大數(shù)據(jù)教育實(shí)踐報(bào)告范文范本 教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用具體案例(4篇)

隨著社會(huì)不斷地進(jìn)步，報(bào)告使用的頻率越來越高，報(bào)告具有語言陳述性的特點(diǎn)。寫報(bào)告的時(shí)候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面我給大家整理了一些優(yōu)秀的報(bào)告范文，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

最新大數(shù)據(jù)教育實(shí)踐報(bào)告范文范本一

1. 獨(dú)立完成etl 需求分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)及部署工作

2. 獨(dú)立完成bi分析報(bào)表等應(yīng)用的需求分析、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、報(bào)表開發(fā)等工作;

3. 配合開發(fā)經(jīng)理完成bi分析報(bào)表等項(xiàng)目的過程管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理;

4. 完成實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);

5、負(fù)責(zé)bi分析報(bào)表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運(yùn)維

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，精通sql優(yōu)化、etl問題定位，能夠從模型設(shè)計(jì)層面做etl優(yōu)化;

3. 精通etl架構(gòu)的設(shè)計(jì)，精通bi/dw，精通數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì);

4. 熟悉hadoop、map/reduce的原理，能夠選用合適的工具設(shè)計(jì)、編寫hadoop的etl程序;

5. 熟悉shell/perl/python等腳本語言;

6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和處理設(shè)計(jì)。

最新大數(shù)據(jù)教育實(shí)踐報(bào)告范文范本二

職責(zé)：

1. 對接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì)，參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期，解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python語言

2、熟悉sql，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

4、了解大數(shù)據(jù)hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)組件

5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識，海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

最新大數(shù)據(jù)教育實(shí)踐報(bào)告范文范本三

職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如cnn，dbn，sparseconding,rnn等)，有caffe或theano或convnet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型it企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

最新大數(shù)據(jù)教育實(shí)踐報(bào)告范文范本四

職責(zé)：

1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。

2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

3. 數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。

專業(yè)及其他要求：

1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士優(yōu)先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。

3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

4. 能夠使用mysql，python，excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

5. 對解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

6. 了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件

7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對大數(shù)據(jù)和ai技術(shù)有飽滿的熱情