2023年數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用(優(yōu)秀10篇)

無論是學(xué)習(xí)、工作還是生活，總結(jié)都是我們重要的思考方法，是我們?cè)诓粩嗲斑M(jìn)中不可或缺的一環(huán)。合理安排時(shí)間和進(jìn)度，按部就班地進(jìn)行寫作和修改，以提高文章的質(zhì)量。這里有一些優(yōu)秀的總結(jié)模板，您可以根據(jù)需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和參考。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇一

[摘要]建設(shè)機(jī)電系統(tǒng)是我國(guó)高速公路不可缺失的重要部分，用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來加強(qiáng)高速公路的通信系統(tǒng)，發(fā)揮它的時(shí)效性、提高使用率。機(jī)電通信系統(tǒng)也是監(jiān)控和收費(fèi)系統(tǒng)的重要組成部分，兩者缺一不可。文章對(duì)如何發(fā)揮高速公路機(jī)電通信的價(jià)值做了研究，分析如何使用現(xiàn)代技術(shù)來彌補(bǔ)現(xiàn)有問題，為我國(guó)高速公路建設(shè)提出自己的意見和看法。

[關(guān)鍵詞]現(xiàn)代高速公路；機(jī)電通信系統(tǒng)；技術(shù)。

[doi]1013939/jcnkizgsc201736051。

在建設(shè)高速公路時(shí)，最不可缺少的部分就是機(jī)電通信的建設(shè)。一套健全完善的機(jī)電通信系統(tǒng)可以在使用時(shí)減少很多不必要的麻煩；既能使高速公路更加方便快捷，又能保障它的安全性。通過高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)用現(xiàn)代發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來進(jìn)行對(duì)交通管理的操作，其通信系統(tǒng)的主要組成部分是電力系統(tǒng)、照明設(shè)備、監(jiān)控系統(tǒng)和公路的使用等，都要以機(jī)電通信系統(tǒng)為根基來實(shí)現(xiàn)操作和使用。

1背景。

一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)離不開高速公路，而高速公路的建設(shè)又離不開機(jī)電通信系統(tǒng)，建設(shè)機(jī)電系統(tǒng)是一項(xiàng)非常重要的工作，此系統(tǒng)和高速公路的監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行完美的配合，能高效率地幫助完成高速公路中產(chǎn)生的工作和問題。機(jī)電通信系統(tǒng)還起到傳遞信息的作用，它可以通過互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)成為主體對(duì)信息進(jìn)行合理的篩選和梳理，保障了信息傳遞的高效性，減少了在工作中出現(xiàn)失誤的次數(shù)。簡(jiǎn)單來說，機(jī)電通信系統(tǒng)的主要功能就是對(duì)高速公路上發(fā)生的問題進(jìn)行服務(wù)和處理，對(duì)路況進(jìn)行匯總工作。機(jī)電通信系統(tǒng)的實(shí)施，保障了日常工作的運(yùn)行和行車安全，還能減少人工的工作量，對(duì)高速公路上的車流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作，方便管理部門對(duì)高速公路的管理，讓管理工作做到科學(xué)化、合理化。

2重要組成部分。

機(jī)電通信設(shè)備的幾個(gè)重要組成部分分別是：第一，電源，說到電源其電源設(shè)備的電壓是220v，所以自身的原裝電纜和相關(guān)的管線都必須具備有超高剛性。第二，接入網(wǎng)主要作用是連接其他網(wǎng)絡(luò)和中心網(wǎng)絡(luò)，在這個(gè)高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)中是主要成分之一。接入網(wǎng)olt幾乎能夠?qū)λ械臉I(yè)務(wù)進(jìn)行處理：比如，非常多見的子速率低于64k的數(shù)據(jù)和常規(guī)語(yǔ)言等，采用交叉的連接方式，讓其更具有穩(wěn)定性。第三，交換系統(tǒng)又叫遠(yuǎn)程交換系統(tǒng)，有計(jì)費(fèi)、接入用戶線和管理設(shè)施等一些部分來組成。使用的是局域網(wǎng)，交換系統(tǒng)和接入網(wǎng)是以v5協(xié)議連接來實(shí)現(xiàn)目的。[1]第四，緊急電話系統(tǒng)在高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)中的作用是：在發(fā)生交通事故或緊急救援時(shí)能更有效地提供幫助。第五，軟件組成其設(shè)置是通過自身的硬件設(shè)施配備，也是通信系統(tǒng)中的硬件。軟件組成包括事故警告系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和各項(xiàng)業(yè)務(wù)報(bào)表及資源配置系統(tǒng)等，這幾個(gè)組成部分可以說是在機(jī)電通信系統(tǒng)中起著非常重要的作用，但它的運(yùn)作前提是局域網(wǎng)網(wǎng)元和各大用戶網(wǎng)元。數(shù)據(jù)運(yùn)輸主要是模擬傳輸、音頻話路傳輸和電纜傳輸?shù)?，不同的傳輸類型用途也是不一樣的，比如：監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的傳輸就要使用到電纜傳輸和音頻話路傳輸這兩個(gè)途徑；圖像信號(hào)的復(fù)用，用的則是光纖傳輸。數(shù)據(jù)傳輸這一項(xiàng)在高速公路機(jī)電通信中也發(fā)揮著非常大的作用。

3主要特征。

我國(guó)目前現(xiàn)代高速公路的機(jī)電通信功能有互聯(lián)網(wǎng)傳輸、數(shù)據(jù)的傳輸、語(yǔ)音的傳輸和圖像顯示等方面，這些方面功能的發(fā)揮沒有能很好地集中在一起，還是呈現(xiàn)比較分散的現(xiàn)象?，F(xiàn)如今我國(guó)的高速公路管理分為幾層，分別是：省級(jí)中心、收費(fèi)中心及服務(wù)中心等。考慮到其的安全性和實(shí)用性，保障高速公路的正常運(yùn)作，機(jī)電通信系統(tǒng)還是要通過互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行操作。我們都知道互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)單實(shí)用且靈活性也比較強(qiáng)，能夠很好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，以便當(dāng)問題來臨時(shí)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決，能更好地進(jìn)行管理和監(jiān)控等工作。

4出現(xiàn)的問題。

雖然現(xiàn)在我國(guó)的高速公路發(fā)展還算比較穩(wěn)定，但還是存在了很多問題沒有能及時(shí)地解決：第一，現(xiàn)在高速公路使用的是間隔工作，工作能力每個(gè)人都不一樣，所以造成很多系統(tǒng)配置和設(shè)計(jì)無法結(jié)合。第二，如今很多的地方使用的是地方性管理，導(dǎo)致沒能及時(shí)地實(shí)施國(guó)家下達(dá)的命令條例，造成路段管理不統(tǒng)一的現(xiàn)象。第三，因?yàn)槭褂玫氖堑胤叫怨芾?，所以通信系統(tǒng)就存在了差異，很多設(shè)備就沒能及時(shí)有效地溝通和連接。第四，因?yàn)楝F(xiàn)如今機(jī)電通信系統(tǒng)還是要靠網(wǎng)絡(luò)來維持日常工作和通信，但由于各個(gè)路段和信號(hào)強(qiáng)度的問題，所以會(huì)受網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的影響常常出現(xiàn)斷網(wǎng)的現(xiàn)象。

5完善相關(guān)措施。

6發(fā)展趨勢(shì)。

現(xiàn)在高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)的主要更新和發(fā)展方向是要不斷地進(jìn)行技術(shù)的革新和不斷地嘗試來實(shí)現(xiàn)的，跟上社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，讓高速公路通信系統(tǒng)能非常好地適應(yīng)和接受這個(gè)高速發(fā)展的科學(xué)社會(huì)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，除了要對(duì)現(xiàn)如今已經(jīng)擁有的科學(xué)技術(shù)加深認(rèn)識(shí)和加強(qiáng)理解之外，還要不斷地去學(xué)習(xí)和交流新的科學(xué)技術(shù)，不斷地探索和引進(jìn)沒有接觸過的技術(shù)方法來進(jìn)行嘗試和研究。因?yàn)槲覈?guó)的高速公路通信系統(tǒng)發(fā)展的起步相對(duì)于別的國(guó)家來說是屬于比較落后的，雖然還不能適用到全國(guó)各地高速公路的建設(shè)當(dāng)中，但是可以對(duì)部分地方進(jìn)行試實(shí)施這樣的操作。為了改正傳統(tǒng)高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)存在的問題，保障今后高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展，要避免和防止那些不法分子和企業(yè)對(duì)儀器設(shè)備上的壟斷現(xiàn)象，管理或操作人員要加強(qiáng)自己的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)知識(shí)和應(yīng)用，還要適當(dāng)?shù)亓私鈱?duì)此系統(tǒng)如何使用法律的手段進(jìn)行保護(hù)。在傳統(tǒng)的通信技術(shù)基礎(chǔ)上，還要努力地提高通信系統(tǒng)的技術(shù)水平和修改漏洞，完善公路保養(yǎng)和護(hù)理的相關(guān)制度，利用不同的方法進(jìn)行不斷的嘗試來提高高速公路通信系統(tǒng)對(duì)外界的影響力。

7結(jié)論。

現(xiàn)如今我國(guó)高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)存在的問題，是需要相關(guān)部門和技術(shù)人員不斷地學(xué)習(xí)和不斷地努力來提高系統(tǒng)的性能和科技水平的。在互聯(lián)網(wǎng)科技不斷膨脹的時(shí)代，高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)又成為各個(gè)國(guó)家的重點(diǎn)議論對(duì)象，各個(gè)國(guó)家也都在想辦法優(yōu)化機(jī)電通信系統(tǒng)和其他的建設(shè)工作，通過科學(xué)技術(shù)的引導(dǎo)來保障系統(tǒng)的高效率工作。畢竟高速公路機(jī)電通信系統(tǒng)在各個(gè)國(guó)家中占的比例也是最大的，所以為了實(shí)現(xiàn)機(jī)電通信系統(tǒng)的健全和建設(shè)，還需要專業(yè)的技術(shù)人員和管理人員不斷地努力才能實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇二

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生。為了高效有序的醫(yī)療信息管理，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的實(shí)際應(yīng)用，從而提升醫(yī)院的管理水平，為醫(yī)院的管理工作及資源的合理配置提供多樣化發(fā)展的可能性。筆者將針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用這一課題進(jìn)行相應(yīng)的探究，從而提出合理的改進(jìn)建議。

關(guān)鍵詞：挖掘技術(shù)；醫(yī)療信息管理；應(yīng)用方式。

數(shù)據(jù)挖掘作為一種數(shù)據(jù)信息再利用的有效技術(shù)，能夠有效地為醫(yī)院的管理決策提供重要信息。它以數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)為主要技術(shù)支柱進(jìn)行技術(shù)管理與決策。而在醫(yī)療信息管理過程之中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠較好地針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生信息進(jìn)行整理與歸類來建立管理模型，形成有效的總結(jié)數(shù)據(jù)的同時(shí)能夠?yàn)獒t(yī)療工作的高效進(jìn)行提供有價(jià)值的信息。所以筆者將以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用為著手點(diǎn)，從而針對(duì)其應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行探究，以此提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中應(yīng)用的具體措施，希望能夠在理論層面上推動(dòng)醫(yī)療信息管理工作的飛躍。

數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合信息收集技術(shù)、人工智能處理技術(shù)以及分析檢測(cè)技術(shù)等所形成的功能強(qiáng)大的技術(shù)。它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、問題的定義與處理，并且能夠較好地對(duì)于結(jié)果進(jìn)行解釋與評(píng)估。在醫(yī)療信息管理工作進(jìn)行的過程之中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以較好地加強(qiáng)醫(yī)療信息數(shù)據(jù)模型的建立，同時(shí)以多種形式出現(xiàn)，例如文字信息、基本信號(hào)信息、圖像收集等，也能夠用來進(jìn)行醫(yī)療信息的科普與宣傳。并且，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息中所體現(xiàn)出的應(yīng)用方式有所不同，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用過程之中，既可以針對(duì)同一類的實(shí)物反應(yīng)出共同性質(zhì)的基本特征，同時(shí)也能夠根據(jù)具有一定關(guān)聯(lián)性的事物信息來探究差異。這些功能不僅僅能夠在醫(yī)療信息的管理層面上給予醫(yī)療人員較大的信息管理指導(dǎo)，同時(shí)在實(shí)際的醫(yī)療診斷過程之中，也可以向醫(yī)生提供患者的患病信息，并且輔助治療的進(jìn)行[1]。所以，在醫(yī)療信息管理中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅能夠推動(dòng)醫(yī)療信息管理水平的提升，也是醫(yī)院實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、信息化建設(shè)的重要體現(xiàn)，需要從根本上明確醫(yī)療信息管理應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要性與基本內(nèi)涵，從而針對(duì)醫(yī)院的管理現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)其管理方式與技術(shù)應(yīng)用的轉(zhuǎn)變與優(yōu)化。

2.1實(shí)現(xiàn)建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化。

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程之中，必須基于數(shù)據(jù)庫(kù)信息的基礎(chǔ)之上，其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能夠進(jìn)行相應(yīng)的規(guī)律探究與信息分析，所以需要在源頭處加強(qiáng)數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)以及建模環(huán)節(jié)的優(yōu)化。以醫(yī)院中醫(yī)部門為例，在對(duì)于中醫(yī)處方經(jīng)驗(yàn)的挖掘方法使用過程之中，需要針對(duì)不同的藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)性建模，比如數(shù)據(jù)庫(kù)中有基礎(chǔ)性藥物，針對(duì)藥物進(jìn)行頻數(shù)和次數(shù)的統(tǒng)計(jì)，然后以此類推，將所有藥物都按照出現(xiàn)的頻數(shù)進(jìn)行降數(shù)排列，從而探究參考價(jià)值。建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)是醫(yī)療信息管理過程的根本，所以需要做好對(duì)于建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化，才能夠?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)[2]。

想要在醫(yī)療信息管理過程之中，加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，就需要從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用類別處進(jìn)行著手，從而提升技術(shù)應(yīng)用的針對(duì)性與有效性。常見的技術(shù)應(yīng)用類別有：醫(yī)院資源配置方面、病患區(qū)域管理方面、醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量管理方面、醫(yī)療急診管理方面、醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方面以及醫(yī)療衛(wèi)生常見病宣傳方面等，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都可以在這些類別之中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，但是在應(yīng)用的過程之中也有所不同。以病房區(qū)域管理為例，在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之前，首先需要明確不同的科室狀況以及病房區(qū)域分配狀況等，加強(qiáng)病患區(qū)域的指標(biāo)分析，因?yàn)椴》抗芾聿粌H僅影響到科室的工作效率與工作效果，同時(shí)也是醫(yī)療物資分配與人員編制的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。其次利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠較好地實(shí)現(xiàn)不同科室工作效率、質(zhì)量管理質(zhì)量以及經(jīng)濟(jì)收益等多種指標(biāo)的評(píng)估，建立其科室的運(yùn)營(yíng)模型，從而實(shí)現(xiàn)科室的又好又快發(fā)展。比如使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立其病區(qū)管理的標(biāo)準(zhǔn)模型以及統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，從而計(jì)算出科室動(dòng)態(tài)的工作模型以及病床動(dòng)態(tài)的周轉(zhuǎn)次數(shù)等[3]。另外在醫(yī)療質(zhì)量管理過程之中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供的不僅僅是資料數(shù)據(jù)的參考以及疾病的診斷，也能夠針對(duì)臨床的治療效果進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)，并且能夠預(yù)測(cè)治療狀況：可以利用醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于病人的基本患病信息進(jìn)行分類，從而比對(duì)死亡率、治愈率等多個(gè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)治療方案的制訂。而在醫(yī)療質(zhì)量管理過程之中也有很多的影響因素，例如基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)備、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、病種治愈記錄等，所以也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)一步加強(qiáng)其多種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，從而為提升醫(yī)院的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益提出合理的參考性建議。

醫(yī)院加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方向的探索上，可以從客戶拓展這個(gè)角度出發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)于醫(yī)療信息管理。例如通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)多方進(jìn)行患者信息比對(duì)，同時(shí)制訂完善的醫(yī)療服務(wù)影響策略方式，加強(qiáng)對(duì)于客戶行為的分析；在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)之上，增強(qiáng)其技術(shù)應(yīng)用的實(shí)用性，在分析的基礎(chǔ)之上比對(duì)自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院資源的合理規(guī)劃與合理配置，例如藥品、資金以及疾病診斷等，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)狀況的優(yōu)化。目前醫(yī)院也逐步向現(xiàn)代化、信息化方向發(fā)展，無論是信息管理還是醫(yī)療技術(shù)方面，醫(yī)院都已經(jīng)成為了一個(gè)信息化的綜合行業(yè)體系，所以在加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的過程之中，還需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息的管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的維護(hù)，從而提升醫(yī)院的決策能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高效應(yīng)用。

3結(jié)語(yǔ)。

醫(yī)院在目前的醫(yī)療信息管理過程之中，還有很大的發(fā)展空間，需要綜合利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)其信息管理水平的提升。通過明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方向、應(yīng)用類別以及建模數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的優(yōu)化等，促進(jìn)醫(yī)院管理水平的提升，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用效果的提升.

參考文獻(xiàn)：

[2]廖亮.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療信息管理中的應(yīng)用[j].中國(guó)科技信息,20xx(11):54,56.

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇三

古典文學(xué)中常見論文這個(gè)詞，當(dāng)代，論文常用來指進(jìn)行各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和描述學(xué)術(shù)研究成果的文章，簡(jiǎn)稱為論文。以下就是由編為您提供的。

阿里巴巴成功上市，使馬云一時(shí)間家喻戶曉，同時(shí)讓更多人看到了電商發(fā)展的無限潛力和廣闊空間。電子商務(wù)是一門交叉性概念，其涉及理論知識(shí)和領(lǐng)域極為豐富，譬如：管理學(xué)、法學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多種領(lǐng)域，是一系列綜合性極強(qiáng)的活動(dòng)。信息技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)商業(yè)的發(fā)展使得經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、競(jìng)爭(zhēng)全球化、貿(mào)易自由化的趨勢(shì)不斷加強(qiáng)。有關(guān)電子商務(wù)各類的研究如雨后春筍層出不窮，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為其發(fā)展的重要支撐不可忽視。為進(jìn)一步了解近年來我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)的電商發(fā)展研究熱點(diǎn)，筆者通過對(duì)cnki收錄的相關(guān)文獻(xiàn)的進(jìn)行計(jì)量分析就此展開研究。

物聯(lián)網(wǎng)作為一種新興技術(shù)，自20世紀(jì)90年代由美國(guó)麻省理工學(xué)院首次提出以來，其技術(shù)實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用引起國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界學(xué)者廣泛關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)起初是基于物流系統(tǒng)提出的，以射頻識(shí)別技術(shù)作為條碼識(shí)別的替代品，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行智能化管理。

在研究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電子商務(wù)應(yīng)用中，rfid功不可沒。rfid(radiofrequencyidentification)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)，又稱電子標(biāo)簽、無線射頻識(shí)別，是一種通信技術(shù)，可通過無線電訊號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需識(shí)別系統(tǒng)與特定目標(biāo)之間建立機(jī)械或光學(xué)接觸。電子商務(wù)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過把人、財(cái)、物、商店等實(shí)體聯(lián)結(jié)起來并在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行交互。在實(shí)現(xiàn)交互時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是利用rfid技術(shù)給各個(gè)實(shí)體標(biāo)注獨(dú)一無二的標(biāo)簽從而將不同實(shí)體加以區(qū)分。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不僅承擔(dān)著標(biāo)注實(shí)體角色而且在記錄生產(chǎn)過程、跟蹤物流以及防偽查詢等方面發(fā)揮著重要作用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全球化浪潮的推動(dòng)，電子商務(wù)問題及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍研究熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者就電子商務(wù)發(fā)展進(jìn)程中涉及到的主要環(huán)節(jié)并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作出相關(guān)研究，并在其研究的基礎(chǔ)之上根據(jù)我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展?fàn)顩r提出了針對(duì)性建議，這些環(huán)節(jié)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、支付環(huán)境、信用環(huán)境以及發(fā)展環(huán)境的改善等等。

國(guó)內(nèi)對(duì)電子商務(wù)的研究熱度頗高，然而對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下電子商務(wù)的研究相對(duì)匱乏。2017年4月，我們?cè)赾nki上以“主題=電子商務(wù)”為檢索式進(jìn)行檢索，查得相關(guān)記錄83605條;以“主題=‘物聯(lián)網(wǎng)’+‘電子商務(wù)’”為檢索式得到609條記錄，通過篩選共112篇文獻(xiàn)與本文研究相關(guān)。在112篇文章中，98篇為非基金文獻(xiàn)，基金文獻(xiàn)僅占1/8。據(jù)調(diào)查，近年來我國(guó)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)電子商務(wù)研究集中在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)電商的影響以及基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新型模式的研討等方面。因此，圍繞物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下電子商務(wù)發(fā)展動(dòng)向及趨勢(shì)并進(jìn)行相關(guān)比較分析對(duì)把握電子商務(wù)發(fā)展中關(guān)鍵問題具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義和指導(dǎo)意義。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇四

摘要：在國(guó)家電網(wǎng)公司信息化工程的建設(shè)過程中，積累了大量的文本數(shù)據(jù)。如何挖掘文本數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的有價(jià)值信息將成為電力企業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘方向研究的重點(diǎn)對(duì)象。文章結(jié)合電力行業(yè)目前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，使用文本挖掘的方法對(duì)電力設(shè)備檢修資金投入工作效能場(chǎng)景進(jìn)行挖掘，對(duì)生產(chǎn)信息管理系統(tǒng)中報(bào)缺單數(shù)據(jù)進(jìn)行文本聚類，實(shí)現(xiàn)對(duì)缺陷的細(xì)分。實(shí)踐表明，該方法可以得出各類別的缺陷特征，從而證明了文本挖掘在電力行業(yè)的可用性。

關(guān)鍵詞：電力設(shè)備檢修；文本數(shù)據(jù)；文本挖掘；大數(shù)據(jù)挖掘。

隨著信息化的快速發(fā)展，國(guó)家電網(wǎng)公司各專業(yè)積累的數(shù)據(jù)量越來越龐大。龐大數(shù)據(jù)的背后，由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)方式的多樣化以及電力系統(tǒng)內(nèi)部不同專業(yè)從業(yè)者的知識(shí)面層次不齊等，其中被利用的數(shù)據(jù)只占少量的部分，造成大量的有價(jià)值數(shù)據(jù)被浪費(fèi)。在被浪費(fèi)的數(shù)據(jù)中，以文本形式存在的數(shù)據(jù)占很大比重，如何從比較復(fù)雜的文本數(shù)據(jù)中獲得需要的數(shù)據(jù)受到國(guó)家電網(wǎng)公司的普遍關(guān)注。國(guó)家電網(wǎng)公司經(jīng)過sg186、三集五大等大型信息化工程的建設(shè)，積累了海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其中包括大量的文本數(shù)據(jù)。目前，國(guó)家電網(wǎng)公司對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的利用主要集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，這些方法無法直接應(yīng)用在非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中，更無法對(duì)其中隱含的價(jià)值規(guī)律進(jìn)行深度分析挖掘。針對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)量不斷增大、業(yè)務(wù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大這一現(xiàn)狀，為了提升國(guó)家電網(wǎng)公司企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理精益化水平，需要進(jìn)一步挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值。因此，開展電力大數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景和一般流程的研究顯得尤為重要[1]。

1非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)概述。

與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（能夠用二維表結(jié)構(gòu)遵循一定的邏輯語(yǔ)法進(jìn)行體現(xiàn)的數(shù)據(jù)）相比，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能在數(shù)據(jù)庫(kù)中采用二維結(jié)構(gòu)邏輯形式來表示，這些形式主要有word文檔、文本、圖片、標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言下的子集xml、html、excel報(bào)表、ppt、audio、video、jpg、bmp等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處于完全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（邏輯型、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）和完全無結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（bmp、jpg、video文件）中間，它一般的功能是對(duì)系統(tǒng)文件的描述，如系統(tǒng)應(yīng)用幫助模塊，有一定的邏輯結(jié)構(gòu)，同時(shí)也包含數(shù)據(jù)格式，兩者相融在一起，比較均衡，沒有明顯的界限[2]。進(jìn)入21世紀(jì)后，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展，特別是內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)技術(shù)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，各類非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)類型格式日益增多，以往的數(shù)據(jù)庫(kù)主要用于管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理稍顯乏力，為了適應(yīng)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)的革新勢(shì)在必行，在內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和因特網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新，使其能夠兼容和處電力信息與通信技術(shù)第14卷第1期8電力大數(shù)據(jù)技術(shù)理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)形式。北京國(guó)信貝斯是我國(guó)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)和設(shè)計(jì)的領(lǐng)軍者，其旗下開發(fā)的ibase數(shù)據(jù)庫(kù)能夠兼容和處理目前市面上存在的各種文件名、格式、多媒體信息，能夠基于內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)對(duì)海量信息進(jìn)行搜索、管理，技術(shù)已經(jīng)達(dá)到全球領(lǐng)先水平。

2.1文本挖掘。

文本挖掘的對(duì)象是用自然語(yǔ)言描述的語(yǔ)句、論文、web頁(yè)面等非結(jié)構(gòu)化文本信息，這類信息無法使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘方法進(jìn)行處理；文本挖掘指通過對(duì)單個(gè)詞語(yǔ)和語(yǔ)法的精準(zhǔn)分析，通過分析結(jié)構(gòu)在海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中檢索意思相近的詞語(yǔ)、句子或者信息[3]。

2.2文本挖掘流程。

挖掘流程如圖1所示。圖1挖掘流程fig.1miningprocedure1）文本預(yù)處理：把與任務(wù)直接關(guān)聯(lián)的信息文本轉(zhuǎn)化成可以讓文本挖掘工具處理的形式，這個(gè)過程分3步：分段；預(yù)讀文本，把文本特征展現(xiàn)出來；特征抽取。2）文本挖掘：完成文本特征抽取后，通過智能機(jī)器檢索工具識(shí)別符合主題目標(biāo)的文段信息，在海量信息或者用戶指定的數(shù)據(jù)域中搜索與文本預(yù)處理后得出的文本特征相符或相近的數(shù)據(jù)信息，然后通過進(jìn)一步識(shí)別和判斷，達(dá)到精確檢索的目的，這是一個(gè)非常復(fù)雜的過程，縱跨了多個(gè)學(xué)科，包括智能技術(shù)、信息技術(shù)、智能識(shí)別技術(shù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、可視化技術(shù)、預(yù)處理技術(shù)、讀碼技術(shù)等。3）模式評(píng)估：模式評(píng)估是用戶根據(jù)自己的需求主題設(shè)置符合自己需求主題或目標(biāo)的模式，把挖掘到的文本或信息與自己設(shè)置的模式進(jìn)行匹配，如果發(fā)現(xiàn)符合主題要求，則存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)和模式以方便用戶調(diào)用，如果不符合，則跳轉(zhuǎn)回原來的環(huán)節(jié)進(jìn)行重新檢索，然后進(jìn)行下一個(gè)匹配過程的模式評(píng)估。

解決非結(jié)構(gòu)化文本挖掘問題，現(xiàn)階段主要有2種方法：一是探索新型的數(shù)據(jù)挖掘算法以準(zhǔn)確挖掘出相應(yīng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，基于數(shù)據(jù)本身所體現(xiàn)的復(fù)雜特性，使得算法的實(shí)施愈加困難；二是把非結(jié)構(gòu)化問題直接轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化，通過實(shí)施相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)達(dá)到挖掘目的。而在語(yǔ)義關(guān)系方面，就要應(yīng)用到特定的語(yǔ)言處理成果完成分析過程。下文是根據(jù)文本挖掘的大致流程來介紹其所用到的相關(guān)技術(shù)。

2.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。

文本數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大致可分為分詞技術(shù)、特征表示以及特征提取法。1）分詞技術(shù)主要有兩大類：一種為針對(duì)詞庫(kù)的分詞算法；另一種為針對(duì)無詞典的分詞技術(shù)。前者主要包含正向最大/小匹配和反向匹配等。而后者的基礎(chǔ)思路為：在統(tǒng)計(jì)詞頻的基礎(chǔ)上，把原文中緊密相連的2個(gè)字當(dāng)作一個(gè)詞來統(tǒng)計(jì)其出現(xiàn)的次數(shù)，若頻率較高，就有可能是一個(gè)詞，當(dāng)該頻率達(dá)到了預(yù)設(shè)閾值，就可把其當(dāng)作一個(gè)詞來進(jìn)行索引。2）特征表示通常是把對(duì)應(yīng)的特征項(xiàng)作為本文的標(biāo)示，在進(jìn)行文本挖掘時(shí)只需要處理相對(duì)應(yīng)的特征項(xiàng)，就能完成非結(jié)構(gòu)化的文本處理，直接實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換目的。特征表示的建立過程實(shí)際上就是挖掘模型的建立過程，其模型可分為多種類型，如向量空間模型與概率型等[5]。3）特征提取法通常是建立起特定的評(píng)價(jià)函數(shù)，以此評(píng)價(jià)完所有特征，然后把這些特征依照評(píng)價(jià)值的高低順序進(jìn)行排列，將評(píng)價(jià)值最高項(xiàng)作為優(yōu)選項(xiàng)。在實(shí)際文本處理過程中所應(yīng)用的評(píng)價(jià)函數(shù)主要包括信息增益、互信息以及詞頻等。

2.3.2挖掘常用技術(shù)。

從文本挖掘技術(shù)的研究和應(yīng)用情況來看，在現(xiàn)有的文本挖掘技術(shù)類別中應(yīng)用較為廣泛的主要包括文本分類、自動(dòng)文摘以及文本聚類[4-5]。1）文本分類。文本分類是給機(jī)器添加相應(yīng)的分類模型，當(dāng)用戶閱讀文本時(shí)能夠更為便捷，在搜索文本信息時(shí)，能夠在所設(shè)定的搜索范圍內(nèi)快速和準(zhǔn)確的獲取。用于文本分類的算法較多，主要有決策樹、貝葉斯分類、支持向量機(jī)（svm）、向量空間模型（vectorspacemodel，vsm）、邏輯回歸（logisticregression，lr）以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。2）自動(dòng)文摘。自動(dòng)文摘是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)智能的把原文的中心內(nèi)容濃縮成簡(jiǎn)短、連續(xù)的文字段落，以此來盡可能地降低用戶閱讀的文本信息量。3）文本聚類。文本聚類與文本分類的作用大抵相同，所實(shí)施的過程有所區(qū)別。文本聚類是將內(nèi)容相近的文本歸到同個(gè)類別，盡可能地區(qū)分內(nèi)容不同的文本。其標(biāo)準(zhǔn)通?？梢砸勒瘴谋緦傩曰蛘呶谋緝?nèi)容來進(jìn)行聚類。聚類方法大致可分為平面劃分法與層次聚類法。另外，除了上述常用的文本挖掘技術(shù)，許多研究還涉及關(guān)聯(lián)分析、分布預(yù)測(cè)分析和結(jié)構(gòu)分析等。

2.3.3文本挖掘系統(tǒng)模式評(píng)估方法。

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的評(píng)估是至關(guān)重要的，現(xiàn)在已有大量的研究來衡量這一標(biāo)準(zhǔn)，以下是公認(rèn)的評(píng)估方法。1）查全率和查準(zhǔn)率。查全率代表實(shí)際被檢出的文本的百分比；查準(zhǔn)率是所檢索到的.實(shí)際文本與查詢相關(guān)文本的百分比。2）冗余度和放射性。冗余度表示信息抽取中冗余的程度；放射性表示一個(gè)系統(tǒng)在抽取事實(shí)不斷增多時(shí)產(chǎn)生錯(cuò)誤的趨勢(shì)。最低的冗余度和放射性是系統(tǒng)追求的最終目標(biāo)。3）雙盲測(cè)試。先用機(jī)器生成一組輸出結(jié)果，再由相關(guān)專家產(chǎn)生一組輸出結(jié)果，然后混合2組輸出結(jié)果，這種混合后的輸出集再交給另一些相關(guān)專家進(jìn)行驗(yàn)證，讓他們給予準(zhǔn)確性方面的評(píng)估。

文本挖掘技術(shù)在國(guó)內(nèi)電力行業(yè)屬于新興的前沿領(lǐng)域，對(duì)從業(yè)人員的素質(zhì)要求相對(duì)比較高。由于現(xiàn)階段知識(shí)和技術(shù)層面上匱乏，國(guó)家電網(wǎng)幾乎沒有關(guān)于此方面的項(xiàng)目實(shí)施。本節(jié)通過2個(gè)電力運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的應(yīng)用需求，初步探討文本挖掘的建模過程。

3.1電力運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。

1）檢修資金投入工作效能分析場(chǎng)景分析。大檢修和技改是保障電網(wǎng)安全的重要工作。由于運(yùn)檢業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，通過對(duì)量化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，無法準(zhǔn)確掌握大修、技改資金投入的工作效能情況。但設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)可以通過文本類故障記錄、運(yùn)行日志等進(jìn)行反映，因此，采用文本挖掘技術(shù)對(duì)檢修工作效能進(jìn)行分析與可視化展現(xiàn)，同時(shí)結(jié)合傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)大修技改資金投入工作效能的分析和監(jiān)測(cè)。例如，可以通過分析歷年的故障記錄信息，反映出每年主要故障變化情況，進(jìn)而結(jié)合每年大修技改資金投入情況，分析資金投入是否與預(yù)期目標(biāo)相一致。2）家族缺陷識(shí)別分析。家族缺陷是指同一廠家生產(chǎn)的同一型號(hào)、同一批次的設(shè)備在運(yùn)行過程中出現(xiàn)了相同或相似的缺陷。家族缺陷識(shí)別分析是通過對(duì)運(yùn)行記錄、故障記錄等設(shè)備運(yùn)行文本信息的挖掘和可視化分析，對(duì)設(shè)備家族缺陷進(jìn)行識(shí)別。該場(chǎng)景既可以輔助基層業(yè)務(wù)人員對(duì)家族缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確判斷，同時(shí)可以作為一種輔助手段為總部專家判定家族缺陷提供參考，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)家族缺陷辨識(shí)方式的優(yōu)化，并基于此為檢修計(jì)劃制定、廠商評(píng)價(jià)、采購(gòu)建議等提供決策支撐。

3.2文本分析建模過程。

第1步：將原始的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析文本集合中各個(gè)文本之間共同出現(xiàn)的模式；匯總與家族缺陷相關(guān)的所有文檔，形成原始數(shù)據(jù)源的集合。第2步：對(duì)原始數(shù)據(jù)源的集合進(jìn)行分詞處理，建立特征集，使用詞頻/逆文檔頻率（termfrequency-inversedocumentfrequency，tf/idf）權(quán)值計(jì)算方法得到各個(gè)點(diǎn)的維度權(quán)值，判斷關(guān)鍵字的詞頻，例如“主變1號(hào)”運(yùn)行記錄中多次出現(xiàn)，但在故障記錄中很少出現(xiàn)，那么認(rèn)為“主變1號(hào)”有很好的類別區(qū)分能力。第3步：對(duì)分詞后的文檔建立索引，匯總所有文檔的索引形成索引庫(kù)，并對(duì)索引庫(kù)排序。第4步：文檔向量化；構(gòu)建向量空間模型，將文檔表達(dá)為一個(gè)矢量，看作向量空間中的一個(gè)點(diǎn)；實(shí)際分析過程中對(duì)多維數(shù)據(jù)首先將其降低維度，降低維度后得到一個(gè)三維空間模型，文檔向量化生成文檔特征詞對(duì)應(yīng)表、文檔相似度表。第5步：結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際，對(duì)相似度較高的表中出現(xiàn)的關(guān)鍵字進(jìn)行比對(duì)，例如：“主變1號(hào)”、“停電故障”等關(guān)鍵字在多個(gè)日志中頻繁出現(xiàn)，則該文檔所記錄的相關(guān)設(shè)備存在異常的可能性較大。

3.3文本分析應(yīng)用及成效。

對(duì)生產(chǎn)信息管理系統(tǒng)中報(bào)缺單數(shù)據(jù)中的報(bào)缺單名稱進(jìn)行文本聚類，實(shí)現(xiàn)對(duì)缺陷的細(xì)分，進(jìn)而對(duì)各類別在非聚類變量上進(jìn)行分析，得出各類別的缺陷特征。經(jīng)過近一年以來在國(guó)網(wǎng)遼寧電力公司的逐步應(yīng)用，科學(xué)的分析挖掘出缺陷主要集中在開關(guān)、主變、指示燈、直流、冷卻器、調(diào)速器等設(shè)備，主要出現(xiàn)啟呂旭明（1981–），男，河北保定人，高級(jí)工程師，從事電力企業(yè)信息化、智能電網(wǎng)及信息安全研究與應(yīng)用工作；雷振江（1976–），男，遼寧沈陽(yáng)人，高級(jí)工程師，從事電力信息化項(xiàng)目計(jì)劃、重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)、信息技術(shù)研究與創(chuàng)新應(yīng)用、信息化深化應(yīng)用等相關(guān)工作；趙永彬（1975–），男，遼寧朝陽(yáng)人，高級(jí)工程師，從事電力信息通信系統(tǒng)調(diào)度、運(yùn)行、客服及信息安全等相關(guān)工作；由廣浩（1983–），男，遼寧遼陽(yáng)人，工程師，從事信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、信息安全等工作。作者簡(jiǎn)介：動(dòng)、漏水、停機(jī)、滲水等缺陷現(xiàn)象。公司故障處理快速響應(yīng)、及時(shí)維修、提高供電質(zhì)量和服務(wù)效率得到了顯著的提升。電力設(shè)備故障缺陷特征示意如圖2所示。

4結(jié)語(yǔ)。

國(guó)家電網(wǎng)文本挖掘的目的是從海量數(shù)據(jù)中抽取隱含的、未知的、有價(jià)值的文本數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理電力公司文本數(shù)據(jù)，將會(huì)給企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價(jià)值。本文提出的關(guān)于檢修資金投入工作效能分析和家族缺陷識(shí)別分析2個(gè)文本挖掘?qū)嵗皇俏谋就诰蛟陔娏π袠I(yè)應(yīng)用的一角。如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電力行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，文本挖掘的應(yīng)用將越來越廣泛。下一階段的研究目標(biāo)是探尋有效辦法將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融入到文本挖掘領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用中，使得國(guó)家電網(wǎng)文本挖掘項(xiàng)目得以順利實(shí)施，并達(dá)到預(yù)期成效。

參考文獻(xiàn)：

[1]費(fèi)爾德曼.文本挖掘(英文版)[m].北京:人民郵電出版社,.

[2]孫濤.面向半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘方法研究[d].吉林:吉林大學(xué),.

[3]胡健,楊炳儒,宋澤鋒,等.基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)模型的web文本聚類算法[j].北京科技大學(xué)學(xué)報(bào),,30(2):,yangbing-ru,songze-feng,tclusteringalgorithmbasedonnonstructuraldataminingmodel[j].journalofuniversityofscienceandtechnologybeijing,2008,30(2):217-220.

[4]周昭濤.文本聚類分析效果評(píng)價(jià)及文本表示研究[d].北京:中國(guó)科學(xué)院研究生院(計(jì)算技術(shù)研究所),.

[5]tanpn,steinbachm,kumarv.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?英文版)[m].北京:人民郵電出版社,.

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇五

近幾年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展也帶動(dòng)了水利這些基礎(chǔ)建設(shè)的發(fā)展，水利工程的增多正在逐漸改善我國(guó)的水利體系，如防洪、排水、灌溉、發(fā)電、養(yǎng)殖、旅游等，同時(shí)也反過來促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)更加穩(wěn)健發(fā)展。此外，為了能加快水利工程建設(shè)的發(fā)展，需要在水利工程管理上做出新的調(diào)整，以給水利工程注入新鮮血液，使水利工程起到更巨大的作用。因此，本文通過闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一些實(shí)施要點(diǎn)，探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程中的可行性和應(yīng)用情況。

從另一個(gè)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是資料收集、信息化采礦等。在水利工程項(xiàng)目管理過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用對(duì)水利工程項(xiàng)目的管理起著重要的推動(dòng)作用。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)掘信息的過程(數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn))。數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用于大量的數(shù)據(jù)的采集整理，通過搜索算法來隱藏信息的過程。同樣，在當(dāng)今的信息時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算機(jī)和先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)密切相關(guān)，通過計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)搜索、統(tǒng)計(jì)、分析、和其他方面的發(fā)展，可服務(wù)于許多行業(yè)和許多項(xiàng)目，本文借助于某市的水利工程，詳細(xì)的闡述了其在現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用情況。

數(shù)據(jù)挖掘是以現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)為重要資源，采用數(shù)據(jù)挖掘引擎技術(shù)，通過分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，提取出最有價(jià)值的信息。

2.1相關(guān)性分析。

通過數(shù)據(jù)源之間的相關(guān)性，找到所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)和擴(kuò)展的信息，通過數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系找到規(guī)律，以便更好地分析數(shù)據(jù)的使用情況。

2.2數(shù)據(jù)的分類與整合。

為了達(dá)到對(duì)更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和整合的目的，對(duì)于沒有規(guī)律和類型的標(biāo)記數(shù)據(jù)按照相關(guān)的分類規(guī)則，以同一規(guī)則將信息匯總在一起，方便查找和應(yīng)用數(shù)據(jù)，提高工作效率。

2.3堅(jiān)持預(yù)測(cè)分析。

在數(shù)據(jù)源中堅(jiān)持預(yù)測(cè)分析，通過對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，對(duì)信息進(jìn)行綜合有效的分析和預(yù)測(cè)，從而得出數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。讓數(shù)據(jù)本身通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得出必要的結(jié)論。

2.4把握概念。

通過了解數(shù)據(jù)源中所需信息的含義，總結(jié)主要特點(diǎn)，并給出概念描述，使數(shù)據(jù)具有高度的清晰度。

2.5把握據(jù)偏差。

數(shù)據(jù)在輸入和輸出時(shí)不可避免地會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)檢測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是必要的，要找出參考值與結(jié)果之間是否存在差異，尋找一些潛在的信息，以減少數(shù)據(jù)誤差。

3.1部門專家觀點(diǎn)之間存在差異。

在水利工程管理中使用了大量的數(shù)據(jù)，特別是采煤工藝在處理大空間問題上，加之水利部門普遍較大，且越來越多，需要與各部門協(xié)調(diào)配合工作。但不同的部門通常只負(fù)責(zé)溝通、交流的時(shí)間少，再加上數(shù)據(jù)分析技術(shù)落后于實(shí)踐，各部門使用的儀器不一樣，在數(shù)據(jù)點(diǎn)的分析上各專家持不同意見，這將阻礙數(shù)據(jù)處理，從而影響部門之間的合作，數(shù)據(jù)非常容易干擾，從而影響整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)展情況。

3.2與gis系統(tǒng)聯(lián)系不密切。

gis在水利工程信息系統(tǒng)中占有很大的比重，是水利工程信息系統(tǒng)中不可缺少的一部分，它的主要功能是產(chǎn)生大量的空間數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)的.計(jì)算、查詢和分析，以及空間數(shù)據(jù)可視化是非常復(fù)雜的，單純的依靠手工和一般信息系統(tǒng)是無法解決的，所以我們應(yīng)該充分利用gis系統(tǒng)。然而，在現(xiàn)實(shí)中，由于在這方面缺乏專業(yè)人才，充分利用原有的數(shù)據(jù)和gis系統(tǒng)以進(jìn)行有效結(jié)合，兩者一起處理復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)，現(xiàn)在還有很多事情要解決。

3.3數(shù)據(jù)挖掘模型建立不夠完善。

我國(guó)的水利工程雖然已經(jīng)開展多年，但水利工程信息系統(tǒng)的應(yīng)用還處于起步階段。如今，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模型可以幫助水利工程數(shù)據(jù)挖掘的人員可以預(yù)見在工程設(shè)計(jì)和施工過程中存在的差距等問題，確保水利工程項(xiàng)目按照原先設(shè)定好的方向進(jìn)展。

4實(shí)例分析。

4.1概況。

某水電站于1963開始建設(shè)，于1975年完工，其位于黃河中游的陜西境內(nèi)，裝機(jī)容量122萬(wàn)5000kw，是新中國(guó)成立以來為數(shù)不多的達(dá)到百萬(wàn)千瓦的大型水利水電項(xiàng)目。大壩主體結(jié)構(gòu)為混凝土結(jié)構(gòu)，大壩高度為147m，其電站總存儲(chǔ)容量為57億8000萬(wàn)m3。其水利項(xiàng)目主要管理內(nèi)容包括水庫(kù)管理、水閘管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。

數(shù)據(jù)模型主要功能包括水利工程防洪、除澇、灌溉、運(yùn)輸、發(fā)電、水產(chǎn)養(yǎng)殖等，電站周邊區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)發(fā)展受其影響尤為巨大。在過去的發(fā)展過程中，某市的水利工程在管理和決策中，這些都是比較復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化決策。因此，構(gòu)建一個(gè)探索性或查詢驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘模型會(huì)給水電站的工作人員和專家在數(shù)據(jù)檢索和專業(yè)分析的工作上提供方便，使管理者在管理工作上更加的科學(xué)合理。

庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)olap和olam層(數(shù)據(jù)挖掘的核心內(nèi)容)，用戶界面層。用戶界面層主要功能是管理員或用戶進(jìn)行人際對(duì)話、挖掘數(shù)據(jù)查詢、挖掘結(jié)果顯示以及數(shù)據(jù)結(jié)果輸出。

該水利工程項(xiàng)目管理的內(nèi)容主要包括：管理水庫(kù)，水閘管理、堤防管理、南水北調(diào)工程管理、項(xiàng)目管理、灌溉等方面。雖然數(shù)據(jù)挖掘有助于這個(gè)過程的開展，水給利工程的管理提供了科學(xué)依據(jù)，但如果該水利工程管理只是單單的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，這是不符合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)理論的基本思想。因此，只有在現(xiàn)有的、成熟的國(guó)內(nèi)水利工程項(xiàng)目管理成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，這才是開發(fā)水電站管理種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的最佳方式。

國(guó)內(nèi)許多水利工程在管理和施工過程中，最常用的是gis技術(shù)軟件。gis軟件具有分析處理功能、空間數(shù)據(jù)查詢功能。gis技術(shù)軟件本身蘊(yùn)含著多樣的數(shù)據(jù)信息，如當(dāng)?shù)氐囊恍┥鐣?huì)經(jīng)濟(jì)、地形地貌、地質(zhì)、水文環(huán)境等。所以，對(duì)于水利工程管理數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的未來發(fā)展，首先要考慮的應(yīng)該是如何實(shí)現(xiàn)gis系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘理論系統(tǒng)完美銜接。

5總結(jié)。

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用使我們能夠分析水利工程的數(shù)據(jù)更加的全面，這樣我們就可以充分挖掘潛在的、有價(jià)值的信息，使項(xiàng)目管理更加有效率，使工程的投入資金能被合理的利用，從而提高水電工程質(zhì)量和工作效率，降低項(xiàng)目管理成本，使水電工程發(fā)揮出最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。雖然在挖掘數(shù)據(jù)方面還存在很多問題，但我們希望能在今后的水電工程管理中更多的去采用這種技術(shù)，為項(xiàng)目管理提供更多的幫助，促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇六

方劑中藥物的研究。

2數(shù)據(jù)挖掘術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病治方研究中的優(yōu)勢(shì)。

規(guī)律時(shí)，選取了100張治方，因該病病因病機(jī)復(fù)雜，證候不一，骨傷名師張玉柱先生對(duì)該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫(kù)，采用sppsclementine12.0軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進(jìn)行分析，最后總結(jié)出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標(biāo)本兼治的原則，也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在方劑研究中的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗(yàn)的推廣具有重大好處，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎治方中的應(yīng)用進(jìn)展。

經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的，是臨床用藥的積累和升華，可有效地指導(dǎo)臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制帶給處方來源，指導(dǎo)新藥研發(fā)[13]。

4小結(jié)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的研究技術(shù)，在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運(yùn)用相對(duì)于其他領(lǐng)域是偏少的，并且基本上是研究文獻(xiàn)資料上出現(xiàn)的治方，在對(duì)名老中醫(yī)個(gè)人治療經(jīng)驗(yàn)及用藥規(guī)律的總結(jié)是缺乏的，因此研究范圍廣而缺乏針對(duì)性，同時(shí)使用該技術(shù)的相關(guān)軟件種類往往是單一的。此刻研究者在研究中醫(yī)方劑時(shí)往往采用傳統(tǒng)的研究方法，這就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時(shí)、耗力甚則無能為力，同樣也難以精準(zhǔn)地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對(duì)未知狀況的預(yù)測(cè)。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀，一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)在方劑研究中的優(yōu)勢(shì)所在，思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)的操作技能及軟件種類及其應(yīng)用范圍。故以后應(yīng)向更多研究者普及該技術(shù)的軟件種類、其中的優(yōu)勢(shì)及操作技能，讓該技術(shù)在臨床中使用更廣，產(chǎn)生更大的效益。

參考文獻(xiàn)。

[2]曹毅，季聰華.臨床科研設(shè)計(jì)與分析[m].杭州:浙江科學(xué)技術(shù)出版社，:189.

[4]陳丈偉.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘[m].北京:清華大學(xué)出版社，:5.

[5]楊玉珠.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述與應(yīng)用[j].河南科技，，10(19):21.

[8]李曙明，尹戰(zhàn)海，王瑩.神經(jīng)根型頸椎病的影像學(xué)特點(diǎn)和分型[j].中國(guó)矯形外科雜志，，21(1):7-11.

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇七

摘要：大數(shù)據(jù)和智慧旅游都是當(dāng)下的熱點(diǎn)，沒有大數(shù)據(jù)的智慧旅游無從談“智慧”，數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧旅游的核心，文章探究了在智慧旅游應(yīng)用中，目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智慧旅游;數(shù)據(jù)挖掘;。

1引言。

隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升，在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智慧旅游發(fā)展的有力支撐，沒有大數(shù)據(jù)帶給的有利信息，智慧旅游無法變得“智慧”。

2大數(shù)據(jù)與智慧旅游。

旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。20，江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智慧旅游”的概念，雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智慧旅游還沒有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中的作用出發(fā)，把智慧旅游描述為:透過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù)，并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο髱Ыo服務(wù)[2]。這必須義充分肯定了在發(fā)展智慧旅游中，大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智慧旅游的過程中，數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，智慧旅游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。

3大數(shù)據(jù)挖掘在智慧旅游中存在的問題。

我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智慧旅游的目標(biāo)[3]過去幾年國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧旅游的可持續(xù)性發(fā)展中大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了超多數(shù)據(jù)后對(duì)它們深入挖掘不夠沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。

3.1信息化建設(shè)。

智慧旅游的發(fā)展離不開移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋，部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。透過這些平臺(tái)，已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控，對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。

但從智慧化的發(fā)展來看，我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證，但是大部分景區(qū)還無法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知，更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上，除了必備的硬件設(shè)施，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及超多部門，如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián)，要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，難度可想而知。

大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù)，而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，但是應(yīng)對(duì)超多的數(shù)據(jù)，不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，透過云計(jì)算技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易，但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類分析等等，這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法透過關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來源，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù)，采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息，難度也很大，因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多，數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析，對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。

3.3數(shù)據(jù)安全。

數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時(shí)代無處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡如何保證這些信息被合法合理使用讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]這是亟待解決的問題。同時(shí)在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下個(gè)人保密和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘個(gè)人保密更易被發(fā)現(xiàn)和暴露從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問題。

大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù)，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響，最終降低旅游體驗(yàn)。所以，數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。

3.4大數(shù)據(jù)人才。

大數(shù)據(jù)背景下的智慧旅游離不開人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持，然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng)新型人才的外流，以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國(guó)內(nèi)智慧旅游的構(gòu)建還缺乏超多人才。

4解決思路。

在信息化建設(shè)上，加大政府投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，打通各數(shù)據(jù)壁壘，建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上，對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘就應(yīng)被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上，從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手，提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)智慧旅游大數(shù)據(jù)人才。

參考文獻(xiàn)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇八

數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過算法找到有用信息的行為。一般情況下,數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起,通過統(tǒng)計(jì)集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識(shí)別等多種方法來實(shí)現(xiàn)最初的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應(yīng)用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計(jì)算法依賴于概率分析,然后進(jìn)行相關(guān)性判斷,由此來執(zhí)行運(yùn)算。

而機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要依靠人工智能科技,通過大量的樣本收集、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,可以自動(dòng)匹配運(yùn)算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)習(xí)理論,雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標(biāo)各不相同,但是這些算法都可以被獨(dú)立使用運(yùn)算,當(dāng)然也可以相互幫助,綜合應(yīng)用,可以說是一種可以“因時(shí)而變”、“因事而變”的算法。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的領(lǐng)域,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較重要和常見的一種。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。

而且對(duì)于問題數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別與處理分析,所以應(yīng)用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來進(jìn)行工作,由此來滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模,它的精準(zhǔn)度比較高,綜合表述能力優(yōu)秀,而且在應(yīng)用的過程中,不需要依賴專家的輔助力量,雖然仍有缺陷,比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)候耗時(shí)較多,知識(shí)的理解能力還沒有達(dá)到智能化的標(biāo)準(zhǔn),但是,相對(duì)于其他方式而言,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)依舊是比較突出的。

2以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的gsm網(wǎng)絡(luò)定位。

2.1定位問題的建模。

建模的過程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ),把定位的位置柵格化,面積較小的柵格位置就是獨(dú)立的一種類別,在定位的位置內(nèi),我們收集數(shù)目龐大的終端測(cè)量數(shù)據(jù),然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析處理,測(cè)量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度,然后對(duì)移動(dòng)終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷,最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。

2.2采集數(shù)據(jù)和預(yù)處理。

本次研究,我們采用的模型對(duì)象是我國(guó)某一個(gè)周邊長(zhǎng)達(dá)10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi),我們測(cè)量了四個(gè)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù),為了保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法定位的精準(zhǔn)性和有效性,我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù),然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù),就要在不同的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行測(cè)量,按照測(cè)量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值,再進(jìn)行換算,最終,得到真實(shí)的數(shù)據(jù)量,提升定位的速度以及有效程度。

2.3以基站的經(jīng)緯度為基礎(chǔ)的初步定位。

用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行移動(dòng)終端定位,其復(fù)雜性也是比較大的,一旦區(qū)域面積增加,那么模型和分類也相應(yīng)增加,而且更加復(fù)雜,所以,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過程,會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大,而耗費(fèi)更多的時(shí)間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來進(jìn)行早期的定位,則需要以下幾個(gè)步驟:要將邊長(zhǎng)為十千米的正方形分割成一千米的小柵格,如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息,就要選擇對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的小柵格進(jìn)行計(jì)算,而如果是想要獲得邊長(zhǎng)一千米的大柵格,就要對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的柵格精心計(jì)算。

2.4以向量機(jī)為基礎(chǔ)的二次定位。

在完成初步定位工作后,要確定一個(gè)邊長(zhǎng)為兩千米的正方形,由于第一級(jí)支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米,定位輸出的是以一百米柵格作為中心點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息,相對(duì)于一級(jí)向量機(jī)的定位而言,二級(jí)向量機(jī)在定位計(jì)算的時(shí)候難度是較低的`,更加簡(jiǎn)便。后期的預(yù)算主要依賴決策函數(shù)計(jì)算和樣本向量機(jī)計(jì)算。隨著柵格的變小,定位的精準(zhǔn)度將越來越高,而由于增加分類的問題數(shù)量是上升的,所以,定位的復(fù)雜度也是相對(duì)增加的。

2.5以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位。

第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積,在二次輸出之后,確定其經(jīng)緯度,然后依賴經(jīng)緯度來確定邊長(zhǎng)面積,這些都是進(jìn)行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作,緊接著就是定位模型的訓(xùn)練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓(xùn)練信息數(shù)據(jù),對(duì)于這些信息數(shù)據(jù),要以大小為選擇依據(jù)進(jìn)行篩選和合并,這樣就能夠減少計(jì)算的重復(fù)性。當(dāng)然了,選擇的區(qū)域面積越大,其定位的速度和精準(zhǔn)性也就越低。

3結(jié)語(yǔ)。

近年來,隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究,我們證明了,在數(shù)據(jù)挖掘的過程中,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識(shí)學(xué)科,它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度,可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。所以,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,相關(guān)人員要加以重視,不斷的進(jìn)行改良以及改善,切實(shí)的發(fā)揮其有利的方面,將其廣泛應(yīng)用于智能定位的各個(gè)領(lǐng)域,幫助我們解決關(guān)于戶外移動(dòng)終端的定位的問題。

參考文獻(xiàn)。

[2]李運(yùn).機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[d].北京郵電大學(xué),.

數(shù)據(jù)挖掘論文五：題目：軟件工程數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展。

摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開發(fā)出有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過程。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步,通過人工的方式進(jìn)行軟件的開發(fā)與維護(hù)難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開發(fā)的效率,并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問題,并重點(diǎn)論述軟件開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題和相關(guān)的解決措施。

關(guān)鍵詞：軟件工程;數(shù)據(jù)挖掘;解決措施;。

在軟件開發(fā)過程中,為了能夠獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源,軟件的研發(fā)人員就需要搜集和整理數(shù)據(jù)。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工獲取數(shù)據(jù)信息的難度極大。當(dāng)前,軟件工程中運(yùn)用最多的就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。軟件挖掘技術(shù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程方向的其中一部分。但是它具有自身的特征,體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:。

(1)在軟件工程中,對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;。

(2)挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問題;。

(3)軟件的開發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。

1在軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)。

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘是其中之一,其挖掘的過程與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘無異。通常包括三個(gè)階段:第一階段,數(shù)據(jù)的預(yù)處理;第二階段,數(shù)據(jù)的挖掘;第三階段,對(duì)結(jié)果的評(píng)估。第一階段的主要任務(wù)有對(duì)數(shù)據(jù)的分類、對(duì)異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)以及整理和提取復(fù)雜信息等。雖然軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘存在相似性,但是也存在一定的差異,其主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:。

1.1軟件工程的數(shù)據(jù)更加復(fù)雜。

軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種,一種是軟件報(bào)告,另外一種是軟件的版本信息。當(dāng)然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的,但是兩者之間又有一定的聯(lián)系,這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。

1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表現(xiàn)更加特殊。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過很多種結(jié)果展示出來,最常見的有報(bào)表和文字的方式。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來講,它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例,軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息,同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進(jìn)的結(jié)果提交方式和途徑。

1.3對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)。

我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),而且評(píng)價(jià)體系相對(duì)成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,研發(fā)人員需要更多復(fù)雜而又具體的數(shù)據(jù)信息,所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對(duì)多樣化,數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行對(duì)比,所以也就難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。不難看出,軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。

2軟件工程研發(fā)階段出現(xiàn)的問題和解決措施。

軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對(duì)軟件運(yùn)行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過程中出現(xiàn)的問題和相應(yīng)的解決措施。

2.1對(duì)軟件代碼的編寫過程。

該過程需要軟件的研發(fā)人員能夠?qū)ψ约盒枰帉懙拇a結(jié)構(gòu)與功能有充分的了解和認(rèn)識(shí)。并能夠依據(jù)自身掌握的信息,在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜集到可以使用的數(shù)據(jù)信息。通常情況下,編程需要的數(shù)據(jù)信息可以分為三個(gè)方面:。

(1)軟件的研發(fā)人員能夠在已經(jīng)存在的代碼中搜集可以重新使用的代碼;。

(2)軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則,比如繼承關(guān)系等。

(3)軟件的開發(fā)人員搜尋可以重用的動(dòng)態(tài)規(guī)則。

包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過程中,通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實(shí)現(xiàn),但是以上方式在搜集信息過程中往往會(huì)遇到較多的問題,比如:幫助文檔的準(zhǔn)確性較低,同時(shí)不夠完整,可利用的重用信息不多等。

2.2對(duì)軟件代碼的重用。

在對(duì)軟件代碼重用過程中,最關(guān)鍵的問題是軟件的研發(fā)人員必須掌握需要的類或方法,并能夠通過與之有聯(lián)系的代碼實(shí)現(xiàn)代碼的重用。但是這種方式哦足跡信息將會(huì)耗費(fèi)工作人員大量的精力。而通過關(guān)鍵詞在代碼庫(kù)中搜集可重用的軟件代碼,同時(shí)按照代碼的相關(guān)度對(duì)搜集到的代碼進(jìn)行排序,該過程使用的原理就是可重用的代碼必然模式基本類似,最終所展現(xiàn)出來的搜索結(jié)果是以上下文結(jié)構(gòu)的方式展現(xiàn)的。比如:類與類之間的聯(lián)系。其實(shí)現(xiàn)的具體流程如下:。

(1)軟件的開發(fā)人員創(chuàng)建同時(shí)具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫(kù);。

(2)軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫(kù)提供類的相關(guān)信息,然后對(duì)反饋的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,創(chuàng)建新型的代碼庫(kù)。

(3)未來的研發(fā)人員在搜集過程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序,便于查詢,極大地縮減工作人員的任務(wù)量,提升其工作效率。

2.3對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)則的重用。

軟件工程領(lǐng)域內(nèi)對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)則重用的研究已經(jīng)相對(duì)成熟,通過在編譯器內(nèi)安裝特定插件的方式檢驗(yàn)代碼是否為動(dòng)態(tài)規(guī)則最適用的,并能夠?qū)⒉贿m合的規(guī)則反饋給軟件的研發(fā)人員。其操作流程為:。

(1)軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序,主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。

(2)實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的保存,可以通過隊(duì)列等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。

(3)能夠?qū)㈠e(cuò)誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。

3結(jié)束語(yǔ)。

在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過程中,數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義,但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用能夠降低研發(fā)人員的工作量,同時(shí)軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計(jì)算機(jī)技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過程來講,在其整個(gè)實(shí)施過程和周期中都包括軟件工程。而對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來講,它在軟件工程中的運(yùn)用更加普遍。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過程中可以發(fā)現(xiàn),該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果,但是還有更多未被挖掘的空間,還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)。

[1]王藝蓉.試析面向軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的開發(fā)測(cè)試技術(shù)[j].電子技術(shù)與軟件工程,(18):64.

[4]劉桂林.分析軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方式[j].中國(guó)新通信,2017,19(13):119.

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇九

作為我國(guó)改革開放的前沿陣地，深圳的發(fā)展模式與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問題非常受社會(huì)關(guān)注。深圳四大支柱產(chǎn)業(yè)中，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)居于首位，不少明星企業(yè)涌現(xiàn)出來，如中興、華為、騰迅等。深圳的自主創(chuàng)新，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成一面旗幟。本文基于超循環(huán)理論觀，來探討高新技術(shù)企業(yè)的管理問題。

一、高新技術(shù)企業(yè)系統(tǒng)中的各種循環(huán)。

1.反應(yīng)循環(huán)。

高新技術(shù)企業(yè)由多子系統(tǒng)共同整合而成，主要包括研發(fā)、后勤服務(wù)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等子系統(tǒng)。一個(gè)個(gè)子系統(tǒng)等于一個(gè)個(gè)反應(yīng)循環(huán)。如生產(chǎn)子系統(tǒng)中，底物s所代表的是零部件和輸入的原材料等；酶e和工人、設(shè)備等相對(duì)應(yīng)；產(chǎn)物與產(chǎn)品相對(duì)應(yīng)。新產(chǎn)品、工藝p則是研發(fā)子系統(tǒng)反應(yīng)循環(huán)之后生成的。

2.催化循環(huán)。

時(shí)間軸上，高新技術(shù)企業(yè)子系統(tǒng)彼此聯(lián)系，繼而形成二級(jí)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)。就某一階段工作而言，各子系統(tǒng)（反應(yīng)循環(huán)）做好了經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)的積累，便提供給下一階段的工作催化。如，研發(fā)子系統(tǒng)催化循環(huán)，主要指內(nèi)部創(chuàng)新、繼承問題，基于一定技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)成果積累，才開展每一項(xiàng)研發(fā)工作，而對(duì)于下一階段的工作來說，這一項(xiàng)研發(fā)工作又能提供催化支持；生產(chǎn)子系統(tǒng)的催化循環(huán)也就由此形成了。在生產(chǎn)過程中，人們會(huì)一直持續(xù)地積累經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)運(yùn)用已有的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)來解決實(shí)踐中的問題。

3.超循環(huán)。

超循環(huán)系統(tǒng)，是對(duì)高新技術(shù)企業(yè)各子系統(tǒng)（催化循環(huán)）實(shí)現(xiàn)功能耦合，彼此之間給出催化支持。以超循環(huán)理論選擇評(píng)價(jià)原理為依據(jù)，使各子系統(tǒng)之間形成競(jìng)爭(zhēng)協(xié)同關(guān)系，進(jìn)行選擇和進(jìn)化，促使高新技術(shù)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。如，研發(fā)子系統(tǒng)r和營(yíng)銷子系統(tǒng)m，將二者的功能耦合，實(shí)現(xiàn)彼此依存和制約。一方面，二者之間是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，對(duì)于企業(yè)有限的資金、人力和物資等進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，尋求領(lǐng)導(dǎo)的支持和關(guān)注。另一方面，二者彼此是“催化劑”，后者主要為前者提供市場(chǎng)信息，這樣研發(fā)會(huì)具針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)效益。前者則為后者提供技術(shù)上的幫助和支持，產(chǎn)品適銷對(duì)路，有助于開展?fàn)I銷工作。二者的耦合，為彼此提供了催化支持，實(shí)現(xiàn)更高層次彼此促進(jìn)。

二、超循環(huán)理論對(duì)高新技術(shù)企業(yè)管理的啟示。

1.加快高新技術(shù)研發(fā)力度，預(yù)防市場(chǎng)需求與生產(chǎn)脫節(jié)。

隨著社會(huì)發(fā)展及生活水平提高，人們對(duì)手機(jī)、電腦等電子產(chǎn)品需求大不相同。如，八十年代，bb機(jī)、模擬手機(jī)等曾風(fēng)靡一時(shí)，沒過幾年很快被數(shù)字化手機(jī)代替。這是一種市場(chǎng)反應(yīng)。隨著科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，高新技術(shù)產(chǎn)品更新?lián)Q代周期越來越短，人們消費(fèi)理念越來越新潮，這是一種新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

2.健康發(fā)展是有效信息反饋機(jī)制的保障。

以超循環(huán)理論進(jìn)化原理為依據(jù)，通過負(fù)反饋調(diào)節(jié)維持一個(gè)開放系統(tǒng)的穩(wěn)定，促進(jìn)其目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。高新技術(shù)企業(yè)將有效的信息反饋機(jī)制建立起來。借助這一機(jī)制對(duì)內(nèi)外環(huán)境變化進(jìn)行及時(shí)掌握，進(jìn)而做到及時(shí)行動(dòng)，與環(huán)境之間協(xié)調(diào)好，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)、健康的發(fā)展。對(duì)外部信息反饋，微軟公司一直很重視，以反饋信息為依據(jù)，對(duì)產(chǎn)品服務(wù)進(jìn)行不斷改進(jìn)，提高用戶滿意度，使市場(chǎng)份額進(jìn)一步擴(kuò)大。出于這一方面考慮，公司對(duì)反饋信息建立相應(yīng)的“五大渠道”：建立客戶“電話分析”月報(bào)；成立產(chǎn)品改正小組，對(duì)用戶反饋信息進(jìn)行分析；舉辦“情景屋”電話會(huì)議；對(duì)用戶滿意度進(jìn)行調(diào)查；研究產(chǎn)品使用以及跟蹤情況。正是通過這樣全面信息反饋渠道，鞏固了微軟公司的霸主地位。

3.成長(zhǎng)的基石是繼承和創(chuàng)新。

高新技術(shù)企業(yè)的自身發(fā)展進(jìn)程，會(huì)將有形和無形資產(chǎn)積累起來，諸如設(shè)備、管理體系、技術(shù)、廠房等。這些都是企業(yè)的寶貴財(cái)富，實(shí)現(xiàn)生存、發(fā)展的基礎(chǔ)，企業(yè)要繼承與應(yīng)用。繼承也要有創(chuàng)新，這是由于企業(yè)內(nèi)、外部條件都是變化的，過去對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的一些積累，可能與新環(huán)境不適應(yīng)，變成長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的障礙。因此，高新技術(shù)企業(yè)既要對(duì)自身的積累加以重視并應(yīng)用好，更要加強(qiáng)審視，留下精華，去其糟粕。intel公司的核心技術(shù)是微處理器技術(shù)，對(duì)此一代代intel人加以繼承。并推陳出新。從最初的4位微處理器到8位微處理器，再到奔騰系列?？梢哉f是對(duì)全球個(gè)人計(jì)算機(jī)市場(chǎng)的變革、發(fā)展起到了帶動(dòng)作用。

4.穩(wěn)步發(fā)展的關(guān)鍵就在于控制突變。

在高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中，有著大量非線性作用存在，可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)隨機(jī)性“相變”，因而會(huì)有新的系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)形成。若是實(shí)現(xiàn)了期望的新系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)，其功能就促其發(fā)展，相反則避免之。值得關(guān)注的是可以調(diào)控正處在臨界點(diǎn)附近的系統(tǒng)，這樣往往能起到事半功倍的效果，可實(shí)現(xiàn)計(jì)劃和管理控制的最優(yōu)化。上世紀(jì)80年代美國(guó)芝加哥，發(fā)生了“泰萊洛爾”藥片中毒死亡事件，致使美國(guó)強(qiáng)生公司檢驗(yàn)800萬(wàn)片藥劑，最終發(fā)現(xiàn)只有一批藥受到污染，總數(shù)70片，且都是在芝加哥地區(qū)。出于社會(huì)負(fù)責(zé)和公眾信任，公司將數(shù)百萬(wàn)瓶藥收回，并投入50萬(wàn)美元警示全國(guó)相關(guān)醫(yī)院、和經(jīng)銷商。公司損失巨大，但將不利突變控制了，贏得了公眾的信任。

5.合理的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制是高新技術(shù)企業(yè)的活力之源。

超循環(huán)理論的選擇評(píng)價(jià)，在建立科學(xué)有效的競(jìng)爭(zhēng)中，有助于實(shí)現(xiàn)汰劣留良，將各要素積極性調(diào)動(dòng)起來，將一種“活”的機(jī)制營(yíng)造出來，發(fā)揮企業(yè)最佳效率。企業(yè)內(nèi)部要重視適度的競(jìng)爭(zhēng)，高新技術(shù)企業(yè)常常面臨著激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，迎接挑戰(zhàn)必須將職工的積極性、創(chuàng)造性充分調(diào)動(dòng)起來，這就有必要給員工施以一定壓力。

三、結(jié)束語(yǔ)。

總而言之，在高新技術(shù)企業(yè)內(nèi)部，要努力將競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制建立起來，提倡團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，以促使知識(shí)協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生。同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)核心技術(shù)的研發(fā)，這是永葆高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的不竭動(dòng)力。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)論文通用篇十

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈以及市場(chǎng)環(huán)境的快速變化，高新技術(shù)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)問題己日益受到理論工作者與企業(yè)家的高度關(guān)注。本論文從風(fēng)險(xiǎn)管理的角度研究中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)的生存發(fā)展問題，對(duì)促進(jìn)中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)的健康穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展具有一定的理論指導(dǎo)意義和現(xiàn)實(shí)意義。首先對(duì)高新技術(shù)企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)管理的基本概念進(jìn)行研究，并主要闡述了影響高新技術(shù)企業(yè)成敗的風(fēng)險(xiǎn)因素。其次通過訪談法對(duì)中國(guó)山東省濟(jì)南市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的一家企業(yè)進(jìn)行訪談?wù){(diào)查。根據(jù)訪談結(jié)果，分析企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理之現(xiàn)狀，并為其建立了風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架，最為后續(xù)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理之參考。

第一部分：緒論。

自20xx年，美國(guó)次貸危機(jī)而引發(fā)的全球性金融危機(jī)，以其極強(qiáng)的殺傷力，使全球經(jīng)濟(jì)受損。中國(guó)在面對(duì)百年一遇的金融風(fēng)暴的同時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)在面臨著巨大的危機(jī)考驗(yàn)。高新技術(shù)企業(yè)正是中國(guó)知識(shí)經(jīng)濟(jì)體系里面最基本的細(xì)胞。因此，在此危機(jī)重重的市場(chǎng)大背景下，筆者認(rèn)為有必要對(duì)中國(guó)企業(yè)特別是這些最基礎(chǔ)的高科技企業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行深入研究與分析，找出高新技術(shù)企業(yè)容易出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)所在并針對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)提出有效可行的對(duì)策，盡可能的避免風(fēng)險(xiǎn)所帶來的經(jīng)濟(jì)損失，從而使企業(yè)可以平穩(wěn)持續(xù)的發(fā)展下去。

高新技術(shù)技企業(yè)即指以從事先進(jìn)科技技術(shù)的研究與開發(fā)，生產(chǎn)高技術(shù)含量的產(chǎn)品的企業(yè)。與傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)相比，高新技術(shù)企業(yè)屬于技術(shù)密集型、資本密集型、人才密集型的企業(yè)。產(chǎn)品特點(diǎn)：成長(zhǎng)性強(qiáng)、生產(chǎn)周期短、更新速度快、附加值高、市場(chǎng)滲透能力強(qiáng)等。中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)的生產(chǎn)是完全依賴于高新的創(chuàng)新技術(shù)及人力資本。因此，中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)的組織形式和管理結(jié)構(gòu)一般沒有固定的模式，企業(yè)沒有現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)可循，企業(yè)的發(fā)展完全需要自己的探索。據(jù)調(diào)查在企業(yè)發(fā)展過程中失敗的案例過多，這是由于高新技術(shù)行業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)導(dǎo)致的，所以也就更加突出了企業(yè)引用風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性及必然性。但目前中國(guó)許多企業(yè)對(duì)如何用風(fēng)險(xiǎn)管理管理其公司還存在諸多問題：一是面對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)重視不足，或者有些企業(yè)只是一味避險(xiǎn)從而導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展不力，或是過于自信盲目冒險(xiǎn)導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)失敗;二是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理認(rèn)識(shí)不足，不能很好的運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)管理中所提出的原理及方法去有效的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)防、控制，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理處理。這些問題的存在對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的可持續(xù)成長(zhǎng)產(chǎn)生了深刻的影響。高新技術(shù)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展，必須有與之相適應(yīng)的針對(duì)高新技術(shù)企業(yè)特點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管理方法相配合，從而達(dá)到適當(dāng)控制其發(fā)展預(yù)期中的不確定性，降低損失發(fā)生的可能和嚴(yán)重程度的目的而這恰好是中國(guó)大多數(shù)高新技術(shù)企業(yè)目前最缺乏的。因此有必要對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)特征、風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)動(dòng)規(guī)律、風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策等問題進(jìn)行研究，以掌握其產(chǎn)生、發(fā)展、動(dòng)態(tài)變化的規(guī)律，促進(jìn)高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的可持續(xù)成長(zhǎng)。

第二部分：文獻(xiàn)理論綜述。

全面風(fēng)險(xiǎn)管理(comprehensiveriskmanagement)，是對(duì)影響企業(yè)效益的多種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行辨識(shí)和評(píng)估，并在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)實(shí)行相應(yīng)的戰(zhàn)略以管理和控制這些風(fēng)險(xiǎn)。全面風(fēng)險(xiǎn)管理是對(duì)傳統(tǒng)的可保風(fēng)險(xiǎn)管理的超越，它的目標(biāo)是把企業(yè)面臨的所有風(fēng)險(xiǎn)都納入到一個(gè)有機(jī)的具有內(nèi)在一致性的管理框架中去。系統(tǒng)構(gòu)架包括：企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理程序集企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)。

企業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理的目標(biāo)要符合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略管理活動(dòng)的要求，從而期限企業(yè)的利益最大化。因此，企業(yè)的的風(fēng)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)要在企業(yè)的戰(zhàn)略引導(dǎo)下制定總目標(biāo)，然后針對(duì)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)及各項(xiàng)活動(dòng)對(duì)總目標(biāo)進(jìn)行分解，從而制定出每一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理的子目標(biāo)。全面風(fēng)險(xiǎn)管理為了保證其全面性，要人人參與企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理活動(dòng)中來，并需要建立風(fēng)險(xiǎn)管理部門進(jìn)行監(jiān)督管理。本文建議，企業(yè)應(yīng)建立一個(gè)獨(dú)立有效的風(fēng)險(xiǎn)管理部門，由總經(jīng)理及個(gè)部門經(jīng)理構(gòu)成，并設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)委員會(huì)，定期出風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告。將風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)融入到企業(yè)文化中去，要注重企業(yè)員工風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)的培訓(xùn)，通過培訓(xùn)使員工知道什么是風(fēng)險(xiǎn)，什么是風(fēng)險(xiǎn)管理及本企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)類型及管理策略，從而強(qiáng)化員工的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，不斷提高員工的風(fēng)險(xiǎn)管理能力和水平。

及時(shí)處理內(nèi)外部信息，要隨時(shí)掌握企業(yè)的內(nèi)部信息，包括生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)個(gè)方面的信息。外部信息，要及時(shí)掌握國(guó)家政策法律法規(guī)、利率匯率、資本和股票信息及行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。要想很好的對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理控制，首先要知道影響中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展或成敗的因素都有哪些，這些因素也很既有可能成為影響企業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)因素。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)因素進(jìn)行了大量研究。通過總結(jié)，將影響高新技術(shù)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)影響因素分為五大類：環(huán)境因素、技術(shù)及產(chǎn)品因素、市場(chǎng)因素、管理能力因素和融資因素。此國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此風(fēng)險(xiǎn)因素樹的歸納與總結(jié)，使我們更加直觀清晰看清影響中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)的個(gè)個(gè)因素，成為風(fēng)險(xiǎn)管理識(shí)別中風(fēng)險(xiǎn)列表中因素的重要來源的總結(jié)為后續(xù)研究提供了有效的參考。

目前中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)還沒有一套完整的風(fēng)險(xiǎn)管理辦法，未設(shè)置專門的風(fēng)險(xiǎn)管理部門，甚至還有許多企業(yè)根本不了解何為風(fēng)險(xiǎn)管理，有何好處及其風(fēng)險(xiǎn)管理的相應(yīng)辦法。目前中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理所采用的辦法往往還是靠企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者通過其經(jīng)驗(yàn)對(duì)企業(yè)發(fā)展過程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)做決策判斷。十分之不科學(xué)，也給企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者帶來了很大的壓力。

第三部分：研究方法與設(shè)計(jì)。

本研究根據(jù)研究目的，采取實(shí)質(zhì)性研究的放法：首先透過對(duì)文獻(xiàn)及其相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)管理概念的研究并結(jié)合高新技術(shù)企業(yè)的企業(yè)特點(diǎn)及其風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)M定高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架及訪談大綱、調(diào)查問卷作為本研究工具。第二，進(jìn)行前導(dǎo)研究并針對(duì)缺失加以改善。第三，對(duì)研究對(duì)象濟(jì)南市s公司的員工進(jìn)行深度訪談和問卷調(diào)查的形式，進(jìn)一步深度了解企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理控制的現(xiàn)狀及解決策略。第四，對(duì)方談及問卷調(diào)查資料結(jié)果進(jìn)行分析，歸納總結(jié)結(jié)論。針對(duì)本文的研究原因、研究目的及研究問題進(jìn)行文獻(xiàn)討論，擬定高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架草案，通過對(duì)中國(guó)山東省濟(jì)南市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園企業(yè)的進(jìn)一步調(diào)查研究，高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架。研究目的是為了進(jìn)步一發(fā)展出合適中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架。通過對(duì)國(guó)內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論研究，結(jié)合中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)的企業(yè)特點(diǎn)，以20xx年中國(guó)出臺(tái)的coso企業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理框架參照，擬定中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架。

第四部分：研究結(jié)果分析。

采用問卷調(diào)查的方法對(duì)濟(jì)南50家高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查，通過數(shù)據(jù)收集整理，從而對(duì)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)企業(yè)成敗的影響進(jìn)行分析。為評(píng)價(jià)每一風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度，本文應(yīng)用問卷調(diào)查法，對(duì)濟(jì)南高新技術(shù)企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，共發(fā)出問卷50份，回收47份，去除無效問卷5份，得到有效問卷42份。問答方式是請(qǐng)創(chuàng)業(yè)者或者創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成員就每一風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)成敗的影響程度進(jìn)行評(píng)分。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)為：無影響o分，影響作用低評(píng)1一3分，影響作用一般評(píng)4一6分，影響作用突出評(píng)7一9分，即評(píng)分區(qū)間[0，9〕。22個(gè)因素的總排序，兼顧各因素類的單排序，我們可以看出影響高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)成敗的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素是：1、企業(yè)創(chuàng)始人素質(zhì)的高低;2、技術(shù)創(chuàng)新能力的大小;3、市場(chǎng)營(yíng)銷能力強(qiáng)弱;4、消費(fèi)者需求變動(dòng)因素;5、新產(chǎn)品開發(fā)能力;6、國(guó)內(nèi)主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手因素;7、企業(yè)初始階段團(tuán)隊(duì)的結(jié)構(gòu)是否合理;8、創(chuàng)始人對(duì)行業(yè)的熟悉程度;9、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù);10、資源整合能力。從這十個(gè)關(guān)鍵性要素的分布來看，影響高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)成功的因素可以總結(jié)為：管理能力因素、技術(shù)及產(chǎn)品因素和環(huán)境因素三大類。通過此問卷調(diào)查所得出的數(shù)據(jù)結(jié)果，更好幫助我們有針對(duì)性對(duì)企業(yè)所存在的重點(diǎn)因素風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析預(yù)調(diào)查。

風(fēng)險(xiǎn)管理過程的第一步就是風(fēng)險(xiǎn)管理小組的建立，該小組成員職責(zé)明確，避免混淆(宋明哲，20xx)。風(fēng)險(xiǎn)管理小組由總經(jīng)理，生產(chǎn)副總，各個(gè)部門主管組成，定期對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估、考核及驗(yàn)收相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理策略工作。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別即確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)的來源。然而有效而又全面的方法，建議s公司風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別可以讓全員參與，采用頭腦風(fēng)暴法，將公司可能存在的風(fēng)險(xiǎn)列舉出來。還可借鑒別的公司所出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，列出風(fēng)險(xiǎn)清單。列出本公司的可能存在的風(fēng)險(xiǎn)清單。確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)的來源后，要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析與衡量。公司可以從風(fēng)險(xiǎn)損失頻率和損失幅度兩點(diǎn)來衡量風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)損失頻率的衡量。損失的頻率是指在特定期間內(nèi)，特定數(shù)量的風(fēng)險(xiǎn)單位，遭受特定損失的次數(shù)，以概率表示，分為五類：一定發(fā)生，經(jīng)常發(fā)生，常發(fā)生，可能發(fā)生，極少發(fā)生。風(fēng)險(xiǎn)損失幅度的衡量。損失幅度是指此風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生可能給企業(yè)造成利潤(rùn)損失的大小。分為五類：極小，不嚴(yán)重，中等，很嚴(yán)重，最嚴(yán)重。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防：對(duì)損頻率低損失幅度小的風(fēng)險(xiǎn)，可事先采用相應(yīng)的措施以預(yù)防和阻止風(fēng)險(xiǎn)損失的發(fā)生，防患于未然。風(fēng)險(xiǎn)回避：對(duì)損失頻率高且損失幅度高的風(fēng)險(xiǎn)，即對(duì)此類風(fēng)險(xiǎn)有意識(shí)的加以回避。風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移：損失頻率低損失幅度大的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)可將自己不能承擔(dān)的或不愿意承擔(dān)的以及超過自身財(cái)務(wù)能力的風(fēng)險(xiǎn)損失或損失的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償責(zé)任以某種方式轉(zhuǎn)移給其他單位或個(gè)人的一種措施。風(fēng)險(xiǎn)利用：損失頻率高損失幅度小的風(fēng)險(xiǎn)，即企業(yè)面對(duì)可能的或己經(jīng)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，自覺地加以利用，造成有利于企業(yè)某方面利益的結(jié)果"總之，在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前，最大限度地降低致?lián)p事件發(fā)生的概率;在損失發(fā)生之后，盡可能地減輕損失程度，這是風(fēng)險(xiǎn)管理的目的所在。風(fēng)險(xiǎn)管理小組副組長(zhǎng)擬定風(fēng)險(xiǎn)管理策略實(shí)施計(jì)劃書，并將任務(wù)下達(dá)給各個(gè)小組成員，由個(gè)小組成員監(jiān)督執(zhí)行每個(gè)部門的相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理策略。風(fēng)險(xiǎn)管理小組組長(zhǎng)負(fù)責(zé)總監(jiān)督。

第五部分：研究結(jié)論。

綜合第四章研究結(jié)果與討論，呼應(yīng)本研究的目的與研究問題，提出三部分結(jié)論第一部分為中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理之現(xiàn)狀;第二部分中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架的內(nèi)容;第三為此企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架在實(shí)施中存在的困難與解決策;各項(xiàng)結(jié)論如下。

(一)中國(guó)高新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管理之現(xiàn)狀。中國(guó)企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的認(rèn)識(shí)不足。風(fēng)險(xiǎn)管理是什么;風(fēng)險(xiǎn)管理的管理手段主要有哪些;怎樣實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理;諸如此類的這些問題在許多企業(yè)管理者的腦海中還是一片空白。風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制尚未形成。大多數(shù)企業(yè)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)處于被動(dòng)狀態(tài)，并沒有形成預(yù)先防控風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí)。風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制不夠線圈，漏洞多，監(jiān)督管理難以落實(shí)，許多企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理力度明顯弱化，形同虛設(shè)。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的框架或技術(shù)運(yùn)動(dòng)水平較差。目前中國(guó)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)驗(yàn)不足，專業(yè)從事風(fēng)險(xiǎn)管理方面的人才少，風(fēng)險(xiǎn)管理的技術(shù)方法掌握程度低，運(yùn)用水平差。

(二)中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架內(nèi)容。依據(jù)文獻(xiàn)探討，出題草案;根據(jù)對(duì)特定研究對(duì)象濟(jì)南新技術(shù)企業(yè)問卷調(diào)查及訪談式的研究進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架內(nèi)容。建立風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)，給出風(fēng)險(xiǎn)管理相應(yīng)管理步驟：風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，風(fēng)險(xiǎn)衡量，風(fēng)險(xiǎn)策略的選擇，風(fēng)險(xiǎn)控制的執(zhí)行。希望補(bǔ)充現(xiàn)在高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀值不足，提升風(fēng)險(xiǎn)管理品質(zhì)。

(三)企業(yè)在實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架中所存在的問題與解決建議。問題：第一，在實(shí)施企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者起到?jīng)Q定性作用。一個(gè)新的管理模式的實(shí)施，首先要得到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的同意與支持。特別是像高新技術(shù)企業(yè)多以家族式組織模式的企業(yè)，企業(yè)中領(lǐng)導(dǎo)者一人獨(dú)大的現(xiàn)象更為嚴(yán)重。所以要想推廣此風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)架，必須需要得到領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)同。第二，目前中國(guó)在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)領(lǐng)域人才尤為欠缺，雖然有了相應(yīng)的管理模式，單沒有相應(yīng)的人才加以實(shí)施，也是目前中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理發(fā)展面臨又一重大難題。

解決建議：首先引進(jìn)吸收國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的企業(yè)管理辦法，并結(jié)合中國(guó)企業(yè)特點(diǎn)及發(fā)展需求加以升級(jí)。其次中國(guó)應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理教育，在高校開設(shè)相應(yīng)的研究專業(yè)，培養(yǎng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方面的優(yōu)秀人才，未來為企業(yè)做服務(wù)。高新技術(shù)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理這一選題較新，其研究主要針對(duì)高新技術(shù)企業(yè)，研究具有挑戰(zhàn)性題，本文通過對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)的研究并結(jié)合現(xiàn)代管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及金融學(xué)的部分最新研究成果，對(duì)高新技術(shù)企業(yè)中的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行了研究，取得了一些初步研究成果。但由于平時(shí)知識(shí)的積累不足，及時(shí)間、精力有限，論文的研究還有很多不足之處。

高新技術(shù)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理至少還有以下幾方面的問題值得進(jìn)一步探討研究：

1、在高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用至值得探討的問題。

2、如何進(jìn)行高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的多目標(biāo)投資組合決策也有待深入研究。

3、如何建立高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)案例庫(kù)也值得深入思考。

4、從高科技產(chǎn)業(yè)層面，不同的高科技行業(yè)，行業(yè)發(fā)展的不同階段，行業(yè)市場(chǎng)的不同競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)以及技術(shù)發(fā)展的不同軌跡，對(duì)高科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)帶來不同的影響，如何建立有針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)防范策略都需要進(jìn)一步的分析研究。