2023年大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫(大全10篇)

總結(jié)是對過去一段時間的努力和付出的回顧，也是對自己的鼓勵和激勵?？偨Y(jié)要簡明扼要，能夠準確地表達自己的觀點和感悟，讓讀者一目了然。在這里，我們匯總了一些精選的總結(jié)報告，以供大家參考和學習。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇一

正如遠在石器時代，我們的祖先發(fā)現(xiàn)并能夠控制火之后，我們的文化經(jīng)歷了令人難以置信的變遷。所以，當我們的企業(yè)開始接觸到先進的以大數(shù)據(jù)形式提供的信息時，我們的現(xiàn)代企業(yè)文化也必然會相應(yīng)的發(fā)生一定的變化，更重要的一點是，如果大數(shù)據(jù)尚未對您企業(yè)的文化產(chǎn)生任何影響，那可能是您使用大數(shù)據(jù)的方法不正確。

大數(shù)據(jù)影響您企業(yè)文化的具體方式取決于您企業(yè)的數(shù)據(jù)類型，以及您企業(yè)打算用這些數(shù)據(jù)信息來做什么。舉個例子來說，一家公司的主要營收來自服裝銷售。那么，其編制和收集的數(shù)據(jù)應(yīng)包括有關(guān)目標銷售地區(qū)的詳細人口信息；適當?shù)拇髷?shù)據(jù)分析將揭示一定的消費趨勢。該公司找尋這些趨勢的方式會影響其整體文化。

企業(yè)文化與人力資源。

營銷企業(yè)的人口統(tǒng)計工作與整個公司的文化有著非常大的關(guān)系，故而大數(shù)據(jù)也將對其整個企業(yè)文化帶來十分深遠的影響。畢竟，營銷企業(yè)絕對不能將時間和資金浪費在針對那些根本不會關(guān)心您企業(yè)產(chǎn)品的人來做廣告?；旧希骶€型的分析將迫使您企業(yè)擺脫低效率的做法，重點關(guān)注能為客戶帶來什么價值，進而幫助企業(yè)掙錢。

傳統(tǒng)的營銷方案告訴企業(yè)主進行廣泛撒網(wǎng)似的廣告媒體投放，包括：電視、廣播、平面廣告、網(wǎng)絡(luò)廣告和社交媒體。而利用大數(shù)據(jù)庫和有效的分析則意味著，現(xiàn)在的企業(yè)可以清楚地看到其營收來源于那些廣告投放，而廣泛撒網(wǎng)似的廣告投放無疑是時間和資金的浪費。這將如何影響企業(yè)文化呢？其迫使企業(yè)去了解和迎合企業(yè)客戶的個性和想法。廣告活動將隨著客戶而發(fā)生變化。所以最終是消費者的需求真正定義了企業(yè)。

得益于大數(shù)據(jù)分析，即使是銀行和貿(mào)易機構(gòu)也正在經(jīng)歷企業(yè)文化的變化。這些機構(gòu)必須以復雜的數(shù)學公式的形式密切關(guān)注交易模式和投資模式，進而存儲，探索和解釋這些模式，這意味著其能夠幫助銀行和股票專家節(jié)約時間和金錢。

大數(shù)據(jù)分析對于金融業(yè)的人士意味著什么？這意味著一種幾乎千篇一律的工作方法不容許有任何錯誤的文化。在金融業(yè)方面，大數(shù)據(jù)特異性的高層次細節(jié)越來越重要，比個人報告更可靠。在未來，如果您不遵循大數(shù)據(jù)分析，您可能會被您自己的雇主或客戶起訴。交易和銀行文化變得更加激烈和科學。

大數(shù)據(jù)策略。

如果您的企業(yè)正在考慮收集大數(shù)據(jù)并對其進一步的進行分析，準備好對您企業(yè)的經(jīng)營策略進行根本性的變革。保持業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的靈活。您可能需要改變您企業(yè)的招聘策略，以便更適合您的統(tǒng)計的需要，并改變您優(yōu)秀員工的工作時間，以便在業(yè)務(wù)需求高峰時間能夠隨時找到他們。對于您的營銷部門來說，事情會變得更為精簡，減少無效的廣告計劃，加大最有效廣告的投放力度。如果您跟隨大數(shù)據(jù)的步伐，您企業(yè)的文化可能會一直持續(xù)的發(fā)生改變，但這將是一個更為健康的文化。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇二

1.1代碼編寫。

通過對軟件數(shù)據(jù)進行分類整理，在進行缺陷軟件的排除工作以后，根據(jù)軟件開發(fā)過程中的各種信息進行全新的代碼編寫?；诖a編寫人員的編寫經(jīng)驗，在一般情況，對結(jié)構(gòu)功能與任務(wù)類似的模塊進行重新編寫，這些重新編寫的模塊應(yīng)遵循特定的編寫規(guī)則，這樣才能保證代碼編寫的合理有效性。

1.2錯誤重現(xiàn)。

代碼編寫完成以后開發(fā)者會將這些代碼進行版本的確認，然后將正確有效的代碼實際應(yīng)用到適當版本的軟件中去。而對于存在缺陷的代碼，開發(fā)者需要針對代碼產(chǎn)生缺陷的原因進行分析，通過不但調(diào)整代碼內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)，直到代碼內(nèi)的數(shù)據(jù)與程序報告中的描述接近為止。存在缺陷的代碼往往會以缺陷報告的形式對開發(fā)者予以說明，由于缺陷報告的模糊性，常常會誤導開發(fā)者，進而造成程序設(shè)計混亂。

1.3理解行為。

軟件開發(fā)者在設(shè)計軟件的過程中需要明確自己設(shè)計軟件中每一個代碼的內(nèi)容，同時還需要理解其他開發(fā)者編寫的代碼，這樣才能有效地完善軟件開發(fā)者的編寫技術(shù)。同時，軟件開發(fā)者在進行代碼編寫的過程中，需要對程序行為進行準確的理解，以此保證軟件內(nèi)文檔和注釋的準確性。

1.4設(shè)計推究。

開發(fā)者在準備對軟件進行完善設(shè)計的過程中，首先需要徹底了解軟件的總體設(shè)計，對軟件內(nèi)部復雜的系統(tǒng)機構(gòu)進行詳細研究與分析，充分把握軟件細節(jié)，這有這樣才能真正實現(xiàn)軟件設(shè)計的合理性與準確性。

2.軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試的有效措施。

2.1進行軟件工程理念和方法上的創(chuàng)新。

應(yīng)通過實施需求分析，將數(shù)據(jù)挖據(jù)逐漸演變成形式化、規(guī)范化的需求工程，在軟件開發(fā)理念上，加強對數(shù)據(jù)挖掘的重視，對軟件工程的架構(gòu)進行演化性設(shè)計與創(chuàng)新，利用新技術(shù)，在軟件開發(fā)的過程中添加敏捷變成與間件技術(shù)，由此，提高軟件編寫水平。

2.2利用人工智能。

隨著我國科學技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，機器學習已經(jīng)逐漸被我國各個領(lǐng)域所廣泛應(yīng)用，在進行軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)創(chuàng)新的過程中，可以將機器學習及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實際應(yīng)用于軟件工程中，以此為我國軟件研發(fā)提供更多的便捷。人工智能作為我國先進生產(chǎn)力的.重要表現(xiàn)，在實際應(yīng)用于軟件工程數(shù)據(jù)的挖掘工作時，應(yīng)該利用機器較強的學習能力與運算能力，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)運算通過一些較為成熟的方法進行解決。在軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的工作中，合理化的將人工智能實際應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，以此為數(shù)據(jù)挖掘提供更多的開發(fā)測試技術(shù)。

通過分析我國傳統(tǒng)的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試工作，在很多情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘測試技術(shù)無法做到對發(fā)掘數(shù)據(jù)的全面評價與實際應(yīng)用研究，這一問題致使相應(yīng)的軟件數(shù)據(jù)在被發(fā)掘出來以后無法得到有效地利用，進而導致我國軟件開發(fā)工作受到嚴重的抑制影響。針對這一問題，數(shù)據(jù)開發(fā)者應(yīng)該利用挖掘缺陷檢驗報告，針對缺陷檢驗的結(jié)果，制定相應(yīng)的挖掘結(jié)構(gòu)報告。同時，需要結(jié)合軟件用戶的體驗評價，對挖掘出的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化的整理與分析，建立一整套嚴謹、客觀的服務(wù)體系，運用codecity軟件，讓用戶在的體驗過后可以對軟件進行評價?？紤]到軟件的服務(wù)對象是人，因此，在軟件開發(fā)的過程中要將心理學與管理學應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘評價系統(tǒng)。

3.結(jié)束語。

綜上所述，由于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試技術(shù)廣闊的應(yīng)用前景，我國相關(guān)部門已經(jīng)加大了對軟件技術(shù)的投資與開發(fā)力度，當下，國內(nèi)已經(jīng)實現(xiàn)了軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識別等多種領(lǐng)域上的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇三

導語：社會工作是一種服務(wù)對象眾多、服務(wù)領(lǐng)域廣泛、服務(wù)針對性強的職業(yè)，十分需要準確而全面的信息作為依據(jù)。在信息化時代，充分認識和運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對社工提升服務(wù)效率和拓展服務(wù)內(nèi)容無疑具有重要幫助。

從現(xiàn)實情況來看，大數(shù)據(jù)具有傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查和個別訪問所不可比擬的全面性，因其采用多元形式對龐大數(shù)據(jù)進行搜集、分析和處理，而具備了數(shù)據(jù)量大(volume)、快速及時velocity、信息多樣(variety)、潛藏價值(value)四大優(yōu)勢，也即所謂的4v屬性。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點與社會工作的需要，我們可以圍繞以下四方面進行具體的運用：

第一，更客觀地分析需求。每個個體、家庭和社區(qū)雖然因其各自特點存在不同的需求，但人與人的共性也是普遍存在，同年齡群體、同區(qū)域居民、同職業(yè)民眾都常面臨相似的問題困難，也常具有相似的`服務(wù)需求。在這個信息大爆炸的時代，人們當前的衣食住行、行為習慣、活動時段、興趣愛好、心理偏好等都會不可避免地留下痕跡，形成海量的數(shù)據(jù)信息。社工也應(yīng)充分認識數(shù)據(jù)的作用，利用數(shù)據(jù)的價值，以更好地補充傳統(tǒng)需求調(diào)研的不足，更加準確地把握需求和提供服務(wù)。

第二，更高效地籌集資源。在發(fā)現(xiàn)和鏈接公益資源方面，大數(shù)據(jù)信息本身就是一個巨大、多元且相互聯(lián)系的資源庫，我們可以從中挖掘有價值的信息，獲取相應(yīng)幫助;同時，大數(shù)據(jù)為我們提供了很多間接的有用資訊。例如，我們通過收集和分析大型企業(yè)社會責任部的相關(guān)數(shù)據(jù)、資助偏好等，可以有針對性地策劃實施相應(yīng)的項目。又如，通過分析騰訊公益的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)：捐贈發(fā)生的高峰時段為晚間21點至23點、兒童疾病及鄉(xiāng)村建設(shè)類項目最受關(guān)注、個人類籌款的獲捐額已占到平臺籌資總額的三分之一……這些真實客觀的數(shù)據(jù)無疑會對我們更好地設(shè)置籌款項目，并借助平臺力量獲取資源提供參考。

第三，更精準地改進服務(wù)。隨著行業(yè)的快速發(fā)展，社工在服務(wù)過程中積累了大量服務(wù)數(shù)據(jù)和工作資料，這些一手信息作為資料保存在檔案盒或記錄于硬盤，卻沒有被充分開發(fā)和應(yīng)用。對此，政府部門、行業(yè)協(xié)會、評估組織乃至社工機構(gòu)，完全可以將相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理和分析，不僅有助于高效地檢索信息、共享資源，也可發(fā)揮其問題發(fā)掘、實踐指導、理論研究等方面的作用。

第四，更直觀地展現(xiàn)成效。社會工作作為充滿一個人文氣息的職業(yè)，在呈現(xiàn)服務(wù)成果時常通過感性的語言文化以情動人，卻較少以客觀堅實的數(shù)據(jù)進行直觀呈現(xiàn)，這也給人造成“不夠?qū)嵲凇钡挠∠?。然而，隨著越來越多的社會問責和日趨加劇的行業(yè)競爭，社工機構(gòu)不僅要講好“故事”，讓成效可以“意會”，還要以來真實可信的數(shù)據(jù)來武裝自己，將服務(wù)帶來的改變更加可視化地表達出來，讓成效可以“言傳”。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇四

進行數(shù)據(jù)交換與對接。

案例1,陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)控與評估大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

案例2,mooc中國技術(shù)平臺。

學生50多萬。

案例3,西安交大教育教學大數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用。

表彰,另外也作為教學質(zhì)量評價的重要依據(jù),包括教師的職稱晉升,評選最喜愛的老師等等。

編輯王曉明。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇五

數(shù)據(jù)挖掘的過程實際就是對數(shù)據(jù)進行分析和處理，所以其基礎(chǔ)就在于數(shù)據(jù)的分析方法。要想確保分析方法的科學性，就必須確保所采用算法的科學性和可靠性，獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進問題的解決和優(yōu)化。以下就幾種常見的數(shù)據(jù)分析教學方法做出簡要的說明。一是歸類法，主要是將沒有指向和不確定且抽象的數(shù)據(jù)信息予以集中，并對集中后的數(shù)據(jù)實施分類整理和編輯處理，從而確保所形成的數(shù)據(jù)源具有特征一致、表現(xiàn)相同的特點，從而為加強對其的研究提供便利。所以這一分析方法能有效的滿足各種數(shù)據(jù)信息處理。二是關(guān)聯(lián)法，由于不同數(shù)據(jù)間存在的關(guān)聯(lián)性較為隱蔽，采取人力往往難以找出其信息特征，所以需要預(yù)先結(jié)合信息關(guān)聯(lián)的表現(xiàn)，對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案進行制定，從而完成基于某種目的的前提下對信息進行處理，所以其主要是在一些信息處理要求高和任務(wù)較為復雜的信息處理工作之中。三是特征法，由于數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用范圍較廣，所以需要對其特征進行挖掘。也就是采用某一種技術(shù)，將具有相同特征的數(shù)據(jù)進行集中。例如采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時，主要是對大批量復雜的數(shù)據(jù)分析，對非常復雜的模式進行抽取或者對其趨勢進行分析。而采取遺傳算法，則主要是對其他評估算法的適合度進行評估，并結(jié)合生物進化的原理，對信息數(shù)據(jù)的成長過程進行虛擬和假設(shè)，從而組建出半虛擬、半真實的信息資源。再如可視化技術(shù)則是為數(shù)據(jù)挖掘提供輔助，采取多種方式對數(shù)據(jù)的挖掘進行指導和表達[1]。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇六

在數(shù)據(jù)挖掘教學過程中，其流程主要是以下幾點：首先做好數(shù)據(jù)準備工作，主要是在挖掘數(shù)據(jù)之前，就引導學生對目標數(shù)據(jù)進行準確的定位，在尋找和挖掘數(shù)據(jù)之前，必須知道所需數(shù)據(jù)類型，才能避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性。在數(shù)據(jù)準備時，應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進行操作，在數(shù)據(jù)庫中輸入檢索條件和目標，對數(shù)據(jù)信息資源進行分類和清理，以及編輯和預(yù)處理。其次是在數(shù)據(jù)挖掘過程中，由于目標數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被預(yù)處理，所以就需要在挖掘處理過程中將其高效正確的應(yīng)用到管理機制之中，因而數(shù)據(jù)挖掘的過程十分重要，所以必須加強對其的處理。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，引導學生結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標要求，針對性的選取科學而又合適的計算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價值等進行尋找和歸納。當然，也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要，對數(shù)據(jù)區(qū)域進行固定，并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類的挖掘數(shù)據(jù)，從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價值的數(shù)據(jù)信息資源，并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析和解釋，從結(jié)果中將具有使用價值和意義的規(guī)律進行提取，并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語言。最后是切實加強管理和計算等專業(yè)知識的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實施中進行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評估結(jié)果在現(xiàn)實之中應(yīng)用，從而對某個思想、決策是否正確和科學進行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時的應(yīng)用價值，在激發(fā)學生學習興趣的同時促進教學成效的提升。

2.2挖掘后的數(shù)據(jù)信息資源分析。

數(shù)據(jù)信息資源在挖掘后，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在信息技術(shù)環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨著限定條件的變化，而將數(shù)據(jù)挖掘信息應(yīng)用于技術(shù)管理和決策管理之中，從而更好地彰顯數(shù)據(jù)在經(jīng)濟活動中的物質(zhì)性質(zhì)與價值變化趨勢，并結(jié)合數(shù)據(jù)變化特點和具體的表現(xiàn)規(guī)律，從而將數(shù)據(jù)信息的基本要素、質(zhì)量特點、管理要求等展示出來，所以其表現(xiàn)的形式十分豐富。因而在數(shù)據(jù)挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)擬定目標服務(wù)具有較強的完整性，且屬于特殊的個體物品，同時也是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當前大數(shù)據(jù)時代對信息進行數(shù)據(jù)化的處理，并對不同種類業(yè)務(wù)進行整合和優(yōu)化，從而促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)的一體化水平。

2.3大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用必須注重信息失真的控制。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息主要是源于大數(shù)據(jù)和社會，所以在當前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求不斷加大的今天，為了更好地促進所挖掘數(shù)據(jù)信息的真實性，促進其個性化職能的發(fā)揮，必須在大數(shù)據(jù)背景下注重信息失真的控制，切實做好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理的各項工作。這就需要引導學生考慮如何確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源的升級和轉(zhuǎn)型，以大數(shù)據(jù)背景為載體，促進整個業(yè)務(wù)和技術(shù)操作流程的一體化，從而更好地將所有數(shù)據(jù)資源的消耗和變化以及管理的科學性和有效性，這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭，從而更好地對數(shù)據(jù)資源的消耗效益進行評價，最終促進業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，并結(jié)合大數(shù)據(jù)背景對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的職能進行拓展，促進其外部信息與內(nèi)部信息的合作，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的職能進行有效的控制，才能更好地促進信息失真的控制[2]。

學習的最終目的是為了更好的.應(yīng)用，隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將在越來越多的行業(yè)中得以應(yīng)用。這就需要高校教師引導學生結(jié)合實際需要強化對其的應(yīng)用。例如在市場營銷行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用這主要是因為數(shù)據(jù)挖掘能有效的解析消費者的消費行為和消費習慣，從而利用其將銷售方式改進和優(yōu)化，最終促進產(chǎn)品銷量的提升。與此同時，通過對購物消費行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時還能找到更多潛在的客戶。再如在制造業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，其目的就在于對產(chǎn)品質(zhì)量進行檢驗。引導學生深入某企業(yè)實際，對所制造產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產(chǎn)流程進行分析之后，對其生產(chǎn)的過程進行分析，從而更好地對生產(chǎn)質(zhì)量的影響因素進行分析，并促進其效率的提升。換言之，主要就是對各種生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行篩選，從而得出有用的數(shù)據(jù)和知識，再采取決策樹算法進行統(tǒng)計決策，并從中選取正確決策，從而更好地對產(chǎn)品在市場中的流行程度，決定生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型的方向。再如在教育行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，主要是為了更好地對學習情況、教學評估和心里動向等數(shù)據(jù)進行分類和篩選，從而為學校的教學改革提供參考和支持。比如為了更好地對教學質(zhì)量進行評估，就需要對教學質(zhì)量有關(guān)項目進行整合與存儲，從而更好地促進其對教學質(zhì)量的評估，而這一過程中，就需要采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對有關(guān)教學項目中的數(shù)據(jù)進行挖掘和處理，促進其應(yīng)用成效的提升[3]。

4結(jié)語。

綜上所述，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，在實際教學工作中，我們必須引導學生切實加強對其特點的分析，并結(jié)合實際需要，切實注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進其應(yīng)用成效的提升，最終達到學以致用的目的。

參考文獻：

[2]歐陽柏成.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究[j].電腦知識與技術(shù),,15:3-4+9.

[3]孔志文.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用[j].電子技術(shù)與軟件工程,2015,23:195.

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇七

目前，大多數(shù)高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)處于起步階段，課程設(shè)置、師資建設(shè)、實踐資源都缺乏經(jīng)驗，家長和考生報考時一定要盡量選擇師資力量較強，實踐資源較好的高校。

我國高校開設(shè)本專業(yè)的模式主要有兩種。

一種是高校自主開設(shè)。如果高校在計算機科學一些前沿技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵙^強，或者在數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方面有較強的師資團隊，是非常值得報考的。

還有一種是校企合作辦學。這種模式中，高校負責基礎(chǔ)理論方面的教學，企業(yè)負責專業(yè)技術(shù)及實踐方面的教學，側(cè)重培養(yǎng)應(yīng)用型人才，在就業(yè)方面較有優(yōu)勢。

此外，大數(shù)據(jù)通常與具體的業(yè)務(wù)相結(jié)合而落地，學生既懂業(yè)務(wù)，也懂技術(shù)，更容易上手實踐?？忌图议L可以從大學的傳統(tǒng)優(yōu)勢學科、行業(yè)背景做出考慮。

例如，有的大學在信息學院開設(shè)本專業(yè)，有的在計算機學院，還有的在經(jīng)管學院。復旦大學甚至成立了專門的大數(shù)據(jù)學院，并在同一個專業(yè)下設(shè)置了更為細分的四個研究方向：數(shù)學類、經(jīng)管類、技科類和自科類。

再比如，中國傳媒大學具備完整的全媒體大數(shù)據(jù)體系，開設(shè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)帶有傳媒特色。學生在校期間就可以接觸到海量影視大數(shù)據(jù)、新聞大數(shù)據(jù)、音頻大數(shù)據(jù)等，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)耳濡目染。

大數(shù)據(jù)站在互聯(lián)網(wǎng)“風口”，直接催熱了大學的大數(shù)據(jù)專業(yè)。越來越多的高校啟動大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)計劃，以填補百萬級的大數(shù)據(jù)人才缺口。但是，報志愿關(guān)乎一個孩子一生的職業(yè)發(fā)展和人生規(guī)劃，考生和家長一定要全面分析自身興趣和優(yōu)勢，冷靜慎重地做出選擇。(牛豆豆)。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇八

于大部份營銷者來說，網(wǎng)站再定向(onsiteretargeting)是其中一個最重要的營銷手段，所謂網(wǎng)站再定向的意思是對曾訪問您網(wǎng)站的用戶進行宣傳，在他們?yōu)g覽網(wǎng)絡(luò)時向其展示廣告。此手段之所以重要是因為在第一次接觸中真正轉(zhuǎn)化為購買的只占2%，而沒有產(chǎn)生購買就離開網(wǎng)站的人群體高達98%。網(wǎng)站再定向的威力在于它能夠幫助你吸引很多的潛在客戶，由于這些用戶之前已經(jīng)訪問了您的網(wǎng)站一次，這意味著他們確實對您的產(chǎn)品和服務(wù)感興趣。當你不斷向這些用戶顯示相關(guān)的廣告，將能夠吸引他們回訪并完成購買。理論上，網(wǎng)站再定向技術(shù)聽起來完美，但執(zhí)行起來，卻可能讓很多廣告主走入死胡同，因為它只能夠覆蓋到舊有的訪客，而無法接觸新訪客。對于廣告主來說，網(wǎng)站再定向是一把雙刃刀，它雖然能帶來絕佳的roi，卻由于覆蓋度不足，會在無形中扼殺銷售機會。

其實無論是廣告數(shù)據(jù)或購買行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)都能記錄下來，而網(wǎng)絡(luò)的實時記錄特性，讓它成為當下廣告主實現(xiàn)定位營銷的不二之選。隨著技術(shù)不斷革新，廣告主精細化定位的需求也不斷得到滿足。在隨后的篇幅中，我們會簡單地對比幾大定位技術(shù)，并通過電商案例分析來討論如何讓這些數(shù)據(jù)技術(shù)協(xié)同起來，促成客戶從瀏覽廣告到掏錢購買的轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)廣告主的收益最大化。

網(wǎng)絡(luò)營銷的精細化定位潛力只有在大數(shù)據(jù)的支持下才能完全發(fā)揮出來。圖中的數(shù)據(jù)金字塔劃分出了數(shù)據(jù)的四個層級。最底層是廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)，是關(guān)于廣告位置和其表現(xiàn)的信息。具體而言，就是廣告位的尺寸、在網(wǎng)頁的位置、以往的點擊率、可見曝光(viewableimpreion)等指標。

再上一層就是受眾分類數(shù)據(jù)。如今，市場上的數(shù)據(jù)提供商可以通過用戶的線上和線下的行為，來收集到廣告受眾的興趣、需求等數(shù)據(jù)。這些不會涉及個人真實身份的信息會被分析，并劃分為不同的群組，例如性價比追求者、網(wǎng)購達人等。有了受眾分類數(shù)據(jù)，廣告主可以在互聯(lián)網(wǎng)上按自己的需求和品牌的特性來投放。受眾分類數(shù)據(jù)的針對性更強，也能帶來比單純依賴廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)更好的點擊率與轉(zhuǎn)換率，因為它提供了消費者行為和偏好等寶貴信息。

第三層是搜索動機數(shù)據(jù)。搜索再定向是個用于發(fā)掘新客戶的技術(shù)。它的出現(xiàn)讓我們能夠發(fā)掘出那些很可能會購物的用戶，因為他們已經(jīng)開始搜索與廣告主產(chǎn)品相關(guān)的信息了。那些具有高商業(yè)價值的數(shù)據(jù)可以進一步被篩選出來，廣告主可以將具有高購買意愿的人們再定向到自己的產(chǎn)品信息上來。

而位居數(shù)據(jù)金字塔頂端的是站內(nèi)客戶數(shù)據(jù)，這指的是用戶在廣告主網(wǎng)站上的用戶行為數(shù)據(jù)，包括了用戶瀏覽的頁面，下載的信息，以及加入購物車的商品等數(shù)據(jù)。網(wǎng)站用戶通常是那些已經(jīng)了解過品牌并且對公司也熟悉的一群人。

對于廣告主來說，金字塔四層的數(shù)據(jù)都獨具價值。舉例而言，廣告表現(xiàn)數(shù)據(jù)是每個廣告主都首先會關(guān)注的信息，因為這些信息在大多數(shù)廣告管理平臺和廣告交易平臺都能輕易獲得的。同時，那些與用戶需求和偏好相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠助力廣告主更好地實現(xiàn)精細化營銷。因此，要想針對性地影響消費者購買路徑的每個過程，我們就需要把這四層的數(shù)據(jù)分析整合，才能制定一個更全面的營銷方案。

以下，我們將分享一個真實的案例，讓廣告主明白應(yīng)當如何打通各層數(shù)據(jù)，制定覆蓋消費者購買路徑的精準定位的營銷方案。

案例分享。

挑戰(zhàn)：客戶已經(jīng)使用了網(wǎng)站再定向技術(shù)來實現(xiàn)一個較好的roi，但是，從再站內(nèi)定向所帶動的交易數(shù)量開始有下降的趨勢。

優(yōu)化策略︰利用多重數(shù)據(jù)的整合，提升轉(zhuǎn)化漏斗每一階段的人群數(shù)目，以提升總轉(zhuǎn)化量。

第一步：網(wǎng)站再定向。

廣告主會發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站內(nèi)再定向帶來的購買轉(zhuǎn)化量有限，這是因為大部份廣告主只會再定向曾經(jīng)將商品加入購物車的訪客。要想提升網(wǎng)站再定向的效果，最優(yōu)的方法是根據(jù)用戶瀏覽過的頁面進行屬性分類，并呈現(xiàn)具有針對性的內(nèi)容。具體參考下圖：

有了全面的追蹤和分類，再定向受眾數(shù)量的基數(shù)大幅增加。在短短兩個星期內(nèi)，交易數(shù)量顯著提升，尤其是來自老訪客的成交量更是大幅提升44%。

一方面，再定向可以有效地召回老訪客，增大重復進入網(wǎng)站及購買的可能性。但同時，廣告主還應(yīng)該考慮怎么能增加新訪客，以保證轉(zhuǎn)化漏斗有足夠的新增流量。

首先，我們利用搜索關(guān)鍵詞捕捉有興趣的用戶，然后儲存有關(guān)的用戶數(shù)據(jù)，最后，在交易平臺上將合適的廣告呈現(xiàn)給該用戶。此外，我們還會關(guān)注第三方受眾分類數(shù)據(jù)中那些有著同樣行為特征的用戶信息，整合在一起進行精準投放。

在進行搜索再定向及購買受眾數(shù)據(jù)后，新客戶所帶來的成交大幅度上升254%，廣告效果花費cpa下降29%，同時增加該網(wǎng)站整體的瀏覽量。

第三步：利用機器學習(machinelearning)進一步擴大客戶的數(shù)量。

用戶來進行定位廣告投放。xmo的算法可以對比客戶的crm消費者數(shù)據(jù)與第三方受眾數(shù)據(jù)，并預(yù)測出哪些網(wǎng)絡(luò)用戶會有特定的購買傾向。在這個案例中，xmo能通過機器學習來不斷產(chǎn)生新的受眾，平均每周能夠細分出一個有著230萬樣本的人群。通過將廣告投放到我們已有的目標受眾群和由機器學習鎖定的新目標受眾，我們可以看到非常喜人的廣告效果，雖然cpa輕微上升14%，但新客戶成交量大幅增長26%說明了機器學習能有效地為廣告主發(fā)掘新客戶。

通過機器學習來抓取現(xiàn)有數(shù)據(jù)的特征來預(yù)測未知的概率分布，找到新的具有相同特征的數(shù)據(jù)并加入庫中。機器學習中最關(guān)鍵的就是開發(fā)出能智能識別復雜模式并能智能化決策的算法。

觀點總結(jié)。

多渠道數(shù)據(jù)的整合可以在兩方面幫助廣告主提高廣告表現(xiàn)。

首先，此舉可以增加廣告受眾總數(shù)，并會為廣告主贏得源源不斷的訪問量。第二，多渠道數(shù)據(jù)整合后的定向還能促進消費者購買漏斗的每一個過程，廣告主通常利用網(wǎng)站再定向技術(shù)來召回“購物車放棄者”或者流失的老客戶，但實際上，廣告主應(yīng)該把注意力放在現(xiàn)有客戶和新客戶的比例?？偠灾瑥乃阉鲃訖C數(shù)據(jù)，到受眾分類數(shù)據(jù)，到最終的機器學習，都能促進購買漏斗的頂端訪客數(shù)量的增加。結(jié)合上創(chuàng)意的策略定制、精準的位置選擇，客戶的轉(zhuǎn)化率將會提高，廣告主也將挖掘出更多的商機。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇九

隨著稅收管理信息化建設(shè)的深入，稅收數(shù)據(jù)實現(xiàn)了省局大集中，這為稅源管理、稅收分析決策提供了一個良好的應(yīng)用平臺。如何通過稅收數(shù)據(jù)分析應(yīng)用促進提高稅收管理的整體水平，是當前需要研究的重要課題。隨著稅收信息化建設(shè)的不斷推進，以及其它稅收業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的推行、完善和拓展，加上內(nèi)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)各系統(tǒng)的應(yīng)用，使各類涉稅數(shù)據(jù)信息日益豐富，為信息資源在稅收工作中的廣泛應(yīng)用提供了廣闊的空間。如何盤活海量數(shù)據(jù)信息，進一步加強數(shù)據(jù)信息資源的開發(fā)和利用，讓它們發(fā)揮應(yīng)有的效果，實現(xiàn)信息管稅新跨越，為領(lǐng)導決策提供依據(jù)，已成為目前亟待解決的一個問題。

稅收信息數(shù)據(jù)是稅收管理的基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)是全省地稅系統(tǒng)的寶貴資源，通過適當?shù)募庸ぬ幚砗吞釤挿治?，不僅可以強化稅源管理，提高日常工作效率，而且還能夠提高地稅部門對經(jīng)濟稅源的分析能力和監(jiān)控水平，為各級領(lǐng)導決策提供科學、合理的依據(jù)，更好地指導稅收征管工作。

從全市地稅系統(tǒng)來看，2008年臨川區(qū)地稅局在本局的行政辦公軟件中加一個“旅店式”稅源管理，后來隨著個體戶變化逐漸增大，管理員沒有及時進行登記或變更，就逐漸沒有進行運用。到現(xiàn)在為此，此軟件已沒有運行了。只保留了2008年的有關(guān)數(shù)據(jù)。

樂安縣地稅局開發(fā)了可視化稅源管理軟件，目前已經(jīng)在全市范圍內(nèi)推廣使用。

廣昌縣地稅局曾在2006年自主開發(fā)建筑及房地產(chǎn)業(yè)稅源監(jiān)控軟件，采用sqlserver+aspx架構(gòu)。該軟件對稅收管理員進行建筑、房地產(chǎn)行業(yè)稅源監(jiān)控起了很大幫助，能有效、直觀地分析各個工程項目的開發(fā)情況。但與省局軟件并未接軌。因總局目前推廣相關(guān)軟件，已基本停用。

基層稅務(wù)部門沒有建立健全適應(yīng)信息管稅的管理體系，縣局、分局、稅收管理職能部門、稅收管理員實施信息管稅沒有明確的管理分工和管理責任，影響著信息管稅的質(zhì)效。

一些基層縣、分局(所)稅收管理員不知道征管系統(tǒng)提供了哪些數(shù)據(jù)，不會查詢數(shù)據(jù)或由于存在技術(shù)困難無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。

很多領(lǐng)導沒有打開機器自己動手查詢的意識和習慣；業(yè)務(wù)職能部門沒有熟練掌握數(shù)據(jù)查詢的操作技能，統(tǒng)計數(shù)據(jù)仍然習慣于向基層索要然后匯總的傳統(tǒng)方式。

對稅收征管數(shù)據(jù)的利用僅僅局限于基本匯總、分類、簡單計算基礎(chǔ)之上的對原始稅收數(shù)據(jù)的“復制式”展現(xiàn)和對稅收現(xiàn)象的“陳列式”描述，應(yīng)用僅限于報表瀏覽、簡單查詢、數(shù)據(jù)比對、簡單的收入分析等，數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍不廣，利用程度不高，服務(wù)于征管的作用沒有得到很好發(fā)揮。

分析應(yīng)用只滿足于單一的業(yè)務(wù)需要，而不能夠通過數(shù)據(jù)分析有效監(jiān)控管理行為和執(zhí)法行為，不能從區(qū)域、行業(yè)等深層次對區(qū)域間的稅源進行動態(tài)分析和對比，不能對納稅人的稅源變化進行綜合的、動態(tài)的分析監(jiān)控，沒有把“靜態(tài)數(shù)據(jù)”沒有變成“動態(tài)信息”，為領(lǐng)導提供決策的作用不明顯。

雖然一些報表在征管數(shù)據(jù)系統(tǒng)中都能生成，但上級局各有部門仍然需要基層手工報送各類報表，加重了基層稅務(wù)部門向上級稅務(wù)機關(guān)報送大量報表的負擔。

很多人只把征管軟件成功上線作為一項艱巨工作的結(jié)束，而沒有意識到這僅僅是另一項更為艱巨繁雜工作的開始。不了解運維人員整天在做什么，不了解運行維護組織的工作職責；沒有意識到上線是一部分精英、集中時間的短期攻殲，而運行維護和應(yīng)用則是需要全民參與、長抓不懈的持久戰(zhàn)，上線只是“萬里長征第一步”。部分領(lǐng)導也存在模糊認識，在日常各項工作中，沒有將其放在應(yīng)有的位置上。

數(shù)據(jù)管理的主要目標是通過各項管理措施提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為數(shù)據(jù)應(yīng)用打好基礎(chǔ)。離開了數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用就成了無本之木，無水之源。抓好數(shù)據(jù)質(zhì)量就是把住數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)的各個入口，從稅務(wù)登記的一個項目，從申報表的一行數(shù)據(jù)開始，一絲不茍、嚴肅認真地對待每一項業(yè)務(wù)，認真核實、修改數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的每一筆錯誤，這決非一朝一夕就能做好、見效的事情；數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作也是一項系統(tǒng)工程，受制于人員素質(zhì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、外部數(shù)據(jù)采集等諸多因素，無法一蹴而就，需要長期的努力和堅持，不是短期行為。

認為一個系統(tǒng)會解決所有的問題，通過數(shù)據(jù)分析能夠查找所有的管理漏洞，通過數(shù)據(jù)監(jiān)控可以發(fā)現(xiàn)所有的薄弱環(huán)節(jié)。對系統(tǒng)的嚴密性和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的期望值過高，導致一旦出現(xiàn)一些問題后不能正確認識，甚至把一些人為操作的因素也歸結(jié)為系統(tǒng)問題，“怨天尤人”，抹殺了眾多普通工作者的辛勤勞動成果，給數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用帶來負面影響。

表面上看，我們的人員素質(zhì)不低，如某縣大專以上學歷占全部在職人員的85%；計算機普及應(yīng)用程度也不低，很多人都取得了相關(guān)計算機等級證書。但是由于學歷教育和各種達標考試中均存在一定的“水份”，再加上知識更新等因素，實際能夠勝任本職工作的不多。一個能夠勝任本職工作的基層操作人員，需要熟悉本崗位所負擔的工作，又熟悉系統(tǒng)的操作要求，這樣的人在一個單位中達到30%已屬不易；如果開展數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析，除了要對稅收管理各項業(yè)務(wù)熟悉外，還要掌握相當?shù)臄?shù)理統(tǒng)計知識、數(shù)據(jù)庫理論和操作技能，這樣的復合型人才在一個單位中少之又少，培養(yǎng)的周期也很長。所以在一個縣區(qū)局，可供在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中發(fā)揮作用的人其實很少。

稅信息分析的應(yīng)有價值和對稅源的有效監(jiān)控。由于開展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，是一種謀劃工作的主動意識，無形的工作，上級局沒有嚴格的指標考核，部分人就不會利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)查找管理漏洞、有效監(jiān)控日常管理工作、提升管理水平，被誤認為一種“可做可不做”工作。

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果雖然在一定程度上促進了稅收管理工作提升，取得了成效。但由于信息化應(yīng)用一定程度上超越了當前的稅收管理水平，征管軟件上線后，多次進行的數(shù)據(jù)清理核查發(fā)現(xiàn)的錯誤數(shù)據(jù)，反映了我們現(xiàn)有的管理手段、管理水平的粗放落后，與系統(tǒng)要求科學嚴密的業(yè)務(wù)流程存在著一定差距，征管系統(tǒng)的全面應(yīng)用某種程度上超越了當前的稅收管理水平，或者說部分地區(qū)的管理水平、管理手段與系統(tǒng)所要求的嚴密的工作流程不適應(yīng)。

信息管稅，既是稅務(wù)部門落實科學發(fā)展觀的長遠性基礎(chǔ)工作，也是解決當前稅收征管問題的有效措施。因此，各級稅務(wù)機關(guān)要牢固樹立信息管稅的思路和理念，充分利用江西地稅管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，來破解征納雙方信息不對稱的問題；以涉稅信息的采集、分析、利用為主線，樹立稅收風險管理理念；以健全稅源管理體系為手段，加強業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合，進而提高稅收征管水平。

優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)有利于促進管理，優(yōu)質(zhì)的管理有利于促進收入，是多年實踐驗證的真諦。要進一步抓好數(shù)據(jù)信息采集、加強對數(shù)據(jù)信息整理與存儲、分析與運用、加工與管理，緊緊抓住信息管稅的核心，通過完善制度建設(shè)，依靠先進的管理和技術(shù)手段，制定規(guī)范的數(shù)據(jù)管理辦法，確保數(shù)據(jù)采集的真實、準確、全面。對稅務(wù)登記、納稅申報、發(fā)票管理等基礎(chǔ)信息資料，采集錄入時，要做到完整性、真實性、及時性、準確性，杜絕虛假數(shù)據(jù)的錄入，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)采集途徑包括人工錄入、電子申報、數(shù)據(jù)交換、外部導入，目前征管軟件數(shù)據(jù)來源主要是以人工錄入數(shù)據(jù)為主。人工錄入數(shù)據(jù)一方面造成基層工作人員壓力大，另一方面數(shù)據(jù)質(zhì)量也難以保證。因此，要大力推行多元化電子申報，加快推進與稅務(wù)部門以外的相關(guān)部門的數(shù)據(jù)交換，研究實現(xiàn)數(shù)據(jù)外部導入，進一步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和采集效率。建議對現(xiàn)有軟件進行完善，提供錄入數(shù)據(jù)錯誤提示功能，把好數(shù)據(jù)“入口關(guān)”。通過建章立制規(guī)范數(shù)據(jù)信息的錄入操作標準，從源頭上控制初始數(shù)據(jù)的錄入質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)信息真實、準確、全面、及時、可用。要統(tǒng)一錄入標準，統(tǒng)籌信息錄入，對于同類涉稅信息做到一次性采集，各系統(tǒng)共享，多層次應(yīng)用。

建立“三級審核”機制，加大信息審核力度，辦稅服務(wù)大廳對納稅人報送的各類申報資料和信息采集表進行邏輯性初審；管理分局應(yīng)結(jié)合日常管理情況對納稅人各類申報信息和財務(wù)信息進行復審；業(yè)務(wù)部門參照第三方信息與納稅人相關(guān)信息進行終審比對。三級審核層層相扣，確保通過每一個崗位，每一筆數(shù)據(jù)錄入，每一天的數(shù)據(jù)零差錯，實現(xiàn)每個基層單位錄入數(shù)據(jù)的零差錯目標。通過對稅務(wù)基礎(chǔ)信息庫進行定期或不定期更新和抽查，通報數(shù)據(jù)維護準確率，落實過錯責任追究等手段，保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護的及時性、準確性、全面性。

稅收數(shù)據(jù)分析利用是落實信息管稅的核心，也是信息管稅工作的難點所在。要在提高對數(shù)據(jù)分析利用的重視程度的同時，應(yīng)著力提升信息應(yīng)用深度，拓展應(yīng)用廣度，提高應(yīng)用效率，注重應(yīng)用實效。

一建立信息分析應(yīng)用機制。建立健全涉稅信息分析應(yīng)用和定期通報制度，緊緊圍繞征管主題，利用存量信息資源，定期展開綜合分析，定期發(fā)布分析指標，全面掌握稅源真實情況，及時發(fā)現(xiàn)征管薄弱環(huán)節(jié)，堵塞征管漏洞。二創(chuàng)新信息分析應(yīng)用方法。在分析內(nèi)容方面，要通過開展稅收宏觀分析、區(qū)域分析和稅收征管狀況分析，及時了解本地稅源分布情況、稅源質(zhì)量狀況和稅收征管現(xiàn)狀，掌握稅收和經(jīng)濟的運行規(guī)律。通過開展重點稅源分析、行業(yè)分析和具體納稅人的分析，建立重點稅源行業(yè)征管信息數(shù)據(jù)庫，抓住重點稅源和行業(yè)管理關(guān)鍵指標，建立預(yù)警評估體系，提升重點稅源和行業(yè)管理水平。在分析手段方面，要創(chuàng)新分析方法，完善分析指標體系，健全稅收分析模型，應(yīng)用差異分析、邏輯關(guān)系稽核分析、趨勢分析、波動分析和相關(guān)性分析等分析方法，加強縱橫向比較，為稅收管理決策提供參考。三加強對信息分析結(jié)果的運用。按照“人機結(jié)合”的要求，充分利用信息分析成果，設(shè)定科學合理預(yù)警指標，實行風險等級管理。對低風險信息納入正常管理，做好稅收政策的宣傳和輔導及有針對性的約談，讓納稅人就信息分析中發(fā)現(xiàn)的疑點問題做出說明解釋；中級風險信息采用實地核查或評估，對風險分析發(fā)現(xiàn)的較大疑點問題進行現(xiàn)場核實；對高風險信息進行全面評估，對納稅人生產(chǎn)經(jīng)營和財務(wù)核算進行深入檢查，發(fā)現(xiàn)有偷稅嫌疑和其他違法行為的，移交稽查部門查處。根據(jù)納稅人風險級別的高低，有針對性的進行管理，提高信息資源應(yīng)用的有效性。四完善信息分析應(yīng)用評估考核機制。建立涉稅信息分析應(yīng)用質(zhì)量反饋體系，衡量和評價數(shù)據(jù)信息應(yīng)用成效，促進信息分析應(yīng)用質(zhì)量的反饋和改進。圍繞數(shù)據(jù)信息分析應(yīng)用對稅收征管質(zhì)量的貢獻度和稅收收入增值作用等關(guān)鍵指標，建立標準化稅收分析應(yīng)用考核指標體系，加大信息分析應(yīng)用利用效率和利用成效的考核力度，切實提高數(shù)據(jù)信息分析應(yīng)用水平。

開展稅收數(shù)據(jù)分析利用，數(shù)據(jù)是手段，管理是關(guān)鍵，稅收是目標。要建立適應(yīng)信息管稅要求的管理體系，讓基層稅收管理員，中間的管理層、上面的決策層按照不同的管理職能，調(diào)整角色，形成縱向上下之間、橫向部門之間，職能配置、協(xié)調(diào)配合機制。

局領(lǐng)導要根據(jù)上級要求和本地稅收管理實際制定征管措施，要利用數(shù)據(jù)管理平臺，對稅收計劃執(zhí)行情況、分區(qū)域、分行業(yè)稅收經(jīng)濟運行情況等進行分析，用數(shù)據(jù)揭示經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)稅收征管狀況之間的內(nèi)在聯(lián)系，實現(xiàn)對稅收管理的科學決策。在稅收管理中發(fā)揮“指揮中樞”的作用。

具有稅收管理職能的稅政、征管、計會等部門負責對決策層制定的工作規(guī)劃、舉措進行具體的組織實施。管理人員利用數(shù)據(jù)管理平臺提供的數(shù)據(jù)模型，根據(jù)決策層的要求采取有效措施進行組織落實，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求，采取關(guān)聯(lián)分析法，從宏觀上針對不同地域、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和注冊類型等制定切實可行的管理辦法，指導分局和稅收管理員強化稅收征管，并要進行多角度、多層次、分類別的分析評估，從微觀上對單個納稅人進行“一戶式”查詢分析，提高管理的針對性。

稅收管理員負責對納稅人進行日常監(jiān)管、對管理層制定的各種管理辦法進行具體的貫徹執(zhí)行。利用數(shù)據(jù)管理平臺提供的分析和監(jiān)控功能，對本轄區(qū)納稅人征管情況進行分析評估，有針對性地加強管理。監(jiān)控功能主要包括對非正常戶、臨時戶、注銷戶、停業(yè)戶、零申報戶等異常戶申報征收情況的監(jiān)控，對所有納稅業(yè)戶申報情況的多角度分析監(jiān)控，對納稅戶稅負變化情況的監(jiān)控，對納稅戶發(fā)票使用、繳銷情況的監(jiān)控等。

建議省級應(yīng)逐步設(shè)立征管數(shù)據(jù)分析利用處理中心，負責全省征管數(shù)據(jù)分析和處理，研究和制定數(shù)據(jù)分析利用處理機制，統(tǒng)一業(yè)務(wù)流程和分析指標，建立數(shù)據(jù)分析利用考核體系，防止業(yè)務(wù)部門之間或業(yè)務(wù)部門與信息技術(shù)部門之間不協(xié)調(diào)、不適應(yīng)，導致工作中推諉或“踢皮球”，同時，市縣一級要落實機構(gòu)和人員從事征管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用專（兼）職工作，負責全市、縣級數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作安排部署，發(fā)布市縣級征管數(shù)據(jù)分析指標，指導督促數(shù)據(jù)采集、錄入、分析、應(yīng)用等工作，匯總和上報《征管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用報告》。各基層稅務(wù)所要做好征管數(shù)據(jù)采集、錄入工作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和時限要求，結(jié)合轄區(qū)實際，抓好納稅戶基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計查詢和數(shù)據(jù)比對工作，提出一定的稅收管理性建議和措施?；诖?，上級局應(yīng)正式發(fā)文，明確市、縣局成立獨立的運行維護組織，選派業(yè)務(wù)素質(zhì)、技術(shù)素質(zhì)較高的人員充實到運維隊伍中來，擔當起數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的重任?？h局應(yīng)以文件形式明確承擔運行維護工作的部門、人員，這是開展工作的基本保障。

提升征管數(shù)據(jù)分析利用水平的關(guān)鍵在人，目前數(shù)據(jù)分析利用專業(yè)人員隊伍尚未形成，為此，要加大綜合培訓力度，提高征管數(shù)據(jù)分析人員業(yè)務(wù)素質(zhì)。比如對市、縣兩級領(lǐng)導班子可以重點培訓系統(tǒng)查詢、通用報表、數(shù)據(jù)監(jiān)控等內(nèi)容；對市、縣局業(yè)務(wù)股室人員重點培訓系統(tǒng)查詢、業(yè)務(wù)操作，增強各業(yè)務(wù)部門互相配合、協(xié)同作戰(zhàn)的能力；對稅務(wù)分局(所)、辦稅服務(wù)廳、稽查局人員重點培訓各崗位的操作技能、系統(tǒng)查詢等，講求實效，注重實用；遇有業(yè)務(wù)升級應(yīng)及時通知相關(guān)人員，涉及重大業(yè)務(wù)事項調(diào)整變化的升級文件，要組織相關(guān)人員集中進行培訓，如果時間來不及可以在短期內(nèi)進行補充培訓，解決目前的“先上崗后培訓”甚至不培訓就上崗所帶來的各種隱患；省局應(yīng)制定相關(guān)的培訓計劃，分期分批地組織有關(guān)人員進行層次較高的培訓，培養(yǎng)高素質(zhì)人才、帶動當?shù)毓ぷ?。要多深入基層調(diào)查研究，拓展數(shù)據(jù)源，圍繞納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營情況開展專題分析，通過實戰(zhàn)分析演練，為各級稅務(wù)機關(guān)提高稅收管理能力提供依據(jù)，進一步推進征管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作向深度發(fā)展，努力造就一支高素質(zhì)的征管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用隊伍。

各部門齊抓共管，形成合力，共同做好數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。征管信息系統(tǒng)涵蓋了稅務(wù)登記、發(fā)票管理、待批文書、稽查法制等全部業(yè)務(wù)流程，涉及稅政、征管、稽查、法規(guī)、辦稅服務(wù)廳、稅務(wù)分局(所)等諸多部門。要想對各個環(huán)節(jié)、各個部門進入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行有效監(jiān)控，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，要想從各個部門的業(yè)務(wù)需求出發(fā)開展數(shù)據(jù)應(yīng)用分析，單純依靠某個部門的力量無法完成。簡言之，征管系統(tǒng)是整個稅務(wù)局的系統(tǒng)，不是哪個部門的系統(tǒng)。但是由于目前各項工作在機構(gòu)、人員、業(yè)務(wù)分工上的相對獨立，在工作的安排部署中的部門負責意識愈加突出，因此加強部門配合、協(xié)調(diào)聯(lián)動就顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)協(xié)議書如何寫篇十

隨著云計算的誕生，行業(yè)迎來了大數(shù)據(jù)的時代?！按髷?shù)據(jù)”這一互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的主流詞匯，也開始觸動著酒店管理者的神經(jīng)，攪動著酒店管理者的思維;諸多的酒店業(yè)人士也開始關(guān)注大數(shù)據(jù)這一可釋放出巨大價值的領(lǐng)域，探討和學習如何借助該領(lǐng)域的技術(shù)為飯店經(jīng)營管理服務(wù)也是當今酒店管理者面臨的挑戰(zhàn)。

建造一座酒店，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合建造一家酒店。如果適合建造一家酒店，那么，這家酒店的文化主題是什么?建什么樣的規(guī)模和檔次?設(shè)計什么樣的產(chǎn)品?酒店的客源群體是什么?能賣到什么樣的價格?未來市場的供需情況等等，這些內(nèi)容都需要在酒店建造之前來確定，也就是我們常說的前期市場定位。

建造一家酒店不僅要需要投入大量的資金，而且建設(shè)期一般需要3到5年或者更長，建造成本很高;一旦飯店建好投入運營，再想改變其市場定位就非常困難了，可以說前期市場定位是一項不容有任何偏差的工作。否則，將會給投資商帶來不可估量的后期損失。由此看出，前期市場定位對建造酒店非常重要，只有定位準確乃至精確，才能使建造出的酒店與未來市場環(huán)境相適應(yīng)，構(gòu)建出能滿足市場需求的酒店產(chǎn)品，使酒店在競爭中立于不敗之地。然而，要想做到這一點，就必須有足夠的相關(guān)數(shù)據(jù)和市場信息來供酒店研究人員分析和判斷，僅憑工作經(jīng)驗是遠遠不夠的。通常，在酒店前期市場定位中，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集主要來自于統(tǒng)計年鑒、行業(yè)管理部門數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)報告、行業(yè)專家意見及屬地市場調(diào)查等，這些數(shù)據(jù)多存在樣本量不足，時間滯后和準確度低等缺陷，酒店研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使準確的市場定位存在著數(shù)據(jù)瓶頸。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，借助云計算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息，還能夠通過建立數(shù)學模型借助歷史數(shù)據(jù)對未來市場進行預(yù)測，為研究人員數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計和分析提供了更加廣闊的空間。當然，僅靠酒店本身來完成大量數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計分析工作是有困難的，還需要相關(guān)數(shù)據(jù)公司的幫助，為酒店制定更精準的前期市場定位。

收益管理作為實現(xiàn)酒店收益最大化的一門理論學科，近年來已受到業(yè)界的普遍關(guān)注并加以推廣運用，收益管理的含義把合適的產(chǎn)品或服務(wù)，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現(xiàn)飯店收益最大化目標。要做到以上五個要素的有效組合，需求預(yù)測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環(huán)節(jié)。

需求預(yù)測是通過數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，采取科學的預(yù)測方法，通過建立數(shù)學模型，使飯店管理者掌握和了解潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的訂房量和酒店的價格走勢等，從而使酒店能夠通過價格的杠桿來調(diào)節(jié)市場的供需平衡，并針對不同的細分市場來實行動態(tài)定價和差別定價;在市場需求旺盛的時候通過提高價格來盈得更大的收益，在市場疲軟的時期通過推出促銷價和折扣價等方式來招徠客源，以此來保證酒店在不同市場周期中的收益最大化。需求預(yù)測的好處在于可提高酒店管理者對市場判斷的前瞻性，并在不同的市場波動周期以合適的產(chǎn)品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場為酒店準確預(yù)測訂房量和實行差別定價提供了條件，差別定價是通過對同一種酒店產(chǎn)品(如：同類型的客房、餐食和康體項目等)按不同的細分市場制定不同價格的行為和方法，其特點是對高支付意愿的顧客收取高價，對低支付意愿的顧客收取低價，從而把產(chǎn)品留給最有價值的顧客。其科學性體現(xiàn)在通過市場需求預(yù)測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術(shù)，對不同細分市場的價格進行優(yōu)化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。酒店管理者可通過價格優(yōu)化方法找到酒店不同市場周期每個細分市場的最佳可售房價—bar，并通過預(yù)訂控制手段為最有價值的顧客預(yù)留或保留客房，較好地解決了房間因過早被折扣顧客預(yù)訂而遭受損失的難題。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為酒店收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預(yù)測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大，以往多是采集的是酒店自身的歷史數(shù)據(jù)來進行預(yù)測和分析，容易忽視外界市場信息數(shù)據(jù)，難免使預(yù)測的結(jié)果存在一定的離差。酒店在實施收益管理過程中如果能在酒店自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，借助更多的市場數(shù)據(jù)，了解更多的市場信息，同時引入競爭分析，將會對制訂準確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。

在酒店市場營銷工作中，無論是產(chǎn)品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與市場數(shù)據(jù)息息相關(guān)，而以下兩個方面又是飯店市場營銷工作中的重中之重。一是通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態(tài)，知曉酒店在競爭群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰(zhàn)不殆”的目的;二是酒店通過積累和挖掘顧客檔案數(shù)據(jù)，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為顧客服務(wù)和發(fā)展忠誠顧客，形成飯店穩(wěn)定的會員客戶。

在傳統(tǒng)的市場競爭模式中，由于酒店獲取數(shù)據(jù)資源的途徑有限，只能夠依靠有限的調(diào)查數(shù)據(jù)對個體競爭者進行比較分析，無法全面掌握市場動態(tài)和供需情況，特別是競爭態(tài)勢，更難以確定飯店在競爭市場中所處的地位，給酒店制訂正確的競爭策略帶來困難。隨著酒店營銷管理理念的不斷更新，原有傳統(tǒng)營銷模式已面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，對管理者準確掌握市場信息，精確了解競爭對手動態(tài)，制訂合適的價格提出了更高的要求。市場競爭的分析也由原來簡單的客房出租率、平均房價、revpar分析轉(zhuǎn)化為對競爭群的數(shù)據(jù)分析，如：市場滲透指數(shù)(mpi)、平均房價指數(shù)(ari)、收入指數(shù)(rgi)等，從維度上講還有時間維度、市場份額及同比變化率等。通過這些市場標桿數(shù)據(jù)的分析，可以使酒店管理者充分掌握市場供求關(guān)系變化的信息，了解酒店潛在的市場需求，準確獲得競爭者的商情，最終確定酒店在競爭市場中的地位，從而對酒店制訂準確的營銷策略，打造差異化產(chǎn)品，制訂合適的價格起到關(guān)鍵的作用。而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用概念正是需要酒店獲取這些市場市場數(shù)據(jù)，并通過統(tǒng)計與分析技術(shù)來為酒店提供幫助。在對顧客的消費行為和趣向分析方面，如果酒店平時善于積累、收集和整理顧客在飯店消費行為方面的信息數(shù)據(jù)，如：顧客在飯店的.花費、選擇的訂房渠道、偏好的房間類型、停留的平均天數(shù)、來酒店屬地的目的、喜歡的背景音樂和菜肴等。如果酒店積累并掌握了這些數(shù)據(jù)，便可通過統(tǒng)計和分析來掌握顧客消費行為和興趣偏好。當顧客再次到店時發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)為他準備好了喜歡入住的房間，播放著他愛聽的音樂，為他推薦喜歡吃的菜肴，那么他已經(jīng)是你的忠誠顧客了。因此，可以說數(shù)據(jù)中蘊含著出奇制勝的力量，如果飯店管理者善于在市場營銷加以運用，將成飯店在市場競爭中立于不敗之地的利器。

網(wǎng)絡(luò)評論，最早源自于互聯(lián)網(wǎng)論壇，是供網(wǎng)友閑暇之余相互交流的網(wǎng)絡(luò)社交平臺。過去，顧客住店后對酒店在互聯(lián)網(wǎng)上的評價，也就是我們常說的客評并沒有引起酒店管理者的足夠的重視，針對顧客反映的問題，多數(shù)酒店沒有做到及時的回復甚至是根本不回復，日常管理中是否及時解決了客評中反映的問題就更不得而知了，這不僅拉大了與顧客之間的距離，而且顧客與酒店之間的信息顯得更加不對稱，失去了酒店與顧客情感互動和交流的機會。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，現(xiàn)今的酒店客評已不再是過去簡單意義上評論，已發(fā)生了質(zhì)的轉(zhuǎn)變，由過去顧客對酒店服務(wù)簡單表揚與評批演變?yōu)槎鄡?nèi)容、多渠道和多維度的客觀真實評價，顧客的評價內(nèi)容也更趨于專業(yè)化和理性化，發(fā)布的渠道也更加廣泛。因此，如今的客評不僅受到了酒店管理者的重視，更是受到消費者的高度關(guān)注。有市場調(diào)查顯示，超過70%的客人在訂房前都會瀏覽該酒店的客評，成為主導顧客是否預(yù)訂這家酒店的主要動機因素之一。從某種角度看，客評在互聯(lián)網(wǎng)走進人們生活的今天已成為衡量酒店品牌價值、服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)品價值的重要要素。多維度地對客評數(shù)據(jù)進行收集、統(tǒng)計和分析將會有助于酒店深入了解顧客的消費行為、價值趣向和酒店產(chǎn)品質(zhì)量存在的不足，對改進和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制訂合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量都將起到推進作用。要做到這一點，就需要酒店平時善于收集、積累和統(tǒng)計客評方面的大量數(shù)據(jù)，多維度地進行比較分析，從中發(fā)現(xiàn)有價值的節(jié)點，將會更有益于推進酒店的營銷和質(zhì)量管理工作，從中獲取更大的收益。