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在日常學(xué)習(xí)、工作或生活中,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過(guò)文章可以把我們那些零零散散的思想,聚集在一塊。相信許多人會(huì)覺(jué)得范文很難寫(xiě)?下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文,希望能夠幫助到大家,我們一起來(lái)看一看吧。
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文(精)一
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)化運(yùn)維開(kāi)發(fā)、監(jiān)控和優(yōu)化工作,保障數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)的穩(wěn)定性和可用性;
2、負(fù)責(zé)公司hadoop核心技術(shù)組件日常運(yùn)維工作 ;
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)故障處理和排查工作;
4、研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),改進(jìn)現(xiàn)有系統(tǒng)的服務(wù)和運(yùn)維架構(gòu),提升系統(tǒng)可靠性和可運(yùn)維性;
任職要求:
1、本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)
2、精通linux運(yùn)維命令,熟悉linux的維護(hù)和管理,熟悉shell/python腳本開(kāi)發(fā),掌握scala/java優(yōu)先;
3、熟悉大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施:包括不限于kafka、hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)生態(tài)的平臺(tái)搭建,監(jiān)控和調(diào)優(yōu);
4、良好團(tuán)隊(duì)精神服務(wù)意識(shí),溝通協(xié)調(diào)能力;
大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文(精)二
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);
2.精通hadoop、spark, hbase等主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;
3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;
3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu),具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.金融行業(yè),運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);
5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展,并引入到公司技術(shù)架構(gòu);
6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作,并培養(yǎng)技術(shù)骨干。
任職資格:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)
4.對(duì)hadoop/hive/spark/hbase/es等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解,能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān),完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);
5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理,能對(duì)線上的數(shù)據(jù)處理性能問(wèn)題做調(diào)優(yōu);
6.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及維度建模原理,有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,熟悉相關(guān)理論;
8.溝通順暢,重點(diǎn)突出,高效。
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