大數據課程心得體會兩千字及感悟 大數據課程心得體會兩千字及感悟作文(九篇)

從某件事情上得到收獲以后，寫一篇心得體會，記錄下來，這么做可以讓我們不斷思考不斷進步。心得體會對于我們是非常有幫助的，可是應該怎么寫心得體會呢？以下我給大家整理了一些優(yōu)質的心得體會范文，希望對大家能夠有所幫助。

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟一

1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;

2、 負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;

3、 指導和協助團隊內其他成員，數據庫編輯相關的規(guī)范和方法;

4、 負責已有項目的數據庫性能調優(yōu);

5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。

任職條件：

1、大專及以上學歷;

2、2年以上dba工作經驗;

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業(yè)務實際制定相應的方案;

4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數據庫優(yōu)化等，有大數據處理及管理經驗;

5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;

6、熟練使用unix/linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數據庫常用shell腳本;

7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實肯干，能吃苦耐勞;

8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟二

職責：

1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。

2. 負責日常運維維護工作，監(jiān)控數據特征，監(jiān)控異常點。

3、參與設計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調優(yōu)。

4、對業(yè)界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應聘要求：

1、統計、數學，計算機等專業(yè)本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握sql、sas、python及相關統計進行分析的工具，coding能力較強, 有java和kettle語言編程經驗的優(yōu)先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業(yè)務場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業(yè)數據分析從業(yè)經驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟三

職責

1、負責企業(yè)級大數據平臺、數據云服務的設計與開發(fā);

2、基于大數據生態(tài)圈，支持智慧交通等大數據場景應用實現;

3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;

4、負責學習大數據相關算法研究、實現與應用

任職要求

1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業(yè)信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發(fā)經驗;

2、精通大數據生態(tài)圈的技術，包括但不限于mapreduce、spark、hadoop、kafka、mongodb、redis、flume、storm、hbase、hive，具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;

3、熟悉常用編程語言，包括java、python、scala等;

4、具有很強的技術研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術發(fā)展方向，有較強的執(zhí)行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟四

職責：

1、負責大數據基礎平臺、海量數據存儲處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發(fā);

2、負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

3、制定項目數據倉庫設計及實現規(guī)范，指導設計研發(fā)和部署;

4、協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業(yè)界先進技術。

任職要求：

1、3年以上大數據系統架構經驗;

2、精通hadoop hbase hive spark flink kafka redis技術及其生態(tài)圈;

3、具備java scala python等開發(fā)經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

4、精通數據抽取，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具。

5、具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

6、有大數據策略、算法、可視化經驗優(yōu)先;

7、有在華為云存儲產品和大數據產品的開發(fā)使用經驗優(yōu)先。

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟五

職責

1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業(yè)落地;

2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

任職要求

1、金融、經濟、數學、統計等相關專業(yè)碩士及以上學歷;

2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;

3、熟練使用matlab、r、python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數據分析和機器學習項目經驗者優(yōu)先;

4、擁有bi分析工具使用經驗者優(yōu)先(如tableau等);

5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟六

職責：

1. db2數據庫開發(fā)和應用實施，負責數據庫維護和優(yōu)化;

2. 歷史數據庫與數據倉庫數據運維管理，性能分析及應用調優(yōu);

3. 數據倉庫、數據集市的建模開發(fā)和建設維護工作;

4. 數據應用實施項目的維護、管理優(yōu)化和推廣培訓工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學歷, 計算機相關專業(yè)優(yōu)先，一年以上工作經驗;

2. 熟悉關系型數據庫、存儲過程開發(fā)、腳本語言開發(fā)和linux系統;

3. 獨立的思維能力，樂于溝通、協作，具備高度的自我約束能力、學習能力和表達能力，能夠承擔較大工作壓力和責任;

4. 具有大數據處理和分析領域技術規(guī)劃、架構設計經驗者優(yōu)先;

5. 有金融行業(yè)、互聯網行業(yè)大數據處理經驗者優(yōu)先。

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟七

職責：

1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創(chuàng)新等;

2、根據商業(yè)背景和相關行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;

3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學歷;

2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

3、對制造、快消、互聯網、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;

4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統計軟件;

5、具備獨立完成ppt制作，報告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟八

職責：

1、負責企業(yè)大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規(guī)劃;

2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發(fā);

3、參與hadoop、hbase、spark等核心平臺組件的開發(fā)、優(yōu)化;

4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;

5、大數據團隊的搭建。

任職資格:

1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業(yè)，5年以上工作經驗;

2、具有hadoop等大規(guī)模集群管理經驗、海量(pb)數據處理經驗;

3、精通hadoop、hive、hbase等離線平臺相關組件的原理機制;

4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系統;

5、熟悉高并發(fā)、分布式開發(fā)等相關知識，具有后端服務優(yōu)化相關經驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;

8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。

推薦大數據課程心得體會兩千字及感悟九

第一章 總 則

第一條 為適應集團信息化發(fā)展要求,充分利用數據資源為生產、經營、管理和決策服務，保證各類信息合理、有序流動和信息安全，確保集團信息化建設快速協調有序安全發(fā)展，根據國家有關法律法規(guī)以及《集團信息安全管理辦法》(中平?20xx?188號)、等規(guī)定，特制定本管理辦法。

第二條 本辦法適用于集團各職能部室，直屬和特設機構、專業(yè)化公司、事業(yè)部、區(qū)域公司及其所屬各單位(以下簡稱各單位)。

第二章 管理范圍

第三條 本辦法管理范圍包括：各單位與生產、經營、辦公、安全等相關的應用系統和數據，以及為其提供支撐的基礎設施資源、計算存儲資源和辦公終端資源等。

第三章 組織機構和工作機制

第四條 集團信息化領導小組是集團數據資源管理體系的最高層，負責審定集團有關數據資源管理的規(guī)章、制度、辦法，負責審核有關標準、規(guī)范、重要需求等。集團信息化領導小組辦公室(以下簡稱集團信息辦)負責集團數據管理的監(jiān)督、檢查和考核，指導集團數據管理工作，查處危害集團數據安全的事件。各單位負責本單位數據的采集、傳輸、使用、安防、備份等管理

工作。中國平煤神馬集團平頂山信息通信技術開發(fā)公司(以下簡稱信通公司)作為技術支撐及運維部門，負責集團數據中心的運維和運營工作。

第四章 數據分級管理

第五條 根據數據在生產、經營和管理中的重要性，結合有關保密規(guī)定，按照集團級應用系統和數據、廠礦級應用系統和數據、區(qū)隊(車間)級應用系統和數據分別制定管理標準。

第六條 集團級應用系統和數據，技術管理由集團信息辦負責，業(yè)務管理由相關業(yè)務處室負責，運維管理由信通公司負責。廠礦級應用系統和數據由各單位信息管理部門管理，集團需要利用的管理數據和生產數據要同步上傳到集團數據中心。區(qū)隊(車間)級應用系統和數據由各單位信息管理部門管理和維護。

第五章 數據標準管理

第七條 集團信息辦負責集團數據編碼和接口標準的統一規(guī)劃和標準制定，負責對集團及各單位應用系統的數據標準管理進行引導和考核。各單位新建應用系統應嚴格執(zhí)行集團下發(fā)的數據編碼和接口標準，在用應用系統應根據自身實際逐步按照集團標準進行完善。

第八條 數據編碼和接口標準應符合以下要求：

(一)數據編碼應能夠保證同一個對象編碼的唯一性及上下游管理規(guī)范的一致性;

(二)接口應實現對外部系統的接入提供企業(yè)級的支持，在系統的高并發(fā)和大容量的基礎上提供安全可靠的接入;

(三)提供完善的數據安全機制，以實現對數據的全面保護，保證系統的正常運行，防止大量訪問，以及大量占用資源的情況發(fā)生，保證系統的健壯性;

(四)提供有效的系統可監(jiān)控機制，使得接口的運行情況可監(jiān)控，便于及時發(fā)現錯誤并排除故障;

(五)保證在充分利用系統資源的前提下，實現系統平滑的移植和擴展，同時在系統并發(fā)增加時提供系統資源的動態(tài)擴展，以保證系統的穩(wěn)定性;

(六)在進行擴容、新業(yè)務擴展時，應能提供快速、方便和準確的實現方式。

第六章 數據資源管理

第九條 基礎設施資源集中管理。為了避免信息機房等基礎設施資源重復投資建設，造成資金浪費、設施利用率低等問題，各單位應充分利用集團數據中心資源，集團信息辦負責統一協調集團及各單位的基礎設施資源。

(一)各單位未經集團批準不得私自新建、改建、擴建信息機房。

(二)集團數據中心要按照《集團機房建設技術規(guī)范》建設，滿足各單位應用系統及數據統一到集團數據中心所需的各項使用要求。

(三)各單位現有機房自行管理、統一管控。各級信息管理部門作為主要責任部門，要保證信息機房各項運行指標達到集團要求。

第十條 計算存儲資源集中管理。為了消除“信息孤島”，實現集團數據共享和集成，提升數據安全防護等級，各單位所需計算和存儲資源，要統一使用集團數據中心的云計算資源，做到資源集中、高效利用。

(一)現有的集團級應用系統及數據(安全監(jiān)測系統除外)、各單位應用系統及數據(直接用于生產安全、自動化控制和監(jiān)測監(jiān)控的系統除外)要按照在用服務器、存儲的服務年限和系統生命周期科學制定遷移到集團數據中心的計劃和方案，并報集團信息辦批準后實施。

(二)新建應用系統原則上不再購臵新的服務器和存儲，所需計算和存儲資源應使用集團數據中心的云計算資源。各單位如有特殊生產要求，確需購臵服務器或存儲的，需報請集團領導批準，由集團信息辦備案后，按集團采購管理相關規(guī)定執(zhí)行。

(三)對于當前集團網絡不具備實施條件的單位，可向集團提出申請建設集團區(qū)域性數據分中心，并根據建設進度制定應用系統和數據遷移計劃。集團區(qū)域性數據分中心建成后，新建系統需要集中部署、分級管理。

第十一條 辦公終端資源集中管理。為了提高辦公效率、降低辦公成本、實現節(jié)能降耗，集團級應用系統要統一使用集團數據中心云桌面，并在廠礦和區(qū)隊(車間)級應用系統中逐步實現全面使用。

(一)各單位新建系統所需計算機和新增辦公用計算機要使用集團數據中心云桌面。

(二)原有集團推廣的應用系統所使用的計算機，以及各單位在用的計算機，分別由應用系統主管部門和各單位按年度提出云桌面更換計劃，逐步完成云桌面更換工作;集團信息辦負責協調和監(jiān)督。

(三)各單位申請云桌面使用，應與信通公司簽訂租用協議，由信通公司負責云桌面運維，各單位信息管理部門負責本單位云桌面管理。

(四)對于當前集團網絡不具備實施云桌面替換條件的單位，應協同集團相關部門接入集團網絡或建設集團區(qū)域性數據分中心。在網絡接入后或集團區(qū)域性數據分中心建成后，按計劃完成云桌面的部署工作。

第十二條 各單位使用資源應按集團規(guī)定支付相關費用。

第七章 數據分析管理

第十三條 數據分析是采取科學合理的方法，利用現代信息技術手段，對計算機應用系統生成的數據進行分析，充分發(fā)掘數據中蘊涵的信息，用數據描述現狀，預測趨勢，規(guī)范生產行為，優(yōu)化管理流程，加強經營監(jiān)管，提供決策支持。

第十四條 集團信息化領導小組應加強對各單位數據分析的指導，鼓勵各單位結合自身實際，充分利用“大數據”技術，自行組織開發(fā)業(yè)務選題和數據模型，組織經驗交流，提高分析水平。集團信息辦要做好數據分析引導和管理工作，為集團安全生產、經營管理工作服務?；鶎痈鲉挝灰浞滞诰蚝屠矛F有數據資源，不斷探索和創(chuàng)新數據分析方法，規(guī)范數據分析程序，提高數據分析質量，做好本單位各項應用的數據分析工作。

第十五條 集團級數據分析、處室級數據分析和廠礦級數據分析分別由集團信息辦、相關業(yè)務處室和各基層單位負責策劃和實施，集團信息化領導小組負責監(jiān)督和考核。

第八章 數據應用管理

第十六條 數據應用是指利用數據分析的成果，查找存在問題，開展業(yè)務運轉狀況評估，提出改進措施，提高管理水平，規(guī)避管理風險。

第十七條 各級信息管理部門應加強數據應用。集團信息辦負責代表集團對各單位以及單位之間數據共享應用的統一規(guī)劃并制定標準。各單位要嚴格按部門、按層級落實數據應用工作，對數據進行科學統計、分析、挖掘和應用，為各級領導決策提供依據。

第九章 數據安全管理 第十八條 各級信息管理部門應建立數據安全管理制度及相關措施，主要包括：數據訪問的身份驗證、權限管理及數據的加密、保密、日志管理、網絡安全、容災備份等。

第十九條 為統一規(guī)范操作權限，各單位應明確工作人員的錄入權限、訪問權限及維護權限的管理部門，任何人不得擅自設立、變更和注銷。

第二十條 各級信息管理部門要指定專人負責系統數據及介質資料的安全管理工作。要加強數據庫的安全管理，制定和明確管理員用戶和數據查詢用戶的操作權限及規(guī)程。

第二十一條 對數據的各項操作至少要建立運行日志，嚴格監(jiān)控操作過程，對發(fā)現的數據安全問題，要及時處理和上報。管理員應掌握和運用數據庫訪問審計技術，實現對數據庫操作的監(jiān)測和追溯。

第二十二條 各級信息管理部門要加強用戶身份驗證管理、網絡安全管理，采取嚴格措施,做好計算機病毒的預防、檢測、清除工作，建立針對網絡攻擊的防范措施，保證數據傳輸和存儲安全。

第二十三條 各級信息管理部門要加強數據的容災備份工作，建立數據容災備份機制，保障系統應急恢復和數據溯源。重要數據要上傳至集團數據中心備份。

第十章 附 則

第二十四條 本辦法解釋權歸集團。

第二十五條 本辦法自本文印發(fā)之日起執(zhí)行。