常用數(shù)據(jù)運(yùn)算心得體會(huì)及感悟 數(shù)據(jù)處理體會(huì)心得(4篇)

我們得到了一些心得體會(huì)以后，應(yīng)該馬上記錄下來(lái)，寫(xiě)一篇心得體會(huì)，這樣能夠給人努力向前的動(dòng)力。心得體會(huì)對(duì)于我們是非常有幫助的，可是應(yīng)該怎么寫(xiě)心得體會(huì)呢？以下是我?guī)痛蠹艺淼淖钚滦牡皿w會(huì)范文大全，希望能夠幫助到大家，我們一起來(lái)看一看吧。

最新常用數(shù)據(jù)運(yùn)算心得體會(huì)及感悟一

1. 負(fù)責(zé)對(duì)上萬(wàn)家門店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫(huà)像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;

2. 使用建模工具進(jìn)行營(yíng)收預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;

3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括kpi指標(biāo)體系、報(bào)表體系等;

4. 靈活運(yùn)用可視化工具，分析數(shù)據(jù)成因，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值;

要求：

1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，bat背景優(yōu)先;

3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹(shù)、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、svm，貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用sql、excel等數(shù)據(jù)分析工具有python/r使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

4. 思路清晰，較強(qiáng)的表達(dá)能力，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件，例如tableau、power bi、bdp等;

6. 有搭建數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

7. 對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

最新常用數(shù)據(jù)運(yùn)算心得體會(huì)及感悟二

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隨著我國(guó)的旅游業(yè)的迅猛發(fā)展，旅游產(chǎn)業(yè)正邁向國(guó)際化的軌道，傳統(tǒng)旅游業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)，沒(méi)有被有效利用，資源被極大浪費(fèi)。將數(shù)據(jù)挖掘引入到旅游產(chǎn)業(yè)是大勢(shì)所趨。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘在旅游信息化建設(shè)中的應(yīng)用與研究情況主要集中在高校理論界的研究，大多數(shù)研究?jī)H僅是學(xué)術(shù)研究，真正運(yùn)用到旅游行業(yè)的文章多是從某個(gè)具體的方面出發(fā)，針對(duì)個(gè)別應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的融合。筆者主要研究決策樹(shù)方法在旅游信息化建設(shè)中的應(yīng)用。目前，決策樹(shù)算法有cls算法、id3算法、c4.5算法、cart算法、sliq算法、z統(tǒng)計(jì)算法、并行決策樹(shù)算法和sprint算法等。不同算法在執(zhí)行效率、輸出結(jié)果、可擴(kuò)容性、可理解性、預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性等方面各不相同?？偟膩?lái)說(shuō)，這么多決策樹(shù)算法各有優(yōu)缺點(diǎn)，真正將數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用到整個(gè)旅游信息化建設(shè)中還有很多問(wèn)題需要解決。

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數(shù)據(jù)挖掘中常用的基本分類算法有決策樹(shù)、貝葉斯、基于規(guī)則的算法等等。其中，決策樹(shù)是目前主流的分類技術(shù)，己經(jīng)成功的應(yīng)用于更多行業(yè)的數(shù)據(jù)分析。在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究中，最重要的是apriori算法，這個(gè)算法后來(lái)成為絕大多數(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分類的基礎(chǔ)。聚類算法也是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中極為重要的組成部分。與分類技術(shù)不同的是，聚類不要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行事先標(biāo)定，就數(shù)據(jù)挖掘功能而言，聚類能夠可以針對(duì)數(shù)據(jù)的相異度來(lái)分析評(píng)估數(shù)據(jù)，可以作為其他對(duì)發(fā)現(xiàn)的簇運(yùn)行的數(shù)據(jù)挖掘算法的預(yù)處理步驟。各種算法分類模型建立有所不同，但原理是大致相同的。筆者考慮決策樹(shù)算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，便于理解，且很擅長(zhǎng)處理非數(shù)值型數(shù)據(jù)，建模效率高，分類速度快，特別適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，故作重點(diǎn)分析。

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旅游業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的基本特點(diǎn)如下：統(tǒng)計(jì)旅游興趣；購(gòu)物消費(fèi)趨向；推薦其感興趣的旅游景點(diǎn)；在后臺(tái)管理中，通過(guò)決策樹(shù)算法對(duì)游客數(shù)量、平均年齡、景點(diǎn)收費(fèi)、游客來(lái)自地區(qū)等進(jìn)行分析總結(jié)，為旅游消費(fèi)者和旅游管理者提供服務(wù)：為消費(fèi)者提供吃住行購(gòu)?qiáng)蕵?lè)天氣各方面信息查詢、機(jī)票、車船票、酒店、景區(qū)門票、餐飲等方面的預(yù)定與現(xiàn)金支付、第三方支付、消費(fèi)者評(píng)價(jià)、在線咨詢等方面的便利、快捷服務(wù)。為管理者提供推薦、游客管理、線路管理、景點(diǎn)管理、特色服務(wù)管理、機(jī)票管理、在線咨詢管理、旅游客戶關(guān)系管理等服務(wù)，提高整體服務(wù)效率和水平。

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旅游業(yè)信息管理系統(tǒng)包括游客信息管理與游客信息分析兩個(gè)子模塊。根據(jù)系統(tǒng)日常運(yùn)行出現(xiàn)的問(wèn)題及時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，如添加或者刪除某個(gè)模塊功能，系統(tǒng)整體運(yùn)行速度的更近等。系統(tǒng)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)層、持久化層、業(yè)務(wù)邏輯層、表示層四層體系結(jié)構(gòu)，主要利用id3算法達(dá)到旅游數(shù)據(jù)信息的快速、準(zhǔn)確分類?？紤]了游客與酒店之間的關(guān)系、游客與旅游路線之間的關(guān)系、游客與旅游景點(diǎn)之間的關(guān)系、游客與機(jī)票、車票之間的關(guān)系、管理員與游客之間的關(guān)系、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。程序之間的獨(dú)立性增加，易于擴(kuò)展，規(guī)范化得到保證的同時(shí)提高了系統(tǒng)的安全性。詳細(xì)功能設(shè)計(jì)包括：用戶登錄、用戶查詢、預(yù)定及支付、后臺(tái)管理、旅游客戶管理和數(shù)據(jù)分析等方面。本系統(tǒng)中主要運(yùn)用java語(yǔ)言就行邏輯上的處理。系統(tǒng)主要使用struts2和hibernate這兩個(gè)框架來(lái)進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)的搭建。其中struts2主要處理業(yè)務(wù)邏輯，而hibernate主要是處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢等操作。系統(tǒng)采用tomcat服務(wù)器。系統(tǒng)模塊需要實(shí)現(xiàn)酒店推薦實(shí)現(xiàn)、景點(diǎn)推薦實(shí)現(xiàn)、天氣預(yù)報(bào)實(shí)現(xiàn)、旅游線路實(shí)現(xiàn)、特產(chǎn)推薦、數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)功能、報(bào)表數(shù)據(jù)獲取、景區(qū)客流量變化分析實(shí)現(xiàn)等。需要進(jìn)行后臺(tái)信息管理等功能測(cè)試以及時(shí)間測(cè)試、數(shù)據(jù)測(cè)試等性能測(cè)試。

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在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本方法與技術(shù)進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法系統(tǒng)有待進(jìn)一步完善之處：訂票系統(tǒng)尚待完善。界面美化需要進(jìn)一步改進(jìn)。數(shù)據(jù)表之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系需要優(yōu)化，以提高數(shù)據(jù)處理能力和效率。數(shù)據(jù)挖掘工具及算法有待精細(xì)化改進(jìn)。

作者：朱暉 單位：河南職業(yè)技術(shù)學(xué)院

最新常用數(shù)據(jù)運(yùn)算心得體會(huì)及感悟三

甲方(男)：_____________身份證號(hào)碼：_________________________乙方(女)：_____________身份證號(hào)碼：_________________________茲因立約人____________和____________情投意合，訂于______年____月____日定立婚前協(xié)議，締結(jié)良緣，并本于互信、互敬、互愛(ài)、互諒及共創(chuàng)和諧家庭、美滿婚姻之共識(shí)下，互為下列約定：

一、關(guān)愛(ài)條款

1、任何一方加班至深夜或通宵，應(yīng)該當(dāng)面或電話慰問(wèn)，如果回到家中，未加班者，應(yīng)主動(dòng)為未加班者按摩、捶背、做飯等服務(wù)，此服務(wù)僅限加班第二天執(zhí)行。

2、任何一方遇到生病，如小病，應(yīng)問(wèn)侯;如遇大病，另一方應(yīng)陪同生病者去醫(yī)院就診，如情節(jié)嚴(yán)重需住院時(shí)，應(yīng)該陪同診治，特殊情況除外。

3、有一方遇到工作、事業(yè)的不順時(shí)，另一方應(yīng)該及時(shí)給予安慰或補(bǔ)償。

4、在一方向另一方提出合理且能辦理的事情，另一方應(yīng)該堅(jiān)決執(zhí)行。

5、雙方應(yīng)該坦誠(chéng)相待，不得欺瞞、做有損另一方的事情。

6、幾天不見(jiàn)或很久不見(jiàn)面，再次見(jiàn)面時(shí)，應(yīng)主動(dòng)禮貌問(wèn)好，并詢問(wèn)對(duì)方近況，不能在不見(jiàn)時(shí)，不打招呼，表現(xiàn)得未看見(jiàn)對(duì)方一樣。

二、生活條約

1、雙方都應(yīng)該尊重對(duì)方父母、親朋、好友。

2、一方如遇應(yīng)酬時(shí)，另一方不得咒罵對(duì)方，應(yīng)該給予支持(因?yàn)樵谕鈶?yīng)酬也是為了事業(yè)有更好的發(fā)展嘛)。

3、原則上一方向另一方提出性格或生活習(xí)慣上的缺點(diǎn)改正時(shí)，另一方能改則改，不能改的.，3次之后，便不應(yīng)再提及。

4、在家里看電視時(shí)，如發(fā)生分歧，應(yīng)該進(jìn)行“石頭、剪刀、布”，輸?shù)囊环綉?yīng)無(wú)條件聽(tīng)從贏的一方。

5、雙方進(jìn)行溝通時(shí)，說(shuō)話音量不得超過(guò)25分貝。

三、吵架公約

1、吵架不當(dāng)著父母、親戚、鄰居、朋友的面吵，在公共場(chǎng)所要給對(duì)方面子。

2、吵架言辭不得有辱對(duì)方人格尊嚴(yán)，不得中傷對(duì)方父母、家人、朋友，并且吵架時(shí)不得提及“分手”、“離婚”、“不過(guò)了”等詞句(因?yàn)檫@類的話很傷人心)。有錯(cuò)一方要主動(dòng)道歉，無(wú)錯(cuò)一方在有錯(cuò)方道歉并補(bǔ)償后要盡快原諒對(duì)方。

3、不管誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)，只要一吵架，男方必須先輕聲輕氣哄女方一次，女方必須馬上冷靜下來(lái)，如任何一方不按本規(guī)定者，一旦造成嚴(yán)重后果，全部由責(zé)任方負(fù)責(zé)。

4、在家里吵架不準(zhǔn)一走了之，實(shí)在要走，不得走出小區(qū)，不許不帶手機(jī)和關(guān)機(jī)。

5、雙方都有錯(cuò)時(shí)要互相檢討，道歉后由男方主動(dòng)提出帶女方出去散心。

6、要出氣，不準(zhǔn)砸東西，只能吃東西，實(shí)在手癢只能砸枕頭。

7、吵架盡量不隔夜，女方睡覺(jué)時(shí)男方必須主動(dòng)抱女方，就算女方百般推讓，男方一定要哄到女方睡著。

8、吵架時(shí)男方不準(zhǔn)掛電話，吵架時(shí)女方如果掛了電話，男方必須在1分鐘內(nèi)打給女方，電話不通打手機(jī)，屢掛屢打，每次掛電話次數(shù)不大于3次。如女方一直不接電話，不管吵架原因，責(zé)任全在女方。

四、甲、乙雙方在家庭里的地位及責(zé)任。

在前提男女平等之下，乙方享有特殊的家庭優(yōu)越權(quán)。

1、甲方要熱愛(ài)乙方，擁護(hù)乙方，服從乙方領(lǐng)導(dǎo)。

2、乙方享有甲方最多每周不超過(guò)一次的打洗腳水，搓背洗澡服務(wù)。甲方不得推脫，降低服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，節(jié)假日不休息。

3、乙方不斷加強(qiáng)崗前培訓(xùn)，提高廚藝。并掌握傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的推拿技術(shù)，做到乙方隨叫隨到。

4、甲方每月工資的80%，獎(jiǎng)金，其它收入必須上交乙方。甲方不得拒繳、遺漏，私設(shè)小金庫(kù)。動(dòng)用資金時(shí)，由乙方按情劃撥。甲方不得以任何理由超支，預(yù)支。乙方享有知情權(quán)和審計(jì)權(quán)。其它家庭支出要?？顚Ｓ茫梢曳浇y(tǒng)一簽收。乙方負(fù)責(zé)家庭的財(cái)務(wù)收支，并做好相關(guān)記錄。

5、乙方負(fù)責(zé)懷孕生育哺乳小孩至達(dá)到學(xué)齡后，由甲方負(fù)責(zé)小孩放學(xué)上學(xué)接送任務(wù)。

妻負(fù)擔(dān)：

①采買日常用品②煮飯③洗碗④倒垃圾⑤清潔⑥整理家務(wù)⑦房屋之修繕⑧喂乳□換尿布⑨接送子女上下學(xué)

夫負(fù)擔(dān)：

_____________________________。

其它：

_____________________________。

五、甲方婚后事項(xiàng)

1、外帶小孩游樂(lè)場(chǎng)所時(shí)，不得伺機(jī)和其他女家長(zhǎng)聊天。

2、甲方目視其他女性時(shí)，時(shí)間不得超過(guò)3秒，不得在同一個(gè)女性面前當(dāng)日目視累計(jì)超過(guò)3次。

3 、嚴(yán)禁甲方再和舊情人通電話，寫(xiě)信，見(jiàn)面上網(wǎng)等一切聯(lián)系。嚴(yán)禁和其他女性單獨(dú)相處或者賣乖，逗笑。

4、處罰：若甲方違反，乙方可以根據(jù)情節(jié)嚴(yán)重，分別或者合并給予口頭警告，扣置費(fèi)用，分居一個(gè)月，直至開(kāi)除婚籍，解除丈夫之職務(wù)。

六、乙方婚后事項(xiàng)

1、乙方在甲方面前陳述同一件事情不得超過(guò)3次，每次陳述不得超過(guò)5分鐘，音量不得超過(guò)25分貝。

2、乙方要加強(qiáng)家庭精神文明建設(shè)，不得浪費(fèi)攀比(比如頻繁去spa館，買減肥產(chǎn)品，衣服首飾等)努力提高自身修養(yǎng)。

3、嚴(yán)禁出軌(同樣適用于精神出軌)。

4、處罰：若違反，視情節(jié)嚴(yán)重給予警告，分居一個(gè)月，直至解除婚姻關(guān)系。

七、甲乙雙方一致認(rèn)為：反對(duì)家庭暴力。家庭暴力不利于夫妻和諧。溝通和理解有助于解決矛盾，若不可抗拒因素，可以走法律途徑。

八、立約人承諾婚后互負(fù)貞操、忠誠(chéng)義務(wù)，絕對(duì)不發(fā)生家庭暴力：如有一方違反者，應(yīng)給付他方精神上損害_____________元。

九、特約事項(xiàng)：

1、本協(xié)議由甲乙雙方直系親戚負(fù)責(zé)監(jiān)督執(zhí)行，但最終解釋權(quán)由甲乙雙方保留。

2、若發(fā)生分居、離婚，任何一方不得向另一方主張分割婚前財(cái)產(chǎn)及婚后屬于各方的財(cái)產(chǎn)。

3、甲乙雙方必需尊重，孝敬雙方父母。違背者罰俸祿一年給予雙方父母。

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立約人：_________

男方：_________

女方：_________

日期：_____年___月___日

最新常用數(shù)據(jù)運(yùn)算心得體會(huì)及感悟四

職責(zé)

1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)etl開(kāi)發(fā)，優(yōu)化etl流程設(shè)計(jì);

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的分析、跟進(jìn)、解決，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)、校驗(yàn)和提升;

3.負(fù)責(zé)etl開(kāi)發(fā)實(shí)施文檔的編寫(xiě);

4.負(fù)責(zé)梳理公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)清單、數(shù)據(jù)映射關(guān)系，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型;

5.完善和梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，完成和維護(hù)數(shù)據(jù)字典的工作;

6.參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理和數(shù)據(jù)安全管理工作;

7.參與公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，包括sugar報(bào)表或神策接口配置，用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系的開(kāi)發(fā)等

任職要求：

1.有shell或python腳本開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

2.有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)sql server和mysql，有存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)能力;

3.熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4.有kettle、azkaban或oozie工作流調(diào)度經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉hive sql或flink sql的開(kāi)發(fā);

6.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，有使用kafka+flink streaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

7.有sugar、神策或tableau使用經(jīng)驗(yàn),有用戶畫(huà)像或客戶召回標(biāo)簽工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

8.對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解，包括常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)建模過(guò)程的優(yōu)先