

三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)預(yù)處理的第二個步驟，其主要目的是將不規(guī)則或不兼容的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)的格式。例如，數(shù)據(jù)集中的日期格式可能不同，需要將它們轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的日期格式。這里，我使用了Python的pandas庫來處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。此外，我還經(jīng)常使用Excel公式和宏來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些工具非常靈活，可以快速有效地完成工作。

四、數(shù)據(jù)集成和規(guī)范化。

數(shù)據(jù)集成是將多個不同來源的數(shù)據(jù)集合并成一個整體，以便進(jìn)行更全面的數(shù)據(jù)分析。但要注意，數(shù)據(jù)的集成需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。因此，數(shù)據(jù)集成時需要規(guī)范化數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)之間的差異。在工作中，我通常使用SQL來集成和規(guī)范化數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)處理更加高效和精確。

五、總結(jié)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析過程中不可或缺的一步。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)才能夠為我們提供準(zhǔn)確和可靠的分析結(jié)果。數(shù)據(jù)預(yù)處理需要細(xì)心和耐心，同時，數(shù)據(jù)分析師也需要具備豐富的經(jīng)驗和技能。在我的實踐中，我發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程是很有趣和有價值的，我相信隨著數(shù)據(jù)分析的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用將越來越受到重視。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十

近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書，作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識與理解。通過閱讀這本書，我不僅對大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解，更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并對個人隱私保護(hù)等問題產(chǎn)生了思考。

首先，本書對大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和應(yīng)用的過程。這本書通過實際案例和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價值和潛力展示給讀者。它告訴我們，大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會顯著地提升人類社會的效率和智能化水平。

其次，本書探討了大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機(jī)和競爭優(yōu)勢。通過分析消費(fèi)者的購買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求，為用戶提供個性化的服務(wù)。然而，由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的算法以及龐大的計算能力，公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務(wù)，更好地理解民眾的需求。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也引發(fā)了隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問題，需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護(hù)個人隱私和數(shù)據(jù)安全。

再次，本書對大數(shù)據(jù)對個人隱私保護(hù)的問題進(jìn)行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們的個人信息被不斷收集、分析和應(yīng)用，我們的隱私已經(jīng)受到了嚴(yán)重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有隱私泄露的潛在風(fēng)險，人們需要保護(hù)自己的個人隱私。為了解決這一問題，政府和企業(yè)需要共同努力，加強(qiáng)信息安全和隱私保護(hù)的技術(shù)手段。同時，人們也應(yīng)該提高自己的信息安全意識，合理使用網(wǎng)絡(luò)和社交媒體，避免個人信息的泄露。

最后，本書還介紹了大數(shù)據(jù)對社會的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會變得更加數(shù)字化、智能化。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地進(jìn)行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使城市更加智能化，提高了公共交通的運(yùn)營效率和人們的生活質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也帶來了一些問題，如信息不對稱和社會不平等等。對于這些問題，我們需要進(jìn)一步研究和探索，以找到解決之道。

綜上所述，《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書，我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認(rèn)識與理解，了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應(yīng)用與挑戰(zhàn)，并開始思考大數(shù)據(jù)對于個人隱私保護(hù)和社會的影響。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步改變我們的生活和工作方式，為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學(xué)習(xí)和探索，以適應(yīng)這個數(shù)字化時代的要求。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十一

描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當(dāng)時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個問題。

問題二：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄。

解決辦法：當(dāng)時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當(dāng)時未找到“foodmartsaledw”這個文件。

問題四：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長。

解決辦法：在此處的sqlserver的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個過程非常的長，當(dāng)時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）。

這個大圖當(dāng)時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

問題六：由于發(fā)生以下連接問題，無法將項目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無法建立連接。請確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱，請在解決方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項目、選擇“項目屬性”、單擊“部署”選項卡，然后輸入服務(wù)器的名稱?！币驗槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時候就無法識別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開數(shù)據(jù)庫屬性頁面：圖1-圖2圖一：

圖二：

解決辦法：解決辦法:圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器”成自己的sqlserver服務(wù)器名稱行sqlservermanagementstudio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。

問題七：無法登陸界面如圖：

解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了。

（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識，學(xué)會了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過程，從中經(jīng)歷了也體會到了很多感受，面臨不同的知識組織，我們也遇到不同困難。

理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：

linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析hadoop學(xué)習(xí)原理。

大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時代，做一個合格的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門神奇的課程。

2、在學(xué)習(xí)sql的過程中，讓我們明白了原來自己的電腦可以成為一個數(shù)據(jù)庫，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過程中讓我的動手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個人對自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。

3、如果再有機(jī)會進(jìn)行平臺搭建，會比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫和報表等方面也可以避免再犯相同的錯誤，在安裝lls時可以做的更好。相信報表分析也會做的更加簡單明了有條理。

總結(jié)。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會生活中隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識和經(jīng)驗。

三、

結(jié)語。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十二

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新時代的熱詞之一。大數(shù)據(jù)不僅在各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，也正在改變我們的生活方式和思維方式。在我個人的學(xué)習(xí)和工作中，我也逐漸認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的重要性。下面我將分享我在認(rèn)識大數(shù)據(jù)過程中的一些心得體會。

首先，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我意識到了數(shù)據(jù)的重要性。在過去，我們常常會聽到“信息是力量”的說法，但是真正意識到數(shù)據(jù)的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我的想象。大數(shù)據(jù)可以追蹤和分析龐大的數(shù)據(jù)集，發(fā)現(xiàn)隱藏在背后的規(guī)律和趨勢，從而為決策提供價值的指導(dǎo)。只有對數(shù)據(jù)的采集、管理和分析有清晰的認(rèn)識，并能夠靈活運(yùn)用，我們才能夠在這個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代中立于不敗之地。

其次，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的重要性。大數(shù)據(jù)時代的到來，我們的個人信息正被不斷地采集和使用。我們的每一次網(wǎng)上購物、每一次瀏覽新聞都留下了我們的個人信息。而這些信息也有可能會被濫用或泄露。因此，我們不僅需要加強(qiáng)個人信息的保護(hù)意識，也需要完善相關(guān)的法律法規(guī)和技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

第三，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我認(rèn)識到了數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)并不僅僅是海量的數(shù)據(jù)集合，更是實現(xiàn)智能決策和創(chuàng)新的基礎(chǔ)。通過大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會和市場趨勢，推動創(chuàng)新和升級。然而，與之相應(yīng)的是，我們也面臨著更大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析等。因此，我們需要繼續(xù)學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和工具，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。

第四，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我意識到了數(shù)據(jù)共享和開放的重要性。大數(shù)據(jù)的力量并不僅僅體現(xiàn)在單一的機(jī)構(gòu)或個人，而是通過數(shù)據(jù)的共享與開放，形成更大的價值網(wǎng)絡(luò)。只有在完善的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作機(jī)制下，各方才能共同利用數(shù)據(jù)，促進(jìn)跨界合作和創(chuàng)新。因此，政府、企業(yè)和個人應(yīng)該共同努力，建立起互信互利的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，為數(shù)據(jù)的開放和利用搭建堅實的橋梁。

最后，認(rèn)識大數(shù)據(jù)讓我明白了自身發(fā)展的重要性。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，對于從業(yè)者來說，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法是必不可少的。因此，在認(rèn)識大數(shù)據(jù)的過程中，我也意識到了自身的不足，并且加強(qiáng)了自身的學(xué)習(xí)和提升。不僅要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)的專業(yè)知識，還需要具備與他人合作和溝通的能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的需求。

綜上所述，認(rèn)識大數(shù)據(jù)是一個漸進(jìn)的過程，他讓我對數(shù)據(jù)的重要性、數(shù)據(jù)隱私和安全、數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)共享和開放，以及自身發(fā)展等方面有了更深入的認(rèn)識和理解。我相信，在不斷學(xué)習(xí)和探索的過程中，我會更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)，創(chuàng)造更多的價值。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十三

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活和工作中不可或缺的一部分。因此，我選擇閱讀李書福先生所著的《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》一書，希望能夠從中了解更多有關(guān)大數(shù)據(jù)的知識，并且對其應(yīng)用方式和未來發(fā)展趨勢有所把握。通過閱讀和思考，我深刻認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的重要性，并意識到個人在大數(shù)據(jù)時代的必要性和挑戰(zhàn)。

首先，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會發(fā)展中扮演著重要角色。通過閱讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》，我了解到大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)和意義。大數(shù)據(jù)不僅僅指的是海量的數(shù)據(jù)，更重要的是其綜合利用價值。大數(shù)據(jù)的挖掘和分析可以產(chǎn)生深刻的商業(yè)洞察，幫助企業(yè)做出更明智的決策。同時，大數(shù)據(jù)還有助于實現(xiàn)政府的智慧治理，提供全方位的數(shù)據(jù)支持。而在個人層面，大數(shù)據(jù)可以廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育等各行各業(yè)，為個人生活提供更多可能和便利。

其次，大數(shù)據(jù)時代個人的必要性凸顯。在大數(shù)據(jù)時代，人們不再是數(shù)據(jù)的被動接收者，而是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和利用者。個人的行為和觀點(diǎn)都會被數(shù)字化和記錄下來。因此，每個人都有義務(wù)保護(hù)好自己的個人隱私，并且利用大數(shù)據(jù)為自己創(chuàng)造更好的機(jī)會和條件。此外，個人也需要具備一定的數(shù)據(jù)分析和思考能力，才能更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流和信息泛濫的挑戰(zhàn)。

再次，大數(shù)據(jù)時代個人面臨的挑戰(zhàn)不容忽視。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人們的生活和工作都離不開數(shù)據(jù)。但是，與此同時，大數(shù)據(jù)也給個人帶來了一系列的問題和壓力。首先，隨著個人信息的被廣泛收集和利用，個人隱私面臨著嚴(yán)重的威脅。其次，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也對個人的思考和創(chuàng)造能力提出了更高的要求。過分依賴計算機(jī)和算法的決策可能削弱人類的主觀判斷和創(chuàng)新能力。最后，信息過載和假新聞的泛濫也對個人的認(rèn)知和判斷能力提出了挑戰(zhàn)。

最后，了解大數(shù)據(jù)的趨勢和發(fā)展對個人至關(guān)重要。通過閱讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》，我知道了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)將進(jìn)一步推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展。同時，數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護(hù)是大數(shù)據(jù)時代的重要議題。因此，每個人都需要關(guān)注并主動學(xué)習(xí)相關(guān)知識，不斷提升自己的數(shù)據(jù)意識和技能。只有不斷適應(yīng)和應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的變化，才能更好地抓住機(jī)遇，應(yīng)對挑戰(zhàn)。

總結(jié)來說，閱讀《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》給我?guī)砹撕芏鄦l(fā)和思考。大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會中的重要性不可低估，而個人在大數(shù)據(jù)時代的作用和挑戰(zhàn)都需要認(rèn)真對待。了解大數(shù)據(jù)的趨勢和發(fā)展對個人至關(guān)重要。希望通過我的努力，能夠在大數(shù)據(jù)時代充分發(fā)揮自己的作用，并為社會的進(jìn)步和發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十四

大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時代?大數(shù)據(jù)時代帶給了我們什么?下面是本站小編為大家收集整理的大數(shù)據(jù)時代。

歡迎大家閱讀。

這本書里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。

《大數(shù)據(jù)時代》這本書的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進(jìn)行預(yù)測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。

下面來重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時代》這本書的主要內(nèi)容。

《大數(shù)據(jù)時代》開篇就講了google通過人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測了20xx年美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據(jù)將無限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無法做到更進(jìn)一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據(jù)的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據(jù)時代的主流，同時大數(shù)據(jù)時代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲與處理的基礎(chǔ)之上的。

接下來，維克多又通過了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過的相應(yīng)的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時代對準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因為大量的數(shù)據(jù)會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據(jù)所帶來的影響。同時大量的數(shù)據(jù)也會無限的逼近事物的原貌。

之后，維克托又預(yù)測了一個在大數(shù)據(jù)時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。

無論如何，大數(shù)據(jù)時代將會到來，不管我們接受還是不接受!

我覺得《大數(shù)據(jù)時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣給各大網(wǎng)店。不過，事實就是我們將會成為被預(yù)測被引誘的對象。所以說，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。

我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。

讀了《大數(shù)據(jù)時代》后，感覺到一個大變革的時代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。

“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這種假想?！薄半S著由假想時代到數(shù)據(jù)時代的過渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，也試圖通過引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實際”來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因為統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個理論實在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書就能擺脫這兩個讓我頭疼一輩子的東西。作者其實也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。

近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見”，跟作者一起先把統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說。反正我也不喜歡、也學(xué)不會它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)了。但是由統(tǒng)計學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了!

《大數(shù)據(jù)時代》第16頁“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測”。邏輯是——描述時空信息“類”與“類”之間長時間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對立的。在同一件事上兩種方法對立，應(yīng)該只有一個結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個“脫穎而出”，因為我身處其中。問題不解決，我就沒法思考和工作，自然就沒法活了!更何況還有兩個更可怕的事情。

其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問題，把質(zhì)量和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對論的矛盾，又搞出一個量子場論，再七搞八搞又有了蟲洞和羅森橋，最后把四維的時空彎曲成允許時間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因為爸爸就是爸爸，兒子就是兒子。那么大數(shù)據(jù)會不會通過正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢?其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒有?！洞髷?shù)據(jù)時代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因為放棄邏輯思維而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對什么統(tǒng)計學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來說都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒法睡著覺。自己解決不了就只能依靠專家來指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時代》的作者提一個合理化建議：把這本書繼續(xù)寫下去，至少加一個第四部分——大數(shù)據(jù)時代的邏輯思維。

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，大數(shù)據(jù)時代與小數(shù)據(jù)時代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代，從數(shù)據(jù)中攫取價值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十五

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，現(xiàn)代社會中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)需要被正確的收集、處理以及存儲。這就是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步，這也就意味著它對于最終的數(shù)據(jù)分析結(jié)果至關(guān)重要。

第二段：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是非常常見的。比如說，可能會存在數(shù)據(jù)重復(fù)、格式不統(tǒng)一、空值、異常值等等問題。這些問題將極大影響到數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性以及可用性。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，我們必須對這些問題進(jìn)行全面的識別、分析及處理。

第三段：數(shù)據(jù)篩選。

在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時，數(shù)據(jù)篩選是必不可少的一步。這一步的目的是選擇出有價值的數(shù)據(jù)，并剔除無用的數(shù)據(jù)。這樣可以減小數(shù)據(jù)集的大小，并且提高數(shù)據(jù)分析的效率。在進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選時，需要充分考慮到維度、時間和規(guī)模等方面因素，以確保所選的數(shù)據(jù)具有合適的代表性。

第四段：數(shù)據(jù)清洗。

數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心環(huán)節(jié)之一，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)和排除未知數(shù)據(jù)，從而讓數(shù)據(jù)集變得更加干凈、可靠和可用。其中，數(shù)據(jù)清洗涉及到很多的技巧和方法，比如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)變換等等。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時，需要根據(jù)具體情況采取不同的方法，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定和準(zhǔn)確性。

第五段：數(shù)據(jù)集成和變換。

數(shù)據(jù)預(yù)處理的最后一步是數(shù)據(jù)集成和變換。數(shù)據(jù)集成是為了將不同來源的數(shù)據(jù)融合為一個更綜合、完整的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)變換，則是為了更好的展示、分析和挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。這些數(shù)據(jù)變換需要根據(jù)具體的研究目標(biāo)進(jìn)行設(shè)計和執(zhí)行，以達(dá)到更好的結(jié)果。

總結(jié)：

數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行預(yù)處理時，需要充分考慮到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)集成和變換等方面。只有通過這些環(huán)節(jié)的處理，才能得到滿足精度、可靠性、準(zhǔn)確性和可用性等要求的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十六

近年來，隨著科技的迅速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)決策和市場營銷的利器。在這個信息爆炸的時代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給企業(yè)帶來了巨大的商機(jī)和競爭優(yōu)勢。然而，如何正確運(yùn)用和分析大數(shù)據(jù)成為了當(dāng)前企業(yè)面臨的難題。在我從事市場營銷工作的過程中，我慢慢積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)營銷的心得體會。

第二段：數(shù)據(jù)收集與分析。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的收集和分析是非常重要的環(huán)節(jié)。對于企業(yè)來說，了解消費(fèi)者的購買行為和偏好是制定營銷策略的基礎(chǔ)。通過互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備等信息渠道的廣泛應(yīng)用，企業(yè)可以獲得大量的數(shù)據(jù)資源。在數(shù)據(jù)收集方面，企業(yè)需要通過合法的途徑獲得用戶的授權(quán)，并且保護(hù)用戶的隱私安全。對于數(shù)據(jù)分析，企業(yè)需要依靠先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，將龐大的數(shù)據(jù)量轉(zhuǎn)化為有意義的商業(yè)價值，并深度挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系和消費(fèi)者行為特點(diǎn)。

第三段：個性化營銷。

大數(shù)據(jù)時代的一個重要特點(diǎn)是個性化營銷的實施。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以準(zhǔn)確了解消費(fèi)者的需求和興趣，從而為其提供更加個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。個性化營銷不僅可以提高消費(fèi)者的購買滿意度，還可以增加企業(yè)的用戶粘性和忠誠度。例如，在電商平臺，通過分析用戶的瀏覽和購買記錄，企業(yè)可以為用戶推薦感興趣的商品，提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率。個性化營銷的實施需要企業(yè)具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和精準(zhǔn)的營銷策略。

第四段：精準(zhǔn)投放與實時監(jiān)控。

大數(shù)據(jù)營銷的另一個重要優(yōu)勢是精準(zhǔn)投放和實時監(jiān)控。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更加精確地確定目標(biāo)受眾和投放渠道，避免資源的浪費(fèi)和效果的缺失。同時，企業(yè)可以依靠實時數(shù)據(jù)監(jiān)控市場反饋，及時調(diào)整營銷策略和方案，提高市場反應(yīng)的速度和精度。例如，在線廣告投放中，企業(yè)可以根據(jù)用戶的興趣和行為特點(diǎn)進(jìn)行定向廣告投放，提高廣告的點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化率。精準(zhǔn)投放和實時監(jiān)控可以幫助企業(yè)更好地運(yùn)用有限的資源，取得更好的市場效果。

第五段：隱私保護(hù)與道德問題。

大數(shù)據(jù)營銷的廣泛應(yīng)用也伴隨著隱私保護(hù)和道德問題的關(guān)注。企業(yè)在收集和利用大數(shù)據(jù)的同時，需要遵守相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)準(zhǔn)則，保護(hù)用戶的隱私權(quán)益。同時，企業(yè)也需要審慎操作和使用大數(shù)據(jù)，避免濫用和泄露用戶的個人信息。在大數(shù)據(jù)營銷實施的過程中，企業(yè)需要時刻關(guān)注道德和社會責(zé)任，堅持合法、透明和公平的原則，維護(hù)消費(fèi)者利益和行業(yè)形象。

結(jié)尾段。

總之，大數(shù)據(jù)營銷是當(dāng)下企業(yè)必須面對的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。對于市場營銷人員來說，正確運(yùn)用和分析大數(shù)據(jù)是提升競爭力和效率的重要手段。我深刻體會到，在大數(shù)據(jù)時代，通過科學(xué)合理地利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更加深入地了解消費(fèi)者需求，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，從而取得競爭優(yōu)勢。然而，在推動大數(shù)據(jù)營銷的同時，也需要關(guān)注隱私保護(hù)和道德責(zé)任，切實維護(hù)消費(fèi)者的權(quán)益。只有在科技與道德的雙輪驅(qū)動下，大數(shù)據(jù)營銷才能為企業(yè)帶來長久的商業(yè)價值和社會效益。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十七

遙感大數(shù)據(jù)是利用衛(wèi)星、飛機(jī)等遙感技術(shù)獲取的海量數(shù)據(jù)，在各個領(lǐng)域都起到了重要的作用。作為從業(yè)者，我有幸接觸到了遙感大數(shù)據(jù)，也有了一些心得體會。在這篇文章中，我將結(jié)合自己的實踐經(jīng)驗，詳細(xì)介紹遙感大數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用，并分享其中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

遙感大數(shù)據(jù)是指通過遙感技術(shù)獲取的大量的地球觀測數(shù)據(jù)。它是人類對地球進(jìn)行全面觀測和監(jiān)測的重要途徑，能夠提供海量的信息和空間數(shù)據(jù)。在農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、資源勘探等領(lǐng)域，遙感大數(shù)據(jù)都有著廣泛的應(yīng)用。

在農(nóng)業(yè)方面，遙感大數(shù)據(jù)可以通過獲取作物的生長情況和土壤濕度等信息，幫助農(nóng)民合理調(diào)配農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，提高農(nóng)作物產(chǎn)量。在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域，遙感大數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r觀測大氣污染、水質(zhì)污染等情況，及時預(yù)警并采取措施，保護(hù)環(huán)境健康。而在資源勘探方面，遙感大數(shù)據(jù)能夠檢測地下礦藏、水資源等，為資源開發(fā)提供科學(xué)依據(jù)。

盡管遙感大數(shù)據(jù)帶來了許多好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，遙感大數(shù)據(jù)的獲取成本較高。衛(wèi)星和飛機(jī)的運(yùn)行成本、數(shù)據(jù)傳輸和存儲成本等都需要投入大量資金。其次，遙感大數(shù)據(jù)的處理和分析也需要專業(yè)人才和先進(jìn)的技術(shù)手段。處理大量的遙感數(shù)據(jù)需要龐大的計算和存儲資源，人們需要掌握一定的遙感數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。再次，遙感數(shù)據(jù)的精度和準(zhǔn)確性需要不斷提高。由于遙感數(shù)據(jù)的獲取和處理都涉及到一定的誤差，需要不斷改進(jìn)技術(shù)和算法，提高精度和準(zhǔn)確性。

盡管遙感大數(shù)據(jù)面臨一些挑戰(zhàn)，但也帶來了巨大的應(yīng)用機(jī)遇。首先，遙感大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用將推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。如隨著農(nóng)業(yè)遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率將得到提高，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。其次，遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助政府做好決策和規(guī)劃。通過遙感大數(shù)據(jù)觀測和分析，政府可以及時了解環(huán)境變化、資源分布等情況，制定相應(yīng)政策和規(guī)劃。再次，遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還能夠幫助人們更好地了解地球，推動環(huán)境保護(hù)和資源管理。

在發(fā)展遙感大數(shù)據(jù)的過程中，我們還需要注意一些問題。首先，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和交流。遙感大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域之間有很多共通之處，需要通過數(shù)據(jù)共享和交流來促進(jìn)協(xié)作和共同進(jìn)步。其次，要加強(qiáng)對遙感大數(shù)據(jù)的研究和創(chuàng)新。目前，遙感大數(shù)據(jù)的處理和分析技術(shù)還有很大的發(fā)展空間，需要不斷進(jìn)行研究和改進(jìn)，提高遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。再次，要加強(qiáng)遙感大數(shù)據(jù)的安全保護(hù)。遙感大數(shù)據(jù)涉及到很多重要信息，需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的安全保護(hù)，防止數(shù)據(jù)被非法獲取和利用。

作為一名從業(yè)者，我深切地感受到了遙感大數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用價值。通過遙感大數(shù)據(jù)，我們可以更好地了解地球，保護(hù)環(huán)境，利用資源，推動社會和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。但同時，遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也仍然面臨一些挑戰(zhàn)，需要不斷努力和創(chuàng)新。作為從業(yè)者，我將繼續(xù)學(xué)習(xí)和研究，不斷提高自己的能力，為遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)用做出更多的貢獻(xiàn)。

總之，遙感大數(shù)據(jù)是一項具有重要意義的技術(shù)和工作。通過遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我們能夠更好地了解和管理地球，推動各個領(lǐng)域的發(fā)展。同時，我們也要注意遙感大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和問題，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享、研究和安全保護(hù)，為遙感大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)造更好的環(huán)境。作為從業(yè)者，我們應(yīng)積極學(xué)習(xí)和探索，為遙感大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用做出更多貢獻(xiàn)。只有不斷努力，遙感大數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮出它的重要作用。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十八

隨著云計算和物聯(lián)網(wǎng)的日漸普及，大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)的核心資源。然而，海量的數(shù)據(jù)需要采取一些有效措施來處理和分析，以便提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和精度。由此，數(shù)據(jù)預(yù)處理成為數(shù)據(jù)挖掘中必不可少的環(huán)節(jié)。在這篇文章中，我將分享一些在大數(shù)據(jù)預(yù)處理方面的心得體會，希望能夠幫助讀者更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

作為數(shù)據(jù)挖掘的第一步，預(yù)處理的作用不能被忽視。一方面，在真實世界中采集的數(shù)據(jù)往往不夠完整和準(zhǔn)確，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理來清理和過濾；另一方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理還可以通過特征選取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)采樣等方式，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更符合建模需求的格式，從而提高建模的精度和效率。

數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法有很多，要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)情況和建模目的來選擇適當(dāng)?shù)姆椒?。在我實際工作中，用到比較多的包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和離散化等方法。其中，數(shù)據(jù)清理主要包括異常值處理、缺失值填充和重復(fù)值刪除等；數(shù)據(jù)變換主要包括歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化和主成分分析等；而離散化則可以將連續(xù)值離散化為有限個數(shù)的區(qū)間值，方便后續(xù)分類和聚類等操作。

第四段：實踐中的應(yīng)用。

雖然看起來理論很簡單，但在實踐中往往遇到各種各樣的問題。比如，有時候需要自己編寫一些腳本來自動化數(shù)據(jù)預(yù)處理的過程。而這需要我們對數(shù)據(jù)的文件格式、數(shù)據(jù)類型和編程技巧都非常熟悉。此外，在實際數(shù)據(jù)處理中，還需要經(jīng)常性地檢查和驗證處理結(jié)果，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到預(yù)期。

第五段：總結(jié)。

綜上所述，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要的一步，它可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、加快建模速度和提升建模效果。在實際應(yīng)用中，我們需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)情況和數(shù)據(jù)特征來選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理方法，同時也需要不斷總結(jié)經(jīng)驗，提高處理效率和精度?？傊?，數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘中的一道不可或缺的工序，只有通過正確的方式和方法，才能獲得可靠和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)的心得體會篇十九

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來，如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個必須面對的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實在計算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。

一、學(xué)習(xí)總結(jié)。

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)。

對企業(yè)未來運(yùn)營的預(yù)測。

在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。

百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。

大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學(xué)習(xí)了。

二、開始學(xué)習(xí)之旅。

在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這段時間，覺得時間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗，果然面對面上課效果好！

如果有問題，老師會一直講到你懂，這點(diǎn)必須贊。上課時間有限，我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習(xí)，剛開始確實有些迷糊，覺得很難學(xué)，到后來慢慢就入門了，學(xué)習(xí)起來就容易多了，堅持練習(xí)，最重要的就是堅持。