大數(shù)據(jù)用戶體驗(yàn)心得體會(huì)實(shí)用 大數(shù)據(jù)與用戶體驗(yàn)(五篇)

我們得到了一些心得體會(huì)以后，應(yīng)該馬上記錄下來，寫一篇心得體會(huì)，這樣能夠給人努力向前的動(dòng)力。大家想知道怎么樣才能寫得一篇好的心得體會(huì)嗎？接下來我就給大家介紹一下如何才能寫好一篇心得體會(huì)吧，我們一起來看一看吧。

描寫大數(shù)據(jù)用戶體驗(yàn)心得體會(huì)實(shí)用一

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的主要任務(wù)是服務(wù)人群，主要工作是研究人類群落的行為模式。用產(chǎn)品為人群提供服務(wù)，并且要預(yù)判人群卷入之后行為模式的變化。

從方法論的角度思考，人類群落也處于演進(jìn)過程中。早期人類是村落人群模式，村落中的每個(gè)人認(rèn)識(shí)每個(gè)人，人際關(guān)系以非常實(shí)際的親戚關(guān)系和職業(yè)關(guān)系為紐帶?，F(xiàn)代人類是社會(huì)化人群模式，人群數(shù)目極大增長(zhǎng)，人際關(guān)系依托于抽象的社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系：契約、合同、雇傭關(guān)系。。。。。。產(chǎn)品經(jīng)理曾經(jīng)是村落里的鐵匠，他認(rèn)識(shí)每個(gè)村民，每個(gè)村民也認(rèn)識(shí)他。而在今天，產(chǎn)品經(jīng)理完全退居幕后，他不可能認(rèn)識(shí)每一個(gè)用戶，用戶甚至不知道這個(gè)人的存在。

因此，產(chǎn)品經(jīng)理在方法論上存在著各種選擇：他可以提供某種基于熟人群落的舊式服務(wù)，以增進(jìn)熟人群落的情感為產(chǎn)品目的;他也可以提供某種基于大數(shù)人群的新式基礎(chǔ)服務(wù)，以便于人們彼此認(rèn)識(shí)，協(xié)調(diào)工作，從自利為基礎(chǔ)的無(wú)序活動(dòng)中自組織處有序活動(dòng);或者，他也可以提供某種中間類型的產(chǎn)品，幫助人們平滑度過兩種人群模式，減少由于變化而產(chǎn)生的陣痛。

但是，產(chǎn)品經(jīng)理的主流應(yīng)該是服務(wù)于未來。先于人眾接觸新技術(shù)新知識(shí)，并把這種認(rèn)知轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，利用產(chǎn)品提供現(xiàn)代人類社會(huì)中的各種人群。盡一切可能，降低學(xué)習(xí)成本，利用人類的本能設(shè)計(jì)產(chǎn)品，使得人群得以順利“滑入”新的產(chǎn)品使用場(chǎng)景。

在所有這一切之上，產(chǎn)品經(jīng)理的目標(biāo)應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)社會(huì)美和善和總量。

二、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的素養(yǎng)

1、敏銳感知潮流變化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品會(huì)從相對(duì)匱乏時(shí)代進(jìn)入相對(duì)富足時(shí)代，用戶可以選擇的產(chǎn)品會(huì)隨時(shí)日流逝而日漸增加，產(chǎn)品終將成為一種時(shí)尚業(yè)。產(chǎn)品經(jīng)理若是沉溺于各種新鮮玩意兒之中，追逐新奇，很可能錯(cuò)過真實(shí)的時(shí)代潮流，無(wú)法把握人群的真實(shí)需求。

2、放棄理性思維。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是變化極快，傳統(tǒng)的分析用戶，調(diào)研市場(chǎng)，制定產(chǎn)品三年規(guī)劃，在新的時(shí)代里已經(jīng)落伍。人類群落本身也在遷移演變，產(chǎn)品經(jīng)理更應(yīng)該依靠直覺和感性，而非圖表和分析，把握用戶需求。產(chǎn)品經(jīng)理永遠(yuǎn)都應(yīng)該是文藝青年，而非理性青年。

3、海量的實(shí)踐。盡管移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，沒有任何人可以自稱是領(lǐng)域內(nèi)的專家。但是，這不意味著存在天降天才的可能?！懂愵悺分刑岢龅囊蝗f(wàn)小時(shí)定律，同樣適用于產(chǎn)品經(jīng)理。他們需要超過千次的產(chǎn)品實(shí)踐，才能稱得上是了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)，擁有解決問題的能力。

4、博而不專的積累。美術(shù)、音樂、閱讀、攝影、旅游等等文藝行為貌似不能直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，但是合格的產(chǎn)品經(jīng)理需要廣博的知識(shí)儲(chǔ)備，以此才能了解和認(rèn)識(shí)大數(shù)量的人群，理解時(shí)代的審美，讓自己的所思所感符合普通用戶的思維范式。以此為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)的產(chǎn)品才不會(huì)脫離人群。

5、負(fù)責(zé)的態(tài)度。擁有合適的方法論和合適的素養(yǎng)，成功的產(chǎn)品經(jīng)理還應(yīng)該有對(duì)自己和產(chǎn)品負(fù)責(zé)的態(tài)度，唯其如此，產(chǎn)品經(jīng)理才能足夠偏執(zhí)，清楚地知道自己究竟要做什么，抵擋住來自上級(jí)和績(jī)效考核的壓力，按照自己的意志不變形、不妥協(xié)地執(zhí)行產(chǎn)品策劃。

三、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的原則

1、絕不考慮web形態(tài)，一切考慮都基于app。

2、產(chǎn)品優(yōu)先級(jí)

(1)有趣高于功能，產(chǎn)品必須有趣，必須cool，才可能形成傳播和口碑。

(2)功能高于交互，明確的功能滿足明確的需求，用戶不會(huì)在意炫酷交互效果。

(3)交互高于ui。便捷、快速的交互設(shè)計(jì)為先，圍繞具體功能實(shí)現(xiàn)ui，而非有優(yōu)質(zhì)ui方案為此專門設(shè)立一個(gè)功能。

3、聚焦：一個(gè)app只做一件事情，一個(gè)大而全的app意味著全面的平庸。

4、永遠(yuǎn)一維化：讓用戶在一個(gè)維度里解決具體的問題，twitter的timeline就是一個(gè)好的范例。而類似facebook、path那樣的滑出式菜單則是一個(gè)災(zāi)難，因?yàn)檫@使得產(chǎn)品擁有兩個(gè)維度，加大了用戶理解的困難。

5、保持主干清晰，枝干適度。產(chǎn)品的主要功能架構(gòu)是產(chǎn)品的骨骼，它應(yīng)該盡量保持簡(jiǎn)單、明了，不可以輕易變更，讓用戶無(wú)所適從。次要功能豐富主干，不可以喧賓奪主，盡量隱藏起來，而不要放在一級(jí)頁(yè)面。

6、不要讓用戶選擇。同一個(gè)頁(yè)面之內(nèi)，有多個(gè)入口;同一個(gè)功能，有多個(gè)實(shí)現(xiàn)方式;同一個(gè)界面，有多個(gè)展示方式。這對(duì)于用戶來說是一種痛苦而非享受，因?yàn)樗麄冎粫?huì)因此而感覺到困惑和恐懼。用戶寧可采取重復(fù)操作漫長(zhǎng)而固定的操作路徑，也不愿意使用多變的快捷方式。

7、隱藏技術(shù)，永遠(yuǎn)展現(xiàn)簡(jiǎn)單的、人性化的、符合人類直覺的界面。開發(fā)不可以為了炫技而展示功能，產(chǎn)品不可以為了炫耀而功能堆砌。

8、拒絕個(gè)性化。除了依靠設(shè)計(jì)特色而立身的app，換膚一類的個(gè)性化設(shè)計(jì)，除了讓產(chǎn)品經(jīng)理幻覺自己做了許多工作而自我滿足之外，沒有任何價(jià)值。它只能證明產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)自己的產(chǎn)品不自信，因?yàn)樽孕诺漠a(chǎn)品經(jīng)理憑借默認(rèn)皮膚就可以滿足用戶。延伸開去，一個(gè)好的產(chǎn)品，其功能應(yīng)該滿足全球用戶需求，無(wú)需為地區(qū)做特別定制化。

9、產(chǎn)品一定程度上是為了滿足人性中的貪嗔癡，這是用戶的痛點(diǎn)。能把握住之后，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該超越其上，用產(chǎn)品幫助人們得以解脫。

10、想清楚自己究竟要做什么，不去迎合上司，不去討好用戶，不去取悅自己。

11、分類!分類!分類!這是產(chǎn)品經(jīng)理在確定產(chǎn)品主要功能構(gòu)架之后，應(yīng)該為用戶做的事情。分類無(wú)助于降低產(chǎn)品使用的難度，但是可以幫助用戶認(rèn)知產(chǎn)品和周邊的世界。

12、永遠(yuǎn)圍繞功能而做設(shè)計(jì)，永遠(yuǎn)不要倒過來做這件事情。

13、一個(gè)產(chǎn)品的基本功能不受用戶認(rèn)可，做加法也無(wú)濟(jì)于事。

14、想不清楚一個(gè)功能點(diǎn)之前，寧可不做。

15、千萬(wàn)不要讓用戶在產(chǎn)品里“管理”什么。

四、“自然流”的設(shè)計(jì)思路

好的產(chǎn)品應(yīng)該隱藏產(chǎn)品經(jīng)理的個(gè)人意圖，用戶僅僅憑借直覺和經(jīng)驗(yàn)就可以順利使用，以達(dá)到“自然而然”的境界。壞的產(chǎn)品提供產(chǎn)品說明書，其惡劣程度和tip和文字說明數(shù)量正相關(guān)。為此，好的產(chǎn)品經(jīng)理可以和用戶之間平等對(duì)話，無(wú)需刻意諂媚、惡意賣萌，產(chǎn)品本身就會(huì)說話。

自然流的產(chǎn)品，它本身就可以可用戶交流。針對(duì)用戶的任意一個(gè)動(dòng)作，給出的、清晰的反饋，并且能讓用戶沒有任何偏差地接受。它沒有人造物的冰冷生硬，而有一種溫暖的人性存在。例如在ios中微信?友圈里的評(píng)論按鈕，按下之后彈出“贊”和“評(píng)論”彈窗。這一彈窗快速向左滑動(dòng)，然后像碰到什么東西一樣快速向右反彈一個(gè)很小的距離，然后才最終停下來。用戶可能根本未能意識(shí)到這一微小的停頓，但是在潛意識(shí)里，他們會(huì)感受到這個(gè)彈窗并非全然的人造物。因?yàn)楦鶕?jù)生活經(jīng)驗(yàn)，世界上沒有任何東西可以從運(yùn)動(dòng)直接變到絕對(duì)靜止。

絕對(duì)不要讓用戶在使用產(chǎn)品的過程中感受到產(chǎn)品經(jīng)理的偉大和聰慧，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該完全隱沒在產(chǎn)品之中。用戶應(yīng)該可以不假思索地上手，按照設(shè)計(jì)意圖行事，從中獲得既定的正向反饋。這一切應(yīng)該自然而然地發(fā)生，用戶感覺似乎產(chǎn)品天生就應(yīng)該這樣使用，從產(chǎn)品還未出現(xiàn)之前很久就應(yīng)該如此。好的產(chǎn)品不會(huì)強(qiáng)調(diào)自己存在于世界之上，它只是努力地、毫無(wú)痕跡地成為這個(gè)世界的一部分。

做自然流的產(chǎn)品，必然會(huì)在美學(xué)上傾向于簡(jiǎn)單，反邏輯。產(chǎn)品經(jīng)理必然的選擇是做減法，在諸多功能中選取最能解決實(shí)際問題的一個(gè)，在諸多特性中選取最符合直覺的一項(xiàng)，于是產(chǎn)品也就擁有了優(yōu)雅和簡(jiǎn)潔，讓人難以忘懷。極簡(jiǎn)和極自然，使得模仿無(wú)法存在，因?yàn)闆]有人可以造出更好的體驗(yàn)來。

描寫大數(shù)據(jù)用戶體驗(yàn)心得體會(huì)實(shí)用二

高校教育大數(shù)據(jù)的分析挖掘與利用

摘 要,本文從高校教育大數(shù)據(jù)的匯聚融合與挖掘應(yīng)用的角度,分析了如何運(yùn)用教育大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)大學(xué)管理和人才培養(yǎng)的創(chuàng)新改革的思路和方法。首先,分析了教育大數(shù)據(jù)對(duì)高?，F(xiàn)代化、精細(xì)化、規(guī)范化管理的4個(gè)價(jià)值,其次,給出了高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的基本技術(shù)架構(gòu),第三,結(jié)合教育大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用,介紹了陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)管大數(shù)據(jù)中心、mooc中國(guó)、西安交通大學(xué)教學(xué)質(zhì)量綜合監(jiān)控與評(píng)價(jià)三個(gè)典型案例,最后,提出了教育大數(shù)據(jù)分析挖掘中的3項(xiàng)基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

關(guān)鍵詞,高等教育,大數(shù)據(jù),分析,挖掘

高校大數(shù)據(jù)分析挖掘至少有四個(gè)典型價(jià)值, 一是使得大學(xué)的管理更加精準(zhǔn)高效,可以朝著智慧治理、分類管理、過程監(jiān)控、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方向發(fā)展,真正實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析規(guī)律的精準(zhǔn)治理,改變管理的模糊性, 二是可以更加準(zhǔn)確地分析評(píng)價(jià)課堂教學(xué)的質(zhì)量,過去我們對(duì)課堂、對(duì)老師的評(píng)價(jià)是定性和模糊的,而在大數(shù)據(jù)智慧課堂的模式下,可以真正實(shí)現(xiàn)采集樣本的持久化,采集方式

的多元化,挖掘手段的多樣化,分析技術(shù)多維度,通過這些方式可以提高課堂教學(xué)的質(zhì)量, 三是使得教和學(xué)更加智慧,更加有效。對(duì)學(xué)生來說,老師可以了解學(xué)生學(xué)習(xí)的進(jìn)展情況,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)興趣點(diǎn),以及對(duì)老師講的哪些內(nèi)容理解或者不理解,學(xué)習(xí)路徑分析及課程推薦等等。對(duì)教師而言,不僅可以跨?？绲赜蚍窒硭说膬?yōu)秀課程,而且可以對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行精準(zhǔn)分類,進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo), 四是資源服務(wù)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化推薦與服務(wù),學(xué)習(xí)績(jī)效的個(gè)性化評(píng)價(jià),以及個(gè)性化教學(xué)管理,個(gè)性化手機(jī)內(nèi)容推送等等,這些功能將有效提升教與學(xué)的效率和質(zhì)量

首先,我們對(duì)高等教育大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)有一個(gè)總體的頂層設(shè)計(jì),如圖1所示。這不僅是學(xué)校自己要有一個(gè)大數(shù)據(jù)的管理平臺(tái)或者是數(shù)據(jù)中心,而且也是面向區(qū)域乃至全國(guó)的平臺(tái)。教育部評(píng)估中心正在努力建立國(guó)家級(jí)高等教育教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控大數(shù)據(jù)中心,陜西省也是這樣考慮的。數(shù)據(jù)來自高校、教育管理部門以及行業(yè)、第三方、企業(yè)用人單位等等各方面采集的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)平臺(tái)既有大學(xué)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、課程資源,也有政府部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),還有學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)的日志數(shù)據(jù),用戶產(chǎn)生的ugc數(shù)據(jù),比如微信、微博、論壇等等的數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)平臺(tái),開展面向?qū)W習(xí)者、面向高等教育管理機(jī)構(gòu)、教師、高校等提供服務(wù),并和教育部評(píng)估中心、主管部門等

進(jìn)行數(shù)據(jù)交換與對(duì)接

顯然,這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)必須是一個(gè)高性能的計(jì)算平臺(tái),沒有這樣的基礎(chǔ)設(shè)施一切無(wú)從談起,所以去年我們學(xué)校花了很大的力氣做了兩件事,一個(gè)是把校內(nèi)二級(jí)單位原來小的集群計(jì)算進(jìn)行整合,形成學(xué)校統(tǒng)一的高性能云計(jì)算平臺(tái),既面向校內(nèi)的科學(xué)研究、人才培養(yǎng)提供服務(wù),其實(shí)也可以為社會(huì)提供合作共建共享模式。目前,我們已建立了一種自我造血機(jī)制,四兩撥千斤,以這個(gè)平臺(tái)吸引更多的外部資源,努力擴(kuò)展平臺(tái)的性能和應(yīng)用

目前,我校的高性能平臺(tái)除了應(yīng)用于材料、航天、能動(dòng)、信息等大型科學(xué)計(jì)算之外,還開展了以下三項(xiàng)典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例1,陜西省高等教育質(zhì)量監(jiān)控與評(píng)估大數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖2所示的是陜西省高等教育的整體架構(gòu)。其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是來自陜西省100多所高校的各種辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),有將近700個(gè)表格,以及陜西省教育廳各個(gè)職能部處的各種各樣的管理數(shù)據(jù),此外還有行業(yè)第三方提供的數(shù)據(jù),包括招生、就業(yè)數(shù)據(jù)等等,這個(gè)平臺(tái)上我們開展預(yù)測(cè)預(yù)警、查詢?cè)诰€分析、信息發(fā)布、統(tǒng)計(jì)決策等等,主要是為省級(jí)教育管理部門、評(píng)估機(jī)構(gòu)、教育管理機(jī)構(gòu)提供各種各樣的辦學(xué)狀況的分析、統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)分析

建設(shè)全省高等教育大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),實(shí)時(shí)采集各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),其根本目的是為了匯聚全省各高校的辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,融合各方數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)橫向關(guān)聯(lián)比較、縱向歷史分析,提供精準(zhǔn)服務(wù),支持科學(xué)決策

首先,該平臺(tái)面向省教育廳提供了11項(xiàng)功能,從根本上解決了原來各處室間的數(shù)據(jù)孤島的問題,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合,橫向關(guān)聯(lián),縱向融通,這個(gè)數(shù)據(jù)和各個(gè)高校是實(shí)時(shí)融通的,為省教育廳領(lǐng)導(dǎo)和職能部處提供了領(lǐng)導(dǎo)儀表盤、各職能處室的專項(xiàng)服務(wù)、81張高基表及年報(bào)年鑒表格的自動(dòng)生成、績(jī)效分析、招生就業(yè)及辦學(xué)指標(biāo)計(jì)算、教育評(píng)估等功能,從根本上解決了數(shù)據(jù)碎片化及其治理問題

其次,面向全省高校輔助決策,為高校領(lǐng)導(dǎo)以及校內(nèi)各個(gè)職能部處提供了系列功能,包括辦學(xué)情況綜合分析和在線查詢,專業(yè)結(jié)構(gòu)分析比較,校級(jí)的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控評(píng)測(cè)體系,教師管理等等,這些功能非常實(shí)用,這是大學(xué)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、規(guī)范化、現(xiàn)代化管理的必備基礎(chǔ)。以我校為例,我們過去教師的數(shù)據(jù)可能在人事處、教務(wù)處、科研院等學(xué)校的職能部門,采取本平臺(tái)以后,把教師有關(guān)的所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行了融合,打通了所有原來割裂的數(shù)據(jù)。從去年開始,我們學(xué)校的職稱評(píng)聘,年度考核全部基于這一平臺(tái),全部在大數(shù)據(jù)里,建立健全了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化服務(wù),解決了數(shù)據(jù)碎片化歷史遺留問題,實(shí)現(xiàn)了從管理信息化向服務(wù)信息化的根本轉(zhuǎn)變

第三,為本科教育教學(xué)評(píng)估及專業(yè)認(rèn)證提供技術(shù)支撐。鑒于本平臺(tái)能提供比較全面的高校辦學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),便于專家在進(jìn)校之前全面系統(tǒng)地掌握學(xué)校辦學(xué)的情況,找到問題,精準(zhǔn)查看驗(yàn)證,提高效率,給高等教育評(píng)估提供了重要支持。基于本平臺(tái),我們成立了中國(guó)西部高等教育評(píng)估中心,接受陜西省教育廳指派的省屬本科高校的審核評(píng)估和專業(yè)論證。如果沒有這一高等教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐,工作量和難度是極其巨大的,甚至難以實(shí)現(xiàn)

案例2,mooc中國(guó)技術(shù)平臺(tái)

mooc中國(guó)成立于2015年1月,到目前為止已經(jīng)有121所高校加入,理事單位40家,會(huì)員單位80家。該平臺(tái)的宗旨是,做政府想做的,做社會(huì)愿意做的,做單一高校做不了的事情。例如,真正解決校際資源共享、學(xué)分互認(rèn)等,開拓遠(yuǎn)程教育國(guó)際化等未來發(fā)展的難題。 圖3給出了mooc中國(guó)的技術(shù)框架。其核心是互聯(lián)網(wǎng)+教育,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)教育從1.0到2.0的升級(jí)?；谶@一平臺(tái),既要開展網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國(guó)際化,比如我們牽頭成立的“絲路大學(xué)聯(lián)盟”,其目的之一是借助mooc中國(guó)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育業(yè)務(wù)的國(guó)際化,通過mooc中國(guó)平臺(tái),面向“一帶一路”國(guó)家開展開放教育和技能培訓(xùn)

到目前為止,mooc中國(guó)已經(jīng)有了9911門課程,用戶將近600萬(wàn),其中光it培訓(xùn)的有500多萬(wàn),學(xué)歷教育在讀

學(xué)生50多萬(wàn)

案例3,西安交大教育教學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘與應(yīng)用

學(xué)校非常重視教育信息化技術(shù)融入和應(yīng)用到教育教學(xué)之中,去年一次性建成了80個(gè)智能教室,把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于智能教室和教學(xué)一線,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)教室設(shè)備的集中管理、智能控制,同時(shí),將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融入到教室的管理當(dāng)中,除了多媒體的直播錄制功能以外,還提供了學(xué)生考勤和專家的精準(zhǔn)督導(dǎo),通過云平臺(tái)來集中管理各個(gè)教室,比如說開投影機(jī)、關(guān)電源、關(guān)多媒體設(shè)備等等,都可以通過后端的云平臺(tái)集中管控,真正實(shí)現(xiàn)教室管理的數(shù)字化、智能化、精細(xì)化,提升了教學(xué)保障的能力,也大大提高了教室管理的效率。更重要的是,這些教學(xué)的過程數(shù)據(jù)可以全程采集下來,獲得數(shù)據(jù),有了這些數(shù)據(jù),就可以做精準(zhǔn)化分析服務(wù),建立西安交大教學(xué)質(zhì)量大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中心 目前,我校的教學(xué)大數(shù)據(jù)主要包括兩大部分,一是教師在授課過程中的全程錄制的課堂實(shí)況,二是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量日志數(shù)據(jù)。基于這個(gè)平臺(tái),我們可以開展教育教學(xué)的大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,開展課堂教學(xué)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià),實(shí)現(xiàn)正面激勵(lì)、負(fù)面懲戒、精準(zhǔn)督導(dǎo),實(shí)現(xiàn)教學(xué)評(píng)價(jià)從模糊宏觀到量化精準(zhǔn)、從每學(xué)期制到持續(xù)常態(tài)、從部分隨機(jī)到全面覆蓋、從事后評(píng)價(jià)到實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的根本轉(zhuǎn)變。通過評(píng)價(jià)激勵(lì)老師敬畏課堂,評(píng)選精品課堂、示范課堂,在全校內(nèi)進(jìn)行正面

表彰,另外也作為教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要依據(jù),包括教師的職稱晉升,評(píng)選最喜愛的老師等等

此外,本系統(tǒng)還為學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和管理部門提供了針對(duì)性的信息服務(wù)與決策支持,以數(shù)據(jù)說話,量化分析,改變了以前我們的模糊評(píng)價(jià),采取多維度、全覆蓋、持續(xù)化、精細(xì)化的過程評(píng)價(jià)與監(jiān)控

首先,介紹一下大數(shù)據(jù)人工智能的基本原理。前段時(shí)間,alphago戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍這一故事炒得很熱。這對(duì)我們的教育科研工作者提出了一個(gè)重要的課題,到底人工智能會(huì)不會(huì)戰(zhàn)勝人類的智能,將來教師存在的主要價(jià)值是否還有必要,863計(jì)劃正在研究一個(gè)項(xiàng)目,到2020年,人工智能軟件參加高考得分要超過一本線,這就是說,計(jì)算機(jī)教出來的機(jī)器軟件參加高考都能達(dá)到一本線以上。這就引起我們的思考,這是一個(gè)深層次的方向性問題。當(dāng)然我們今天不是談這個(gè)問題,而是我們要看看alphago的原理,其核心是價(jià)值計(jì)算函數(shù),用收益函數(shù)來判斷圍棋下一步該落子到哪里其收益是最大的,其中采用了人工智能深度學(xué)習(xí)方法。alphago并非天生聰明,其實(shí)他的智慧是分三步完成的, 第一步,給alphago輸入了3000萬(wàn)個(gè)人類圍棋高手的棋譜和走法,任何一個(gè)人是不可能記住3000萬(wàn)個(gè)棋局的,只有人工智能才能記住 第二步,alphago自己和自己對(duì)弈,在對(duì)弈過程中找到自己的薄弱點(diǎn),進(jìn)而改進(jìn)和完善,這其實(shí)和人的學(xué)習(xí)原理類似

第三步,才是人機(jī)對(duì)弈,從職業(yè)選手到世界圍棋冠軍,通過這樣不斷的對(duì)弈完善算法,校正學(xué)習(xí),使得alphago具有強(qiáng)大的智能計(jì)算能力。alphago的難點(diǎn)在哪,其關(guān)鍵在于在一個(gè)巨大的落子空間選一個(gè)最大的收益點(diǎn),或者落子點(diǎn),稱之為movepicker,,函數(shù),這個(gè)空間很大,有10170次方,在如此龐大的計(jì)算空間中選擇最優(yōu)函數(shù),只能依靠高性能計(jì)算平臺(tái)

alphago為我們研究大數(shù)據(jù)問題提供了思路和啟發(fā)。我們?cè)谘芯拷逃髷?shù)據(jù)問題中需要著力攻克以下理論與技術(shù)難題

第一,大數(shù)據(jù)造成了嚴(yán)重的認(rèn)知碎片化問題。比如,大家在百度搜糖尿病會(huì)檢索出4440萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)源,誰(shuí)也看不過來,并且里面還有一大堆真假難辯的數(shù)據(jù)。所以,碎片化知識(shí)的聚合是一個(gè)非?；A(chǔ)的難題,高度的碎片化降低了知識(shí)的可用性,造成了分布性、動(dòng)態(tài)化、低質(zhì)化、無(wú)序化等典型的問題

一方面是知識(shí)的碎片化,另一方面是每個(gè)人的興趣和需求還不一樣。所以,資源的碎片化整合以及個(gè)性化推薦是今后人工智能中的關(guān)鍵問題。我們的思路是,一方面,我們要

從資源的角度把無(wú)序、分散、低質(zhì)的資源進(jìn)一步重組以后形成知識(shí)點(diǎn),形成有序的知識(shí)地圖,另一方面,要對(duì)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行跟蹤,實(shí)現(xiàn)興趣、個(gè)性、情感等方面的動(dòng)態(tài)分析與挖掘,兩者結(jié)合起來,建立基于用戶興趣和個(gè)性的資源推薦,最后實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)過濾,通過知識(shí)地圖面向用戶提供導(dǎo)航學(xué)習(xí),從而緩碎片化知識(shí)的問題。開展這一研究也要建立龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),就像剛才講的alphago,光靠智能軟件肯定不可能那么聰明,需要建立龐大的知識(shí)地圖、知識(shí)圖譜,并將其放到了國(guó)際開源社區(qū)和開放數(shù)據(jù)平臺(tái)之上 第二,碎片化知識(shí)的聚合問題。其目的是解決“既見樹木,又見森林”的問題,破解“學(xué)習(xí)迷航”、“認(rèn)知過載”的問題。我們正在承擔(dān)國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目,研究如何將多源、片面、無(wú)序的碎片化知識(shí)聚合成符合人類認(rèn)知的知識(shí)森林,找出主題與主題之間的認(rèn)知關(guān)系,最后形成一個(gè)知識(shí)森林,其中需要解決主題分面樹的生成、碎片化知識(shí)的裝配、知識(shí)森林生成、學(xué)習(xí)路徑選擇與導(dǎo)航等有關(guān)知識(shí)地圖、知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用等許多基礎(chǔ)性關(guān)鍵技術(shù)

第三,學(xué)習(xí)行為的分析和挖掘技術(shù)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)最大的好處我們可以把教師和學(xué)生所有的教與學(xué)的行為記錄下來,討論、作業(yè)、習(xí)題、筆記及進(jìn)度記錄下來,有了這些數(shù)據(jù),我們可以進(jìn)行后續(xù)分析,開展學(xué)習(xí)行為的特征識(shí)別和規(guī)律發(fā)現(xiàn)等等,既可以跟蹤挖掘某個(gè)個(gè)體的學(xué)習(xí)規(guī)律,也可以找出一

個(gè)群體、一個(gè)小組的特征和規(guī)律。針對(duì)不同的課程,開展課程點(diǎn)擊率、學(xué)習(xí)人群、知識(shí)關(guān)注點(diǎn)、學(xué)習(xí)時(shí)間等的分析與跟蹤,刻畫一個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的過程,從時(shí)間、空間和課程知識(shí)導(dǎo)航的角度,甚至圍繞某個(gè)知識(shí)點(diǎn),研究學(xué)習(xí)者的特征、行為、交互等相互之間的關(guān)系,為老師深化課程改革、探索以學(xué)生為中心的教學(xué)設(shè)計(jì)具有非常重要的意義

教育是全人類、全社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性事業(yè),隨著互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)全面滲透和深度融入教育教學(xué),不僅產(chǎn)生了大量的課程資源和學(xué)習(xí)內(nèi)容,而且還產(chǎn)生了巨量的教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù),蘊(yùn)藏著巨大的價(jià)值,亟需我們開展深入研究,可謂前景廣闊,挑戰(zhàn)巨大，

,編輯,王曉明,

描寫大數(shù)據(jù)用戶體驗(yàn)心得體會(huì)實(shí)用三

職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)安裝，部署，優(yōu)化;

2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)集群的部署和配置升級(jí);

3. 定期進(jìn)行性能檢測(cè)、分析、調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份、遷移，保障數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運(yùn)行;

4. 負(fù)責(zé)排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案。數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與災(zāi)難恢復(fù);

5. 對(duì)開發(fā)工程師的sql語(yǔ)句進(jìn)行審核，sql優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理高負(fù)載sql;

6. 負(fù)責(zé)客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護(hù)，;

任職資格：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科及以上學(xué)歷，三年或以上數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)。

2、精通oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與優(yōu)化，有過大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，擁有oracle數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)證書優(yōu)先，ocp

3、熟悉oracle，sql server 的體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及工作原理，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、調(diào)試、備份、恢復(fù)，表、空間、索引設(shè)置。

4、能獨(dú)立設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，能對(duì)sql腳本提出合理的性能優(yōu)化建議;精通sql、pl/sql語(yǔ)言優(yōu)先。

5、了解unix、linux操作系統(tǒng)，熟練掌握shell編程，有維護(hù)應(yīng)用tomcat，nginx經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產(chǎn)品虛擬化部署經(jīng)驗(yàn)。

7、具備常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，熟悉常見的路由器，交換機(jī)，打印機(jī)安裝維護(hù)管理等。

8、具有一定的組織、協(xié)調(diào)和溝通能力，有高度的工作責(zé)任心和良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)及文檔編寫能力。

描寫大數(shù)據(jù)用戶體驗(yàn)心得體會(huì)實(shí)用四

職責(zé)：

1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;

3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。

任職資格：

1、本科以上學(xué)歷;

2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用spss等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

5、具備獨(dú)立完成ppt制作，報(bào)告撰寫能力;

6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;

7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

描寫大數(shù)據(jù)用戶體驗(yàn)心得體會(huì)實(shí)用五

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);

2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計(jì);

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;

4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺(tái)的方案文檔撰寫、迭代開發(fā);

5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);

6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)討論。

任職要求：

1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有nlp或ai相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和良好的表達(dá)能力;

3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;

4、精通hadoop、spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;

6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和設(shè)計(jì);

5、精通掌握java或python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;

4、熟悉nlp算法原理及應(yīng)用;

6、對(duì)新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。