人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě) 智能汽車(chē)的論文(九篇)

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推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)一

姓名：xxx

性別：女

民族：漢族年齡：22

婚姻狀況：未婚

專業(yè)名稱：投資與理財(cái)

主修專業(yè)：管理類

政治面貌：漢族

畢業(yè)院校：學(xué)院

畢業(yè)時(shí)間：20xx年6月

最高學(xué)歷：大專

電腦水平：一般

工作經(jīng)驗(yàn)：1年以上

身高：152cm

體重：xx公斤

現(xiàn)所在地：x區(qū)

戶籍：xx

期望從事職業(yè)：文員，行政，期望薪水：面議

期望工作地區(qū)：新羅區(qū)期望工作性質(zhì)：實(shí)習(xí)

最快到崗時(shí)間：隨時(shí)到崗需提供住房：不需要

教育背景：

學(xué)校名稱：x技術(shù)學(xué)院

專業(yè)名稱：投資與理財(cái)學(xué)歷：大專

所在地：x證書(shū)：

專業(yè)描述：學(xué)習(xí)股票，期貨，基金等相關(guān)知識(shí)

培訓(xùn)經(jīng)歷：

工作經(jīng)驗(yàn)

公司名稱：x夏令營(yíng)

所屬行業(yè)：教育·培訓(xùn)·科研·院校公司性質(zhì)：私營(yíng).民營(yíng)企業(yè)

公司規(guī)模：10～50人工作地點(diǎn)：x

職位名稱：輔導(dǎo)員

工作描述：管理學(xué)生，教導(dǎo)學(xué)生禮儀方面問(wèn)題，與家長(zhǎng)溝通協(xié)作。

公司名稱：x有限公司

所屬行業(yè)：藝術(shù)·文化傳播公司性質(zhì)：私營(yíng).民營(yíng)企業(yè)

公司規(guī)模：10人以下工作地點(diǎn)：漳州

職位名稱：訪問(wèn)員

工作描述：協(xié)助客戶完成電腦上問(wèn)卷在。解決客戶所需要的問(wèn)題。

自我評(píng)價(jià)：大學(xué)加入學(xué)校自律會(huì)，管理宿舍各種事物，兼職做過(guò)移動(dòng)銷(xiāo)售，夏令營(yíng)輔導(dǎo)員，在校期間，做過(guò)問(wèn)券調(diào)查訪問(wèn)員，協(xié)助客戶完成電腦上問(wèn)券，積累了一定的社會(huì)工作經(jīng)驗(yàn)，樂(lè)觀向上，勤奮好學(xué)。

語(yǔ)種名稱掌握程度

英語(yǔ)良好

普通話良好

推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)二

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。

12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。

以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

2.1邏輯學(xué)的大體分類

邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(z)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的.一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。

歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。

(2)不完全信息的推理研究

常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。

一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)三

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。

12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與n形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)eniac做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。

以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

2.1邏輯學(xué)的大體分類

邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理?，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(lt)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(gps)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的.發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。

歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。

(2)不完全信息的推理研究

常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。

一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)四

清朝時(shí)期，通山縣有個(gè)叫譚振兆的人，小時(shí)候因?yàn)榧依锉容^寬裕，父親給他定了親，親家是同村的樂(lè)進(jìn)士。后來(lái)，譚父死了，譚家漸漸衰退，經(jīng)濟(jì)條件遠(yuǎn)不如以前，樂(lè)進(jìn)士便想賴婚。

一天，譚振兆賣(mài)菜路過(guò)岳父家，就進(jìn)去拜見(jiàn)岳父。樂(lè)進(jìn)士對(duì)他說(shuō)：“我做了兩個(gè)鬮，一個(gè)寫(xiě)著‘婚’字，另一個(gè)寫(xiě)著‘罷’字。你拿到‘婚’，就把女兒嫁給你;拿到‘罷’字，咱們就退婚，從此譚樂(lè)兩家既不沾親也不帶故。不過(guò)，兩個(gè)鬮你只看一個(gè)就行了?！闭f(shuō)完就把鬮擺出來(lái)。

譚振兆心想：這兩個(gè)鬮分明都是“罷”字，我不能上他的當(dāng)。想到這，他立刻拿了一個(gè)鬮吞在腹中，指著另一個(gè)對(duì)樂(lè)進(jìn)士說(shuō)：“你把那個(gè)鬮打開(kāi)看看，如果是‘婚’字，我馬上就離開(kāi)這，咱們退婚;若是‘罷’字，那就說(shuō)明我吞下的是‘婚’字，這門(mén)親事算定了?！睒?lè)進(jìn)士煞費(fèi)苦心制造騙局卻被譚振兆識(shí)破，沒(méi)辦法只好把女兒嫁給譚振兆。

譚振兆吞鬮是他機(jī)智地運(yùn)用了另立標(biāo)準(zhǔn)的思維方法，運(yùn)用這種方法，就收到了變被動(dòng)為主動(dòng)的奇效。

美國(guó)喜劇明星鮑勃.霍博擅以自嘲說(shuō)笑，不但獲得了觀眾的笑聲，也贏得了無(wú)數(shù)人的敬愛(ài)。

當(dāng)他第一次去好萊塢應(yīng)征演員時(shí)，導(dǎo)演問(wèn)他：“你擅長(zhǎng)表演什么呢?”

他說(shuō)：“滑稽的動(dòng)作和語(yǔ)言?！睂?dǎo)演就要他當(dāng)場(chǎng)表演。

于是,鮑勃.博走到辦公室門(mén)口，大聲對(duì)在外等候的應(yīng)征者說(shuō)：“你們都回去吧,公司已經(jīng)錄用我了！”

他的機(jī)智與幽默，他順利地踏入了演藝圈。

心得：有時(shí)候，快樂(lè)，幽默，不僅僅是一種心情，更是一種積極的思維方式和生活方式，同時(shí)也是一種觀察世界的方式。

北宋真宗年間，汴梁皇宮里發(fā)生了一場(chǎng)火災(zāi)，等到撲滅大火，皇宮內(nèi)幾重殿堂變成了一片焦土瓦礫。宋真宗非常惱火，當(dāng)即按失職，處死了幾名分管宮殿安全的官員，并且降下圣旨，令晉國(guó)公丁謂在限定期限內(nèi)把燒毀了的殿堂樓閣修復(fù)，如有拖延，也要治罪。

丁謂接到圣旨，反復(fù)思考，又到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行察看、計(jì)算。他雖然是宮廷里足智多謀的人物，面臨這樣的事也不免有些犯難。

首先，重修這幾重宮殿，需要大量的泥土，而皇宮里是沒(méi)有一丁點(diǎn)兒多余的土的。所需的土只能從幾十里外的城外運(yùn)到京城。第二，建筑用材任務(wù)艱巨。修造宮殿需要大批的木材、竹子和磚瓦石料。這些東西都要從各地經(jīng)水路運(yùn)到汴梁城，而且都只能停在城外，再分批把這些竹子、木材和磚瓦轉(zhuǎn)運(yùn)到工地，也要花費(fèi)大量人力、物力和時(shí)間。第三，建筑工地還有大量垃圾需要清除。燒毀的殿堂樓閣殘留下的破磚、爛瓦、灰土，堆得像座小山，修建后丟棄的磚瓦石塊，要全部運(yùn)出城，清理干凈，這也都是相當(dāng)艱難的事情。但是，圣旨已經(jīng)下達(dá)，是不容拖延的。

丁謂晝思夜想，最后終于想出了一個(gè)好辦法。他先安排10000多名役工在皇宮前面的大路上取土，然后將泥土運(yùn)到工地上，就用挖來(lái)的土沖作修宮殿用的土。由于挖土非常省事，搬運(yùn)距離又近，不幾天，修復(fù)殿閣用的泥土就備足了。可是這樣一來(lái)， 原先好好的一條道路，現(xiàn)在卻變成了一條深溝。一些官吏對(duì)此指手畫(huà)腳，評(píng)頭論足，認(rèn)為丁謂是在“割肉補(bǔ)瘡”，宮廷內(nèi)一時(shí)流言如潮，連皇帝也有點(diǎn)兒坐不住了，派人來(lái)問(wèn)丁謂到底是怎么回事。

丁謂胸有成竹地向皇帝講了自己的計(jì)劃，皇帝也樂(lè)了，放手讓丁謂去做。

到底怎么回事？大小官員們看皇帝也支持他，更加議論紛紛了。 丁謂毫不在意大家的議論。反而又下令把這條人工挖成的深溝和城外的汴河挖通，這樣一來(lái)，汴河里的水很快就流入深溝，深溝也變成了一條河，原本只能停泊在城外汴河里的船只，這吋就可以直接駛到皇宮門(mén)前。船上裝的木料、竹子和磚瓦就可以直接送到施工地點(diǎn)，這可省事多了。修復(fù)殿堂樓閣的工程進(jìn)展很快，比預(yù)定的時(shí)間大大提前了。

文武百官們這下可服了，紛紛稱贊丁謂，靜下心來(lái)看丁謂如何善后。

殿堂全部修復(fù)后，丁謂又讓人把汴河與深溝隔開(kāi)，排干深溝里的水，然后把剩下的堆積如山的石頭瓦塊，全部填進(jìn)深溝里。不用幾天，皇宮前的深溝又變問(wèn)了一條平坦大道。

法國(guó)巴黎大劇場(chǎng)內(nèi)，數(shù)萬(wàn)觀眾靜靜地注視著厚厚的玫瑰紅天鵝絨。今晚，這兒要上演莎士比亞的名劇《奧賽羅》，而且，扮演劇中男主角奧賽羅的是法國(guó)著名演員菲力浦。帷幕徐徐拉開(kāi)，菲力浦穿一身中世紀(jì)騎士戎裝登臺(tái)亮相。

戲迷們突然驚訝起來(lái)：咦，奧賽羅是摩爾人，皮膚很黑。這位大明星臉黑如漆，手卻是白白凈凈的。戲迷們開(kāi)始嘁嘁喳喳議論開(kāi)了。

菲力浦低頭一瞧雙手，心中恍然大悟：糟了！剛才因?yàn)閰⒓友鐣?huì)，回來(lái)晚了，化妝時(shí)竟忘了將雙手涂上油彩。畢竟是久經(jīng)舞臺(tái)的老將，菲力浦打定主意后，不慌不忙地將戲一路演下去，一直演到戲中間下場(chǎng)，進(jìn)入后臺(tái)，菲力浦利索地取來(lái)黑色油彩，將雙手涂抹得黑亮亮的，然后戴上一副潔白的絲質(zhì)手套。

菲力浦又重返舞臺(tái)了，瞧他仍是臉黑、手白的模樣，容易沖動(dòng)的觀眾們?cè)僖膊毁I(mǎi)這位大明星的帳了，低低的議論聲升級(jí)成起哄聲、嘲笑聲。菲力浦似乎沉浸在角色之中，沒(méi)有理會(huì)臺(tái)下的起哄，他搓搓雙手，說(shuō)出劇中的一段臺(tái)詞：“真急死人了，玳絲德蒙娜怎么還不來(lái)？外面的風(fēng)真大，會(huì)不會(huì)是海風(fēng)將這美人乘的船攔在海上！對(duì)，要派個(gè)人去看看！”他邊說(shuō)邊自然地摘下了手套，露出了一雙墨黑的手。

所有的觀眾都大吃一驚：劇中的奧賽羅原來(lái)是戴了白手套，噢，剛才我想，偉大的菲力浦怎么會(huì)出這個(gè)差錯(cuò)呢！”劇場(chǎng)里，頓時(shí)掌聲如雷。菲力浦暗暗地笑了。

推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)五

在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語(yǔ)。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)定理證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識(shí)別、視覺(jué)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問(wèn)題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言等。

在過(guò)去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語(yǔ)言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動(dòng)機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí)，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，也就說(shuō)什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。參照人在各種活動(dòng)中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過(guò)就是代替人的活動(dòng)而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動(dòng)，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長(zhǎng)處來(lái)幫助人類進(jìn)行智力活動(dòng)。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。

近年來(lái)，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開(kāi)始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分布式人工智能與艾真體

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問(wèn)題是各艾真體間的合作與對(duì)話，包括分布式問(wèn)題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問(wèn)題求解把一個(gè)具體的求解問(wèn)題劃分為多個(gè)相互合作和知識(shí)共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識(shí)、技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識(shí)、資源和控制的劃分問(wèn)題，但分布式問(wèn)題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問(wèn)題和成功標(biāo)準(zhǔn)。

mas更能體現(xiàn)人類的社會(huì)智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開(kāi)放和動(dòng)

態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語(yǔ)言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。

2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算

計(jì)算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長(zhǎng)的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對(duì)進(jìn)化計(jì)算加以說(shuō)明。

進(jìn)化計(jì)算（evolutionary computation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進(jìn)化策略（evolutionary strategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動(dòng)機(jī)等。

達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過(guò)自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競(jìng)天擇，優(yōu)勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開(kāi)始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。

3、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)

知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。20世紀(jì)80年代人們?cè)谥R(shí)發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過(guò)歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來(lái)進(jìn)行知識(shí)獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識(shí)，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。

從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取知識(shí)，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識(shí)，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)問(wèn)題。最好的表達(dá)方式是自然語(yǔ)言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語(yǔ)言。知識(shí)表示的最根本問(wèn)題就是如何形成用自然語(yǔ)言表達(dá)的概念。

機(jī)器知識(shí)發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來(lái)越多的研究者加入到知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。

比較成功的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級(jí)市場(chǎng)商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的

coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫(kù)分析工具kdw，用于自動(dòng)分析大規(guī)模天空觀測(cè)數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國(guó)圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動(dòng)力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。

人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來(lái)考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問(wèn)題的頂層開(kāi)始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問(wèn)題的底層開(kāi)始，把器官作為簡(jiǎn)單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來(lái)考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡(jiǎn)單的由規(guī)則支配的對(duì)象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動(dòng)力學(xué)特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對(duì)相關(guān)非線性對(duì)象進(jìn)行更真實(shí)的動(dòng)態(tài)描述和動(dòng)態(tài)特征研究。

人工生命學(xué)科的研究?jī)?nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動(dòng)力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

（2）較詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語(yǔ)言和工具。

對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測(cè)系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)?lái)了極大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語(yǔ)音撥號(hào)，手寫(xiě)短信的智能手機(jī)越來(lái)越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂(lè)生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國(guó)》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無(wú)意的提出了同樣的問(wèn)題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會(huì)不會(huì)有一天機(jī)器的智能將超過(guò)人的智能？問(wèn)題的答案也許千差萬(wàn)別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄?，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。

當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對(duì)于軟件的開(kāi)發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬(wàn)維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開(kāi)展。

（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識(shí)，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識(shí)被應(yīng)用。

（2）多推薦一些過(guò)于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對(duì)這門(mén)課程學(xué)習(xí)的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡(jiǎn)單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對(duì)人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來(lái)的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對(duì)人工智能的理解。

推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)六

記得以前有朋友問(wèn)我的人生理想是什么，我的回答是要成功，住別墅開(kāi)跑車(chē)等。數(shù)年后我總結(jié)：成功和成就恰恰青睞那些有生存危機(jī)的人，而疏遠(yuǎn)那些志向高遠(yuǎn)的人!一個(gè)人理想太遠(yuǎn)大和沒(méi)有任何理想一樣，都難以成功!所以在我的字典里，理想這個(gè)詞通常被解釋為信念;信念這個(gè)詞通常被解釋為責(zé)任;責(zé)任這個(gè)詞通常被解釋為職業(yè)道德。

把追求責(zé)任心和追求道德的完善作為目標(biāo)的人一定會(huì)走向成功!以下是我五月份的個(gè)人工作計(jì)劃：

以某先生精神為動(dòng)力，以某董理論和某總重要思想為指針，全面貫徹公司的“務(wù)實(shí)”方針，以經(jīng)銷(xiāo)為龍頭，以品質(zhì)保證為基本依托，以開(kāi)發(fā)商、設(shè)計(jì)院為突破口，以商業(yè)信譽(yù)為保障，進(jìn)一步提高服務(wù)意識(shí)、質(zhì)量意識(shí)、品牌意識(shí)，致力于推進(jìn)某建筑市場(chǎng)，推進(jìn)我公司品牌的突破性進(jìn)展，促進(jìn)全市建筑質(zhì)量的提高。

1、抓好培訓(xùn)——著眼司本，突出骨干，整體提高。

2、老和潛在客戶——經(jīng)常聯(lián)系，節(jié)假日送一些祝福留下好印象方便以后開(kāi)展工作。

3、開(kāi)發(fā)新客戶——不斷從各種渠道快速挖掘，積極推廣公司品牌形象。

4、周、月總結(jié)——每周一小結(jié)，每月一大結(jié)。

1、堅(jiān)定信念。靜下心，快速、融入、學(xué)習(xí)、進(jìn)步。先做自己該做的，后做自己想做的

2、加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高自身素養(yǎng)。加強(qiáng)理論學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)實(shí)踐水泥基滲透結(jié)晶性能優(yōu)勢(shì)與施工要點(diǎn)，學(xué)習(xí)商業(yè)運(yùn)作，認(rèn)真貫徹公司“務(wù)實(shí)”的方針，熟悉本行業(yè)各公司，學(xué)習(xí)各地先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。利用網(wǎng)絡(luò)媒體及手中的報(bào)刊雜志、業(yè)務(wù)專著，認(rèn)真加強(qiáng)學(xué)習(xí)、研究，及時(shí)掌握市場(chǎng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)，時(shí)刻站在學(xué)建筑領(lǐng)域的前沿陣地。

3、客戶資源，全面跟蹤和開(kāi)發(fā)。

對(duì)于老客戶，要保持關(guān)系。潛在客戶，重點(diǎn)挖掘，舍得花精力。在擁有老客戶的同時(shí)還要不斷從各種渠道快速開(kāi)發(fā)新客戶，積極推廣公司產(chǎn)品、建立良好的品牌形象。

4、商業(yè)運(yùn)作

找對(duì)人，說(shuō)對(duì)話，辦對(duì)事。善于分析，放開(kāi)手腳，敢于表態(tài)!

5、走精干、高效路線

做到嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實(shí)、高效，不折騰。不要貪多，做精做透很重要，碰到一個(gè)強(qiáng)大的對(duì)手或者榜樣的時(shí)候，我們應(yīng)該做的是去彌補(bǔ)它而不是挑戰(zhàn)它。

為了進(jìn)一步提高自己的工作效率及工作能力，特制定以下工作計(jì)劃：

1、不斷學(xué)習(xí)行業(yè)知識(shí)、產(chǎn)品知識(shí)，為客戶帶來(lái)實(shí)用介紹內(nèi)容，更好為客戶服務(wù)，顯得行業(yè)的專業(yè)性;

2、先友后單：與客戶發(fā)展良好友誼，轉(zhuǎn)換銷(xiāo)售員角色，處處為客戶著想，把客戶當(dāng)成自己朋友，達(dá)到思想和情感上的交融;

3、調(diào)整心態(tài)，進(jìn)一步提高自己的工作激情與工作自信心;百倍認(rèn)真努力地對(duì)待每一天工作、每一個(gè)潛在客戶的挖掘;

4、去除任何客戶拒絕的恐懼心理，對(duì)任何一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)電話、任何一個(gè)潛在客戶要自信專業(yè)性的進(jìn)行交流;

1、制定工作日程表;(見(jiàn)附表)

2、一天一小結(jié)、一周一大結(jié)、一月一總結(jié);不斷查找工作上的不足，及時(shí)糾正工作的失誤，完善工作的整體效率;

3、不斷挖掘潛在客戶、展示產(chǎn)品、跟進(jìn)客戶;樂(lè)觀積極向上自信的工作態(tài)度才能擁有很好的工作成果;

4、每天堅(jiān)持打40個(gè)有效電話，挖掘潛在客戶、每周至少拜訪2位客戶(此數(shù)字為目標(biāo)，供參考，盡量做到)，促使?jié)撛诳蛻糇兂煽沙掷m(xù)客戶：

5、拜訪客戶之前要對(duì)該客戶做全面的了解(客戶的潛在需求、職位、權(quán)限以及個(gè)人性格和愛(ài)好)，并準(zhǔn)備一些必要的話題或活動(dòng)去與客戶進(jìn)行更好的交融及相應(yīng)的專業(yè)產(chǎn)品知識(shí)的應(yīng)付方案;

6、對(duì)陜西省、山西省、江西省、河南省四大省市、縣公路段單位負(fù)責(zé)人進(jìn)行逐個(gè)電話銷(xiāo)售，挖掘潛在客戶，跟進(jìn)并對(duì)相關(guān)重要客戶進(jìn)行預(yù)約拜訪;

7、提高自己電話營(yíng)銷(xiāo)技巧，靈活專業(yè)地與客戶進(jìn)行電話交流;

8、通過(guò)電話銷(xiāo)售過(guò)程中了解各省、市的設(shè)備儀器使用、采購(gòu)情況及相關(guān)重要追蹤人;

1、某市公路管理局供機(jī)科林科長(zhǎng)、養(yǎng)護(hù)科曾科長(zhǎng);

2、某、某、某、某各省市級(jí)公路局養(yǎng)護(hù)科;

3、某省某市公路局、某縣公路段、某縣公路段、某縣公路段的相關(guān)負(fù)責(zé)人;

4、某省某市北郊區(qū)公路段橋工程樂(lè);

5、某市政管理處的某科長(zhǎng);

以上是我五月份工作計(jì)劃，我會(huì)嚴(yán)格按計(jì)劃進(jìn)行每一項(xiàng)工作。

推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)七

智能制造作為信息化技術(shù)衍生的產(chǎn)物，是我國(guó)工業(yè)制造的發(fā)展方向，受到了全社會(huì)的廣泛關(guān)注與各行業(yè)的重視。為了滿足現(xiàn)代社會(huì)日漸增長(zhǎng)的生產(chǎn)需求，也為了推動(dòng)我國(guó)工業(yè)制造的可持續(xù)發(fā)展，有必要將傳統(tǒng)的工業(yè)制造與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)密切結(jié)合，實(shí)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)的成功轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升工業(yè)制造水平?；诖?，本文將立足智能制造時(shí)代背景，對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行分析，并對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展方向展開(kāi)討論。

智能制造;機(jī)械設(shè)計(jì);自動(dòng)化技術(shù)

機(jī)械設(shè)計(jì)作為我國(guó)工業(yè)制造行業(yè)的重要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，除了能夠?yàn)槲覈?guó)的工業(yè)制造帶來(lái)強(qiáng)大的技術(shù)支持基礎(chǔ)外，同時(shí)也能全面提升國(guó)民生產(chǎn)效率。而隨著時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多更先進(jìn)的智能化技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)中，有效改善了以往勞動(dòng)力投入過(guò)大、勞動(dòng)強(qiáng)度過(guò)高等不足，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械設(shè)計(jì)的自動(dòng)化與智能化制造[1]。在如今的智能制造時(shí)代背景下，我國(guó)近年來(lái)的機(jī)械設(shè)計(jì)行業(yè)對(duì)自動(dòng)化技術(shù)的研究取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，不過(guò)相對(duì)于技術(shù)起步更早且更加成熟的發(fā)達(dá)國(guó)家而言還存在一定差距，所以有必要探明我國(guó)機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向，持續(xù)推動(dòng)我國(guó)工業(yè)制造行業(yè)的健康發(fā)展。

智能制造背景下的機(jī)械設(shè)計(jì)會(huì)應(yīng)用到智能集成化技術(shù)、智能柔性自動(dòng)化技術(shù)、虛擬自動(dòng)化技術(shù)等，涉及的技術(shù)內(nèi)容極為豐富。下文便以應(yīng)用自動(dòng)化技術(shù)的多功能調(diào)試臺(tái)控制系統(tǒng)為例，對(duì)其在機(jī)械設(shè)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用展開(kāi)分析[2]。

2.1多功能調(diào)試臺(tái)

利用多功能調(diào)試臺(tái)構(gòu)建的穩(wěn)定支撐試驗(yàn)平臺(tái)，具備多旋轉(zhuǎn)功能，基本用在繼電保護(hù)設(shè)備的組裝與調(diào)試生產(chǎn)中。將智能自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用其中，能夠顯著縮小電機(jī)體積與重量，進(jìn)而提升設(shè)備運(yùn)行的安全穩(wěn)定性。此外，在對(duì)多功能調(diào)試臺(tái)的自動(dòng)化技術(shù)設(shè)計(jì)中加入自動(dòng)化控制程序(plc)，便可實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)性能的實(shí)時(shí)化試驗(yàn)與調(diào)試，保障系統(tǒng)運(yùn)行的整體可靠性。

2.2基于多功能調(diào)試臺(tái)的機(jī)械設(shè)計(jì)

采用了自動(dòng)化技術(shù)的多功能調(diào)試臺(tái)控制系統(tǒng)，將其應(yīng)用在機(jī)械設(shè)計(jì)當(dāng)中，主要借助于調(diào)試臺(tái)的持續(xù)性升降功能，保證位于不一樣高度的繼電保護(hù)裝置能夠配備到位，并且能實(shí)現(xiàn)對(duì)功能的測(cè)試效果。在此過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)全面分析系統(tǒng)故障檢測(cè)及隔離保護(hù)功能。在多功能調(diào)試臺(tái)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中，應(yīng)采取多元化控制方式以及應(yīng)用智能自動(dòng)化技術(shù)，借助plc編程邏輯控制，構(gòu)建單片機(jī)控制體系，確保工業(yè)控制機(jī)能夠控制到位[3]。在全方位考量控制要求之后，應(yīng)構(gòu)建多功能調(diào)試臺(tái)控制系統(tǒng)，確保plc控制模式能實(shí)現(xiàn)。多功能調(diào)試臺(tái)控制系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程中，需要重視多模塊的組建，其中包含控制、通信、檢測(cè)及輸出等模塊，同時(shí)畫(huà)出詳細(xì)的系統(tǒng)構(gòu)架圖。該控制系統(tǒng)主要應(yīng)用自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)展開(kāi)測(cè)量，分為直接測(cè)量與間接測(cè)量。其中，直接測(cè)量能夠測(cè)得所設(shè)計(jì)機(jī)械設(shè)備的規(guī)格尺寸，結(jié)合參數(shù)變化達(dá)到控制機(jī)床技術(shù)模塊的效果;而間接測(cè)量則是利用控制模塊中的刀具去建立刀具部件運(yùn)行機(jī)制，比如根據(jù)待測(cè)表面的差異，對(duì)待測(cè)裝置的斷續(xù)表層、平面等多項(xiàng)參數(shù)予以檢測(cè)，具體如圖1所示。我們以圖1中的輸出與檢測(cè)兩大主要模塊舉例，起初需要借助輸出模塊對(duì)伺服驅(qū)動(dòng)電路進(jìn)行分析，構(gòu)建自動(dòng)化編碼與框架系統(tǒng)，并且預(yù)先設(shè)計(jì)故障預(yù)警電路，主要應(yīng)用plc輸出接口對(duì)伺服驅(qū)動(dòng)電路予以控制，同步傳輸電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)的脈沖控制量，保證伺服電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)速度、轉(zhuǎn)動(dòng)方向更加精準(zhǔn)。同時(shí)，還應(yīng)構(gòu)建起基于信息反饋的閉環(huán)控制機(jī)制以及智能自動(dòng)化框架系統(tǒng)，保證框架的高度、水平度都能精準(zhǔn)調(diào)位，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的故障內(nèi)容予以分析。自動(dòng)化技術(shù)在其中的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)框架高度、水平度的合理控制，保證一旦系統(tǒng)發(fā)生故障，plc仍然能夠保證警報(bào)信號(hào)輸出的正常[4]。此外便是檢測(cè)模塊，在該模塊中包含位移與傾角兩類傳感器，plc模擬量輸入模塊接口能夠保證傾角傳感器的信號(hào)正常傳送，對(duì)位置閉環(huán)控制的參考量予以優(yōu)化。立足設(shè)計(jì)全局視角來(lái)看，多功能調(diào)試臺(tái)控制系統(tǒng)構(gòu)建的是一種驅(qū)動(dòng)方案設(shè)計(jì)體系，既能計(jì)算重要參數(shù)，確保旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)的合理性以及工作到位，同時(shí)也能避免過(guò)載情況發(fā)生。此外，還要重點(diǎn)考量驅(qū)動(dòng)方案設(shè)計(jì)的所需因素，參考電機(jī)的體積、重量、功率等特性，構(gòu)建負(fù)載旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)以及對(duì)驅(qū)動(dòng)裝置進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，構(gòu)建具備框架大負(fù)載旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)裝置，實(shí)現(xiàn)調(diào)整可回轉(zhuǎn)裝置組件及過(guò)渡件的效果，優(yōu)選驅(qū)動(dòng)電機(jī)且做好量化計(jì)算，比如對(duì)電機(jī)經(jīng)由減速器且傳送到絲桿力矩位置的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行計(jì)算，保證驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)一直具備較高的冗余度。

3.1重視產(chǎn)品數(shù)據(jù)的收集與共享

在智能制造時(shí)代背景下，機(jī)械設(shè)計(jì)主要利用智能化手段完成，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造與自動(dòng)化技術(shù)之間的關(guān)系極為密切，因此在未來(lái)發(fā)展中需要提高對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的收集與共享工作的重視度。一方面，利用智能系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法的合理性進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與模擬，形成資源共享平臺(tái)，通過(guò)智能化識(shí)別，機(jī)械制造控制系統(tǒng)能夠直接儲(chǔ)存與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，同時(shí)也能根據(jù)生產(chǎn)批次的規(guī)格要求去分析操作狀態(tài)。如果生產(chǎn)過(guò)程中察覺(jué)出問(wèn)題，在信號(hào)傳感器的加持下會(huì)第一時(shí)間發(fā)出預(yù)警信號(hào)，那么機(jī)械設(shè)計(jì)工作人員則會(huì)能通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的排查找出問(wèn)題所在。另一方面，借助機(jī)電控制模塊對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分析，還可通過(guò)分析所采集的數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)器運(yùn)行速度、生產(chǎn)狀態(tài)展開(kāi)全面檢查，并且能通過(guò)模擬機(jī)械設(shè)計(jì)制造加工的過(guò)程，精準(zhǔn)地判斷出操作狀態(tài)[5]。為了實(shí)現(xiàn)智能制造，需要高度重視產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造與技術(shù)的結(jié)合，將智能數(shù)據(jù)共享中心設(shè)置為獨(dú)立監(jiān)控設(shè)備，在各類傳感器的配置下做出動(dòng)態(tài)化分析，然后借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)所采集的數(shù)據(jù)予以共享，方便機(jī)械設(shè)計(jì)參數(shù)的及時(shí)調(diào)整。

3.2重視節(jié)能環(huán)保

隨著科學(xué)技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，我國(guó)也逐漸邁進(jìn)了經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期。能源節(jié)約與環(huán)境保護(hù)現(xiàn)已成為企業(yè)實(shí)力的重要標(biāo)準(zhǔn)，尤其是在“碳中和”的時(shí)代背景下，企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)健康的可持續(xù)發(fā)展，必定要在未來(lái)發(fā)展中不斷改革升級(jí)，擯棄用犧牲環(huán)境換取經(jīng)濟(jì)效益的想法與做法。所以，在智能制造背景下，未來(lái)的機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展要重視如下幾點(diǎn)：其一，加強(qiáng)對(duì)新材料的研發(fā)，機(jī)械設(shè)計(jì)不僅要滿足智能制造功能要求，而且要保證使用更加節(jié)能環(huán)保的材料;其二，做好機(jī)械設(shè)計(jì)制造過(guò)程中的噪音污染控制工作，盡量減少或舍棄噪音污染較大的機(jī)械設(shè)備;其三，要重視廢棄設(shè)備的回收利用。機(jī)械設(shè)備在工作一段時(shí)間后會(huì)因?yàn)檫_(dá)不到生產(chǎn)要求而被淘汰，但其回收價(jià)值依舊較高，需要做好資源的二次利用。

3.3重視人工智能的引入

人工智能一定是未來(lái)工業(yè)制造領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，能夠完成機(jī)械設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造過(guò)程中的復(fù)雜程度較高的工作。另外，隨著我國(guó)人口老齡化程度不斷加深，人口紅利逐漸消失，人工成本自然會(huì)不斷提升，通過(guò)人工智能技術(shù)的引入能夠冥想降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，同時(shí)為產(chǎn)品質(zhì)量提供更強(qiáng)大的保障。在機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域，人工智能的引入需要注意如下幾點(diǎn)：其一，機(jī)械設(shè)計(jì)方案中的不同部件生命周期同樣需要展開(kāi)智能化分析，通過(guò)大量方案的比較進(jìn)行優(yōu)選;其二，機(jī)械設(shè)計(jì)需要綜合考量對(duì)產(chǎn)品性能提出的要求，盡量進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì);其三，機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程中要關(guān)注產(chǎn)品使用壽命，關(guān)注可能需要拓展的模塊與性能，方便產(chǎn)品今后在功能與網(wǎng)絡(luò)方面的升級(jí)。

綜上所述，智能制造作為工業(yè)制造的未來(lái)發(fā)展方向，應(yīng)用自動(dòng)化技術(shù)的機(jī)械設(shè)計(jì)生產(chǎn)不僅能夠提升生產(chǎn)可控性，降低人為干預(yù)誤差，同時(shí)也能收集到更多且精準(zhǔn)的設(shè)計(jì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)制造的自動(dòng)化與智能化。在今后的機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展中，需要重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品數(shù)據(jù)收集與共享、節(jié)能環(huán)保、人工智能的引入等方向。唯有將傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化技術(shù)與智能制造有機(jī)結(jié)合，才能促使我國(guó)機(jī)械制造行業(yè)煥發(fā)新的活力以及實(shí)現(xiàn)技術(shù)層面的突破，推動(dòng)我國(guó)工業(yè)制造行業(yè)的健康發(fā)展。

[1]安仲舉.智能機(jī)械設(shè)計(jì)制造自動(dòng)化特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)研究[j].中國(guó)設(shè)備工程，2020(06)：25-27.

[2]劉金鋒，朱鈺萍，田桂中，王筱蓉.面向智能制造的機(jī)械制造工藝裝備課程改革探討[j].教育現(xiàn)代化，2019.6(08)：46-48.

[3]蔡志容.智能制造時(shí)代機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化技術(shù)研究[j].內(nèi)燃機(jī)與配件，2019(22)：195-196.

[4]白劍森.機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的發(fā)展方向分析[j].內(nèi)燃機(jī)與配件，2020(08)：226-227.

[5]李峰.智能制造背景下機(jī)械設(shè)計(jì)及自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展方向研究[j].農(nóng)機(jī)使用與維修，2021(07)：45-46.

推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)八

面對(duì)信息發(fā)展的新時(shí)代，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)，不斷改善中小學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，營(yíng)造網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個(gè)性化、終身化的智慧教育環(huán)境，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)資源覆蓋面，推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)、管理的深度融合，提高教育教學(xué)質(zhì)量，提升教育治理水平，促進(jìn)教育公平和優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展，培養(yǎng)具有較高思維品質(zhì)和較強(qiáng)實(shí)踐能力的創(chuàng)新型人才。

智慧校園圍繞智慧環(huán)境、數(shù)字資源、信息素養(yǎng)、融合創(chuàng)新、支撐保障、特色發(fā)展六個(gè)方面開(kāi)展建設(shè)。

xx省中小學(xué)智慧校園建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)?

大力推進(jìn)教育信息化建設(shè)，積極發(fā)展網(wǎng)絡(luò)教育，深入實(shí)施教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃，全面提升智慧教育建設(shè)水平，根據(jù)教育部《教育信息化“十三五”規(guī)劃》《xx省“十三五”教育發(fā)展規(guī)劃》等文件精神，結(jié)合我省中小學(xué)教育信息化建設(shè)發(fā)展實(shí)際，決定在全省中小學(xué)推進(jìn)智慧校園建設(shè)，特制定《xx省中小學(xué)智慧校園建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)》。

一、建設(shè)目標(biāo)

面對(duì)信息發(fā)展的新時(shí)代，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)，不斷改善中小學(xué)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，營(yíng)造網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、個(gè)性化、終身化的智慧教育環(huán)境，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)資源覆蓋面，推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)、管理的深度融合，提高教育教學(xué)質(zhì)量，提升教育治理水平，促進(jìn)教育公平和優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展，培養(yǎng)具有較高思維品質(zhì)和較強(qiáng)實(shí)踐能力的創(chuàng)新型人才。

二、建設(shè)原則

堅(jiān)持以人為本。智慧校園建設(shè)要以服務(wù)為導(dǎo)向，要為教師、學(xué)生、家長(zhǎng)和社會(huì)公眾提供優(yōu)質(zhì)的信息化環(huán)境和資源服務(wù)，提高學(xué)生信息素養(yǎng)、創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展、提高教育質(zhì)量，提升育人水平。

堅(jiān)持應(yīng)用驅(qū)動(dòng)。智慧校園建設(shè)要堅(jiān)持以問(wèn)題為導(dǎo)向、以應(yīng)用為核心，從學(xué)校發(fā)展、師生發(fā)展、教育改革發(fā)展的實(shí)際需求出發(fā)，統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施、有序推進(jìn)。要通過(guò)深化應(yīng)用釋放信息技術(shù)對(duì)教育教學(xué)、管理和服務(wù)的促進(jìn)作用，以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)各項(xiàng)建設(shè)工作。

堅(jiān)持融合創(chuàng)新。智慧校園建設(shè)要進(jìn)一步深化信息技術(shù)與教育教學(xué)和管理的融合創(chuàng)新，不斷提升教育信息化的效能。要強(qiáng)化信息技術(shù)對(duì)教育教學(xué)改革的服務(wù)與支撐，聚焦教育改革發(fā)展過(guò)程中困擾教學(xué)、管理的核心問(wèn)題和難點(diǎn)問(wèn)題，以創(chuàng)新促發(fā)展，推動(dòng)教育理念、教育服務(wù)供給方式、教育教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式的變革。

堅(jiān)持示范引領(lǐng)。智慧校園建設(shè)要堅(jiān)持統(tǒng)籌規(guī)劃、以點(diǎn)帶面、示范引領(lǐng)、分步實(shí)施。各地要根據(jù)實(shí)際情況，在智慧教育環(huán)境提升、數(shù)字資源共建共享、融合創(chuàng)新及人才培養(yǎng)等方面形成創(chuàng)新性、示范性應(yīng)用案例，建設(shè)具有本地特點(diǎn)的智慧校園。充分發(fā)揮示范輻射作用，推動(dòng)全省中小學(xué)智慧校園建設(shè)水平的整體提升。

三、建設(shè)內(nèi)容

智慧校園圍繞智慧環(huán)境、數(shù)字資源、信息素養(yǎng)、融合創(chuàng)新、支撐保障、特色發(fā)展六個(gè)方面開(kāi)展建設(shè)。

（一）智慧環(huán)境

1.校園網(wǎng)絡(luò)。利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)升級(jí)改造校園網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，進(jìn)一步提升寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通水平，千兆進(jìn)校、百兆進(jìn)班。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋主要教學(xué)、辦公、生活等場(chǎng)所。支持視頻點(diǎn)播、電視直播，電視電話會(huì)議及語(yǔ)音、圖像等各類信息的多媒體運(yùn)用。采用智能化設(shè)備對(duì)裝備使用情況進(jìn)行自動(dòng)追蹤、管理和控制。長(zhǎng)沙航天和一電子公司專業(yè)生產(chǎn)銷(xiāo)售有線高清數(shù)字電視、iptv網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)電視、衛(wèi)星電視系統(tǒng)工程設(shè)備。

⒉信息終端。擁有支撐教學(xué)、學(xué)習(xí)和交互的智能終端及配套設(shè)備，滿足信息化環(huán)境下教學(xué)科研和學(xué)習(xí)活動(dòng)需求。建有智能卡系統(tǒng)，提供校內(nèi)消費(fèi)、圖書(shū)借閱、門(mén)禁管理、考勤管理、宿舍管理、訪客管理等應(yīng)用服務(wù)。學(xué)校主要公共服務(wù)區(qū)域(圖書(shū)館、活動(dòng)室、行政樓、食堂、宿舍等)配置公用信息終端，為師生提供各類信息化服務(wù)。

3.智慧教室。教室配置多媒體交互設(shè)備，建設(shè)支持網(wǎng)絡(luò)教學(xué)研究的錄播教室、支持教學(xué)行為數(shù)據(jù)采集和分析的智慧教室和學(xué)習(xí)體驗(yàn)中心。能實(shí)現(xiàn)教室、電子設(shè)備的集中智能化管控。依托區(qū)域教育云和教學(xué)資源平臺(tái)、智能學(xué)科輔助工具以及在線學(xué)習(xí)社區(qū)等，實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)云端一體化。

4.信息安全。建立網(wǎng)絡(luò)信息安全制度，根據(jù)實(shí)際需要配備網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，配置防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、防病毒系統(tǒng)、漏洞掃描系統(tǒng)、有害信息過(guò)濾系統(tǒng)和web應(yīng)用防火墻等網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)。配備統(tǒng)一上網(wǎng)管理系統(tǒng)，定期開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)與信息安全等保測(cè)評(píng)工作，確保網(wǎng)絡(luò)和信息安全。

5.智能安防。智能安防系統(tǒng)覆蓋學(xué)校主要場(chǎng)所，與區(qū)域行政部門(mén)數(shù)據(jù)同步，與當(dāng)?shù)毓膊块T(mén)安全防范系統(tǒng)互聯(lián)互通。能實(shí)現(xiàn)校園視頻監(jiān)控、入侵報(bào)警、緊急呼叫求助報(bào)警、電子巡更、學(xué)生出入控制、訪客管理、消防報(bào)警、緊急廣播與疏散等智能化安防管理。

（二）數(shù)字資源

1.資源開(kāi)發(fā)。通過(guò)自建、引進(jìn)、合作、共享等多種方式配備學(xué)生學(xué)習(xí)資源、教師教學(xué)資源、教師專業(yè)發(fā)展與教育科研資源和數(shù)字校本特色資源。電子期刊、電子圖書(shū)、視頻和音頻等數(shù)字資源能滿足教學(xué)、科研和教師進(jìn)修、學(xué)生成長(zhǎng)的需要。

2.資源應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源班班通，教師能有效運(yùn)用優(yōu)質(zhì)資源開(kāi)展課堂教學(xué)，能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間開(kāi)展備課授課、家?；?dòng)、網(wǎng)絡(luò)研修、學(xué)習(xí)指導(dǎo)。學(xué)生能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間進(jìn)行預(yù)習(xí)、作業(yè)、自測(cè)、拓展閱讀、網(wǎng)絡(luò)選修課等學(xué)習(xí)活動(dòng)。

3.資源共享。建立資源共建共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)校內(nèi)教學(xué)資源共建共享，并通過(guò)教育資源平臺(tái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)課程或特色資源區(qū)域共享，鼓勵(lì)師生在教育資源平臺(tái)展示、共享優(yōu)秀數(shù)字資源。

（三）信息素養(yǎng)

1.學(xué)生發(fā)展。學(xué)生具備良好的信息素養(yǎng)，能利用網(wǎng)絡(luò)獲取、儲(chǔ)存、評(píng)價(jià)、加工和應(yīng)用數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，能利用各種媒體終端進(jìn)行隨時(shí)隨地的學(xué)習(xí)、交流和分享，能在教師的指導(dǎo)下運(yùn)用信息技術(shù)靈活開(kāi)展自主學(xué)習(xí)、合作學(xué)習(xí)與探究學(xué)習(xí)。同時(shí)注重自制，不沉迷網(wǎng)絡(luò)。

2.教師發(fā)展。教師具備較高的信息素養(yǎng)，能進(jìn)行信息技術(shù)環(huán)境下的教學(xué)設(shè)計(jì)，能獲取、加工和集成教學(xué)資源支持課堂教學(xué)，能利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)開(kāi)展混合式教學(xué)、參與校本和區(qū)域教研活動(dòng)，能利用信息技術(shù)對(duì)教學(xué)對(duì)象、教學(xué)資源、教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)過(guò)程進(jìn)行有效管理和評(píng)價(jià)。

3.信息化領(lǐng)導(dǎo)力。校長(zhǎng)具有較高的信息素養(yǎng)，能根據(jù)區(qū)域信息化發(fā)展目標(biāo)，明確建設(shè)思路，具有組織、管理和評(píng)價(jià)能力。能運(yùn)用信息技術(shù)手段開(kāi)展學(xué)校各項(xiàng)管理，有效推進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的教育治理和績(jī)效評(píng)價(jià)。

（四）融合創(chuàng)新

1.智慧教學(xué)。教師利用信息化備課支撐平臺(tái)和數(shù)字資源進(jìn)行電子備課或網(wǎng)絡(luò)協(xié)同備課。綜合運(yùn)用學(xué)科教學(xué)工具、網(wǎng)絡(luò)空間等開(kāi)展智慧課堂教學(xué)，優(yōu)化教學(xué)流程，創(chuàng)新教學(xué)模式，構(gòu)建自主、合作、探究的教與學(xué)方式。能采集、匯聚、整理、分析教與學(xué)過(guò)程的大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)師生教與學(xué)雙向適時(shí)反饋。

2.智慧管理。依托國(guó)家、省級(jí)教育管理公共服務(wù)平臺(tái)，加強(qiáng)校園智慧管理，推動(dòng)互聯(lián)互通及數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)辦公、教務(wù)、教學(xué)、學(xué)生、后勤、安全等智能化管理。

3.智慧服務(wù)。提供基于pc和移動(dòng)端的家?；?dòng)平臺(tái)服務(wù)，幫助家長(zhǎng)實(shí)時(shí)了解學(xué)生學(xué)習(xí)、生活等情況，進(jìn)行有效的家校互動(dòng)交流。同時(shí)，利用信息技術(shù)為家庭、社區(qū)和其他學(xué)校提供教師課程和綜合實(shí)踐活動(dòng)等社會(huì)化公益服務(wù)。

（五）支撐保障

1.組織領(lǐng)導(dǎo)。學(xué)校成立以校長(zhǎng)為組長(zhǎng)的智慧校園工作領(lǐng)導(dǎo)小組，制定智慧校園建設(shè)規(guī)劃并按計(jì)劃推進(jìn)實(shí)施。

2.機(jī)構(gòu)人員。學(xué)校有專門(mén)的機(jī)構(gòu)或部門(mén)負(fù)責(zé)教育信息化工作。配備專職管理人員，專門(mén)負(fù)責(zé)教育信息化工作。每門(mén)學(xué)科配備教師負(fù)責(zé)推進(jìn)信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)的融合創(chuàng)新應(yīng)用。

3.經(jīng)費(fèi)保障。財(cái)政部門(mén)安排教育信息化經(jīng)費(fèi)，用于學(xué)校信息化基礎(chǔ)設(shè)施和重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)。學(xué)校從生均公用經(jīng)費(fèi)中提取一定比例用于信息化教學(xué)資源更新和日常運(yùn)維。開(kāi)展校企等合作，建立多元化經(jīng)費(fèi)投入機(jī)制，確保智慧校園建設(shè)可持續(xù)發(fā)展。

4.制度建設(shè)。學(xué)校建立教育信息化運(yùn)營(yíng)、管理和激勵(lì)制度。

（六）特色發(fā)展

智慧校園建設(shè)重在深化應(yīng)用、融合創(chuàng)新，鼓勵(lì)各校大膽探索、開(kāi)拓創(chuàng)新，在智慧校園前沿研究、特色應(yīng)用、突出成果、體制機(jī)制建設(shè)等方面打造亮點(diǎn)，促進(jìn)智慧校園建設(shè)特色發(fā)展。

四、組織實(shí)施

（一）智慧校園建設(shè)是系統(tǒng)工程，需省、市、縣、校四級(jí)聯(lián)動(dòng)，教育、經(jīng)信、財(cái)政部門(mén)協(xié)同推進(jìn)建設(shè)。各地要將智慧校園建設(shè)作為智慧教育和智慧城市建設(shè)的重要內(nèi)容，并作為“十三五”教育信息化建設(shè)和教育現(xiàn)代化建設(shè)的重點(diǎn)工作，納入本級(jí)政府重點(diǎn)民生實(shí)事項(xiàng)目，統(tǒng)籌規(guī)劃、統(tǒng)一部署、大力推進(jìn)。

（二）省教育廳、省經(jīng)信委、省財(cái)政廳負(fù)責(zé)智慧校園建設(shè)工作制度設(shè)計(jì)。制定下發(fā)全省智慧校園建設(shè)指導(dǎo)意見(jiàn)，召開(kāi)建設(shè)推進(jìn)會(huì)，組織開(kāi)展督導(dǎo)評(píng)估認(rèn)定工作，評(píng)選省級(jí)智慧校園示范校。統(tǒng)籌安排智慧校園建設(shè)獎(jiǎng)補(bǔ)經(jīng)費(fèi)，用于扶持經(jīng)濟(jì)薄弱的市、縣和學(xué)校開(kāi)展智慧校園建設(shè)，獎(jiǎng)勵(lì)省級(jí)智慧校園示范校。省教育網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室負(fù)責(zé)智慧校園建設(shè)的日常具體工作。

（三）各市、縣（市、區(qū)）教育、經(jīng)信和財(cái)政部門(mén)要成立智慧校園建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組，召開(kāi)專題會(huì)議，研究部署智慧校園建設(shè)工作；要制定智慧校園建設(shè)規(guī)劃，明確時(shí)間表和路線圖，在政策、經(jīng)費(fèi)、人員等方面提供強(qiáng)有力的保障。

（四）各地教育信息化機(jī)構(gòu)要會(huì)同相關(guān)部門(mén)和單位，在當(dāng)?shù)亟逃⒔?jīng)信和財(cái)政部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)下，建立統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、分工負(fù)責(zé)、各司其職、協(xié)同推進(jìn)的工作機(jī)制，大力推進(jìn)智慧校園建設(shè)與管理工作。

（五）學(xué)校是智慧校園建設(shè)主體，要將智慧校園建設(shè)工作作為“一把手”工程，將智慧校園建設(shè)作為學(xué)校促進(jìn)教育公平、提高教育質(zhì)量、提升辦學(xué)水平的重點(diǎn)工作和重要抓手。要制訂智慧校園建設(shè)方案，集中人力、物力和財(cái)力，創(chuàng)新工作機(jī)制，持續(xù)推進(jìn)智慧校園建設(shè)與應(yīng)用工作。長(zhǎng)沙航天和一電子公司專業(yè)的校園電視系統(tǒng)設(shè)備供應(yīng)商，提供完整的校園數(shù)字高清電視系統(tǒng)，iptv網(wǎng)絡(luò)電視系統(tǒng)，衛(wèi)星電視系統(tǒng)整體解決方案及全套配套設(shè)備。

（六）智慧校園評(píng)估認(rèn)定工作由教育、經(jīng)信、財(cái)政部門(mén)聯(lián)合開(kāi)展，按照學(xué)校申報(bào)、縣（市、區(qū)）審核、市評(píng)估、省抽查的程序進(jìn)行。省教育廳、省經(jīng)信委、省財(cái)政廳定期開(kāi)展抽查驗(yàn)收，評(píng)選省級(jí)智慧校園示范校并給予獎(jiǎng)勵(lì)。

推薦人工智能汽車(chē)論文如何寫(xiě)九

今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：

學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過(guò)刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂(lè)額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。

學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。

本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門(mén)技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。

希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。